互聯網醫療爆發前夜 騰訊“醫療夢”能否照進現實?
隨著AI技術一路狂飆,不溫不火的互聯網醫療有望迎來跨越式大爆發。
作為中國互聯網領域的頭部企業,騰訊在醫療領域的佈局一直廣受關注。作為擁有技術、資金和人才優勢的大廠,騰訊的“醫療夢”更是代表著中國互聯網醫療未來與希望,不過這個夢要多久才能照進現實呢?
2月21日,據行業媒體率先披露,成都騰訊互聯網醫院正在進行簡易註銷程序,公告期為2024年2月4日-2024年2月24日。申請承諾書的蓋章名稱是“騰訊醫療健康(深圳)有限公司”。
此前2月初,騰訊集團反舞弊調查部公開披露,原CSIG(雲與智慧產業事業群)醫療資訊與服務部張猛和劉運霆在職期間利用職務便利,非法侵占公司資產,並為外部公司謀取利益,已經被移送公安機關處理。公開資料顯示,張猛在騰訊任職期間的頭銜為騰訊醫療副總裁,主要負責數字化醫療創新項目的孵化和麵向醫療醫藥公司的數字化方案平台;劉運霆則先後擔任過騰訊醫療資訊產品中心總監和騰訊智慧醫藥行業總經理。
因此在不少行業輿論看來,這意味著騰訊的“醫療夢”醒,因遲遲找不到盈利模式,最後的耐心也正在失去。但,這不是騰訊一家面臨的困境,更是整個互聯網醫療行業的發展困境,如行業先驅好大夫、平安好醫生等也在盈利邊緣苦苦掙紮。
此前相關行業分析師對21世紀經濟報導記者表示,中國互聯網醫療行業長期以來處於野蠻生長的狀態,各類企業不斷嚐試各類商業模式與運營思路,不斷累積客戶資源拓展業務範圍,市場在近五六年來迎來了高速發展,並誕生了一批業務種類繁雜的龍頭企業。
而市場參與者中,既有基於原有線上/線下藥房或醫院網絡進行運營與其他線上業務拓展嚐試的醫療服務型企業,也有先短期積累大量用戶資源再通過增值服務變現的互聯網平台型企業。衝刺IPO的企業無疑都是業內領先的企業,且已在商業運營方面取得了一定成績,但始終需要面臨兩大問題,即其商業模式在長期來看是否能持久運營並實現盈利,以及國內政策監管方面的變動是否會對其運營構成潛在風險。
具體而言,在商業模式上,特別是針對互聯網平台型企業,在前期積累用戶數量上的競爭註定難以快速實現盈利,且要面對阿里、京東等頭部互聯網企業的競爭壓力,因此難以取得實質性的競爭優勢,長期盈利能力難以預測;在法規方面,近年來我國先後出台了《互聯網診療管理辦法(試行)》《互聯網醫院管理辦法(試行)》《遠程醫療服務管理規範(試行)》《互聯網診療監管細則(試行)》等規範性文件,對互聯網醫療行業企業的影響力度是巨大的,國家在鼓勵互聯網醫療行業發展的同時亦有著明確的加強相關監管的決心,業內企業需時刻保證自身運營的合規性。
因此,對於互聯網醫療企業而言,需要在業務模式上做到與其他同行業企業的高區分度,以及如何保障業務在政策上的合規性。

互聯網大廠的醫療夢
“醫療的慢屬性決定了其高投入、回報週期長的特質。在互聯網醫療賽道,既有原本醫療玩家的持續試水,也有互聯網巨頭們的爭相湧入,各家玩法不盡相同,誰能熬得住寂寞和投入是關鍵。”上述分析師向21世紀經濟報導記者說道,“互聯網大廠進入醫療行業幾乎是一致的方向。這裏除去醫療行業自身抗經濟風險的韌性外,不排除互聯網大廠提前占領市場、緊跟時代潮流的初衷,更有社會經濟的發展越來越朝向生物經濟時代方向的原因。”
舉例來說,百度開始開發人工智能,構建醫生大腦,充當醫生角色為用戶提供服務,仍然是其特點優勢的再開發。阿里是從B、C端服務起家的,其核心能力是商業、貨物信息傳輸、交換、成交的平台,賣貨和做生意是其核心能力。分析醫療服務領域,頻率使用最高、重複率最多的是藥物購買使用。京東多維度發力,騰訊則重點做投資,引入業內多玩家做自身平台。
這類互聯網大廠投資醫療行業的邏輯是拓展自己的核心業務,在開放新型網絡工具上發力。如騰訊的主要功能是人與人之間的信息傳遞,不同於阿里和京東是人與物之間的信息傳遞,決定了其在知識服務、健康管理和藥物器械購買等方面不具備優勢,須另闢新徑。
