AWS 在 2025 紐約峰會發佈多項 AI Agent 創新
重磅發佈 Amazon Bedrock AgentCore，AWS Marketplace 推出新產品並追加 1 億美元投資以加速 agentic AI 發展
Amazon Bedrock AgentCore 透過七大核心服務，幫助企業大規模、安全部署與運行 AI agents
AWS Marketplace 新增多項產品，協助企業發現、採購並部署領先的 AI agents 和工具
向 AWS 生成式 AI 創新中心追加 1 億美元投資，以加速 Agentic AI 的開發與部署
Amazon Nova 新增客製化功能，幫助客戶根據自身需求實現更高準確率與更強靈活性
香港 – Media OutReach Newswire – 2025年7月17日 – Amazon Web Services（AWS）在雲端運算領域樹立了安全、可靠與資料私隱標準。如今，AWS 將這些原則進一步引入 agentic AI 領域，發佈一系列全新的能力與工具，幫助客戶在其堅實的技術基礎上建構 AI agents。其中最重要的創新是 Amazon Bedrock AgentCore，它將幫助客戶大規模、安全部署和運行高效能 AI agents。
AWS Agentic AI 副總裁Swami Sivasubramanian 在 AWS 紐約峰會上發表主題演講，解釋了公司的 agentic AI 戰略。他表示，AI Agents 借助 AI 進行推理、規劃、調整並完成的自主軟件系統，將顯著加快各行業的創新節奏，提升整體生產效率。
Swami Sivasubramanian 表示：「這是一場在多個層面上的深刻變革。它顛覆了軟件的建構方式，同時也為部署與運行帶來了全新的挑戰，而更深遠的潛在影響是它改變了軟件與世界的互動方式，也重塑了我們與軟件的互動方式。」
借助 Amazon Bedrock AgentCore，實現 AI agent的大規模部署與運行
Amazon Bedrock AgentCore 提供一整套部署並高效運行 AI agents（您可以使用任意框架和模型建構）的能力。
在企業加速擁抱 AI agents 的進程中，他們面臨的關鍵挑戰是：建構的系統既能在數碼邊界自主行動，又需要符合企業級部署需要的安全、可靠與治理標準。
Amazon Bedrock AgentCore 幫助開發人員，打通 AI agent 從「概念驗證」（Proof of Concept）到生產部署之間的關鍵流程。透過一套可組合的功能體系，企業能夠將 agent 從原型轉為實際應用，擴展至數百萬終端使用者。目前，Itaú Unibanco、Innovaccer、Boomi、Epsilon 與 Box 等客戶已率先開始使用 AgentCore 進行開發。
Amazon Bedrock AgentCore 能力包括：
- AgentCore Runtime：Agents 需要一個既安全又具彈性、能夠應對多變任務負載的運行環境。AgentCore Runtime 支援低延遲的互動體驗，並可處理長達 8 小時的複雜非同步工作負載，時長是業界領先。同時，它也是目前唯一支援跨各類開源和商業框架使用，並實現完整對話隔離的運行環境。
- AgentCore Memory：正如人類需要依賴短期與長期記憶，agents 同樣依賴複雜的記憶結構實現高效運行。AgentCore Memory 提供業界領先的長期和短期記憶精度，使開發人員輕鬆建構具備上下文感知能力的 agent 更高效。
- AgentCore Identity：Agents 在執行使用者請求時，需基於正確的授權方式安全存取各類工具與資源。AgentCore Identity 提供無縫、安全的 agent 身分驗證能力，可與 Amazon Cognito、Microsoft Entra ID、Okta 等身分服務整合。
- AgentCore Gateway：AI agents需要存取多種工具以執行現實任務。AgentCore Gateway 為 agent 提供安全路徑以發現與呼叫各類工具，並可輕鬆將 API、Lambda 函數及現有服務，便捷轉換為 agent 可相容的工具。
- AgentCore Code Interpreter：AI agents在執行複雜計算、驗證推理、處理資料或生成視覺化內容時，需要在安全的沙盒環境中編寫並執行程式碼。AgentCore Code Interpreter 允許開發人員根據安全要求客製化執行環境的執行個體類型與對話參數。
- AgentCore Browser Tool：這是一款不依賴特定模型的、快速且安全的雲端瀏覽器工具，讓 AI agents 大規模地與網站進行互動，可用於填寫表單、網頁導航等任務。
- AgentCore Observability：在生產環境中，全面跟蹤及追蹤 agent 和的每個動作對效能表現至關重要。AgentCore Observability 基於 Amazon CloudWatch 建構，透過內建儀表板和 telemetry 提供重要指標，並可與現有可觀測性系統整合，讓開發人員具有即時可觀測性。
AWS Marketplace 新增 AI agent 工具類別，簡化企業應用落地流程
在 AWS 紐約峰會上，Swami Sivasubramanian 宣佈「AI Agents 與工具」正式上線 AWS Marketplace，客戶可透過這一渠道快速並輕易地尋找、採購、部署並管理來自領先供應商的 AI agents 與相關工具。
透過 AWS Marketplace 中的「AI Agents 與工具」類別，客戶可簡化搜尋流程，在一站式商店中獲取 AI Agents 解決方案和工具，從而加快他們的 AI 計劃。這些「即插即用」的解決方案將幫助客戶更高效地建構 AI 系統，並結合具備 agent 建構、維運與擴展經驗的專業服務，推動其 AI 策略快速落地。
加碼投入生成式 AI 技術創新中心，助力全球客戶持續創新
為加速客戶建構自主型 Agentic AI 系統，AWS宣佈將向其生成式 AI 技術創新中心追加 1 億美元投資。這項新投入建立在過去兩年成果基礎之上，該中心已幫助全球數千家客戶提升生產力、優化客戶體驗。
Warner Bros. Discovery Sports Europe 基於 Amazon Bedrock 、 Anthropic 的 Claude 3.5 模型及其他 AWS服務，建構出一套 AI 驅動的解決方案，幫助自行車賽事旁述員更高效地搜集資料。BMW則在AWS上打造了 AI 解決方案，徹底重塑其面向全球超 2,300 萬輛聯網汽車的網路故障診斷方式。先正達（Syngenta）和阿斯利康（AstraZeneca）等企業也已在 Agentic AI 的創新實踐中取得了顯著成效。
AWS 生成式 AI 創新中心由一支全球化 AI 技術團隊組成，涵蓋科學家、策略顧問與工程師，他們與全球客戶及合作夥伴緊密協作，共同攻克 AI 落地過程中最具挑戰性的難題。
更多來自 AWS 紐約峰會的發佈
全新Amazon Nova客製化功能幫助客戶根據自身需求實現更高準確率及更強靈活性
功能強大的Amazon Nova客製化套件已在 Amazon SageMaker AI 中可以使用，並支援 Amazon SageMaker HyperPod。這將幫助客戶進一步按需求優化 Nova 模型。同時，Nova Act SDK 的功能增強將帶來額外的安全與存取控制，助力開發人員將原型推向生產環境，建構能夠在網頁可靠執行操作的 agents。
Amazon S3 Vectors 正式發佈
Amazon S3 Vectors 是首個原生支援 AI 工作負載向量處理的雲端對象儲存服務。借助 Amazon S3 Vectors，客戶在儲存和查詢向量資料時，可將成本最多降低 90%，相比傳統方法更具性價比。這使企業能夠以更低成本保留並利用大規模向量資料集，以增強 AI 效果以及 S3 資料的語意搜尋結果。該服務可與 Amazon Bedrock Knowledge Bases 和 Amazon OpenSearch Service 整合，進一步簡化並降低 RAG 及向量搜尋操作的成本。
Kiro加速 AI 從原型到生產的程式碼開發
Kiro 是一款面向開發人員推出的全新 IDE（整合開發環境），旨在簡化 AI agent 參與軟件開發項目時的整體開發體驗。借助 Kiro，開發人員不僅擅長直覺式編程 (vibe code)，更能基於如 Specs （Specification）和 Hooks（自動化觸發器）功能，與 agents協作制定詳細計劃，並自動觸發 agent 執行如測試、生成文件等工作流程任務。
全新 MCP 資源，助力更輕鬆建構 agentic 世界
Model Context Protocol（MCP）是一項新興標準，旨在幫助 agents 連接資料來源、工具、記憶模組等多種資源。此次新增的本地 Amazon API MCP 伺服器，涵蓋了完整的 Amazon API 介面內容，使開發人員能夠與 AWS協同編程，使任何軟體助理都能輕鬆成為「 AWS 科技專家」。另一項新資源是 Amazon Knowledge MCP 伺服器，它提供了一個始終保持最新的 MCP，包含全面的 AWS 文件知識。它是完全託管的，持續更新，並可以從客戶選擇的任何 MCP 客戶端遠端存取。
TwelveLabs AI 模型現已上線Amazon Bedrock
TwelveLabs AI 透過同步處理影片中的圖像、音訊與文字元素，將影片資源轉化為可搜尋、可執行的內容資產。客戶現在可透過自然語言提示即刻發現並使用相關內容，所有操作均依託 AWS 提供的安全性、私隱保護與高效能。同時，AWS 是首個提供 TwelveLabs 模型的雲端服務商。
AWS 與 Meta 合作支援新創公司
AWS 與 Meta 達成合作，支援新創公司基於 Llama 建構 AI 應用， 該計劃將為 30 家北美初創公司分別提供高達 20 萬美元的 AWS 雲端服務抵用金，及來自 Meta 與 AWS 的技術支援。該為期 6 個月的項目現已開放申請， 截止時間為 2025 年 8 月 6 日，旨在助力初創公司借助 Llama 模型加速 AI 創新。
發佈 Strands 1.0，輕鬆實現 AI agent 間的協同工作
AWS 宣佈推出開源 SDK Strands Agents 的更新版本，這是一款全新開發人員工具，更輕鬆建構多 AI 系統，透過多個 AI agent 協作解決複雜問題。這項技術將原本需耗時數月的整合與開發工作縮短至數小時內完成，使企業能快速打造 AI 助理團隊，承擔客戶服務回應、資料分析等複雜任務。
Amazon AI League 以挑戰賽的形式幫助開發人員掌握關鍵 AI 技能
AWS 推出了 Amazon AI League 挑戰賽，開發人員使用生成式 AI 解決現實世界的挑戰，同時幫助他們掌握推動企業創新所需的關鍵技能。該項目將為參賽者提供總額高達 200 萬美元的 AWS 雲端服務抵用金，用於開展微調、模型客製化與提示詞工程等實作練習。表現優異者還將獲得前往 AWS re:Invent 大會的全額交通住宿津貼及現金獎勵。
AWS 助力初階人才迎接 AI 時代的技術職業變革
AWS 計劃為全球 6,600 多所「AWS Academy」合作院校的學生提供免費的 Skill Builder 高級訂閱內容及認證考試券， 幫助其掌握 AI 核心技能。非 Academy 體系的學生及應屆畢業生，也可透過 Skill Builder 獲取關於未來熱門崗位的調研報告及匹配的免費學習計劃，引導他們的職業發展。 AWS 的目標是在第一年內觸及全球 270 萬名學生與初級技術人才。
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關於 Amazon Web Services
自 2006 年來，Amazon Web Services 一直以技術創新、服務豐富、應用廣泛而享譽業界。AWS 一直不斷擴展其服務組合以支援幾乎所有雲端工作負載，目前提供超過 240 種功能全面的雲端服務，涵蓋運算、儲存、數據庫、網絡、分析、機器學習與人工智慧、物聯網、流動、安全、混合雲、媒體，以及應用開發、部署和管理等方面，遍及 35 個地理區域內的 111 個可用區域(Availability Zones)，並已公佈計畫在智利、紐西蘭和沙烏地阿拉伯等建立 4 個新的 AWS 地理區域、15 個可用區域。AWS 的服務獲得全球超過百萬客戶的信任，包括發展迅速的初創公司、大型企業和政府機構。通過 AWS 的服務，客戶能夠有效強化自身基礎設施，提高營運上的彈性與應變能力，同時降低成本。欲了解更多有關 AWS 的資訊，請瀏覽：https://aws.amazon.com。