因而,騰訊的戰略舉措是發揮其“連接”的核心優勢,以人為核心,把連接一切作為終極目標,以AI為突破口開展各類醫療服務的“副產品”,如騰訊覓影、騰訊醫典等。長期以來秉承“只投資 不下場”的原則,將搭建平台作為策略,但這也註定了其投入大、週期久的特質,對於公司來說是否持續押注也將直接影響業務線的生死。
實際上,此類互聯網大廠往往都具有特性,就是並不具備實體平台,只有大量的用戶數據,其戰略選擇便是充分挖掘客戶的價值潛力,對用戶進行分析畫像,瞄準用戶下一個醫療消費點。如字節跳動的優勢在於信息推送和視頻交流平台,擁有海量的人類行為數據,必然會在計算機視覺、智能語音和服務鏈後端尋找機會。
如字節跳動研究發現,其用戶群體中,40歲以下女性占比近50%左右。如何把這些流量變現、讓流量落地、把流量的價值最大化,字節跳動選擇了醫療服務業中的生殖與婦兒賽道,斥資100億元收購了高端私立婦兒醫院美中宜和。這是互聯網大廠首次接觸重資產醫療,打通線下線上醫療的一次嚐試,與百度、阿里、京東、騰訊的發展路徑是不同的。
醫療行業一直與先進的科學技術同頻共振、同步前行。對於互聯網大廠來說,科學技術、網絡流量、管理手段對傳統醫療的賦能,確實可以改變醫療服務的內容和方式,但對互聯網技術的作用、互聯網醫療服務的內涵,以及互聯網醫療或線下所屬醫療機構的運營,首先要有一個清晰的認識,才能把握互聯網醫療發展的方向和未來。
商業模式之困
互聯網醫療賽道的服務能力與商業模式的構建都極為複雜,所以也產生了不少發展方向的爭論,有的企業認為應該結合互聯網要素,向輕、向快;而有的企業認為必須做重,實現能力的全閉環。
在互聯網醫療創業中,有一個非常有趣的現象,那就是過去的十多年里,基本是“技術跟不上需求”,但從未來看,將是“技術驅動需求”。
互聯網醫療如果從2010年掛號網創立+2011年春雨醫生創立來算,到目前大概迭代了三次。
第一代是春雨醫生、微醫這樣的輕問診、代掛號等平台,它們對健康市場的供給不均、優勢資源缺乏、看病難看病貴等痛點早有體察,應該說是為了需求而創業的第一代企業。
在高潮時,春雨醫生平台上的醫生一天解答30萬個以上的問題。但困難在於,由於沒有系統的技術體系來幫助醫生釋放更多的時間精力,當時也沒有更多的技術加持,輕問診只能解答簡單、淺表的問題,無法定性定量,所以決定了服務範圍有限,盈利能力低下;此後,不少線上平台試圖轉型線下連鎖診所,但同樣因為無法提供替代性方案,真醫生很少有意願去這樣的診所里坐診,所以這個模式也沒有跑通。
簡單說,第一代互聯網醫療企業更多的是發現了問題、暴露了問題,但沒有辦法解決問題。
第二代互聯網醫療企業的業務發展,主要是從2015年到現今。這個階段開局很好,重點是巨頭紛紛下場,包括BAT等巨頭都重度投入互聯網醫療賽道,很大程度上提升了競爭水平,也提升了競爭維度。但這一階段最核心的進步,還是主要體現在能力建設和服務模式的創新上,在技術上有進展、底座有更新,為即將到來的“AI+健康”時代做好了準備。
由AI、大模型驅動的底層技術變革,才是未來互聯網醫療AI能力的增長邏輯,也將是主戰場。2020年8月,美國舊金山人工智能加速藥物篩選的初創公司Atomwise完成1.23億美元B輪融資,騰訊作為老股東在本輪追加了投資。Atomwise的主要研究方向,就是利用AI來加速化合物篩選,幫助新藥發掘。Atomwise的主要研究方向,就是利用AI來加速化合物篩選,幫助新藥發掘。
2023年9月8日,騰訊健康發佈醫療大模型,全新發佈智能問答、家庭醫生助手、數智醫療影像平台等多場景AI產品矩陣,藥物發現平台“雲深”(iDrug)披露全新的蛋白質結構預測算法框架tFold。騰訊健康方面表示,醫療健康的數智化升級已從“先行先試”,轉變為“全面擁抱”,人工智能及各類數智化工具的應用將加速普及;騰訊將與合作夥伴共建“TRUST”模式,加強技術創新與數字基建,推動“數智醫療”普惠普及。
無獨有偶,京東健康也發佈了“京醫千詢”的醫療大模型,基於大量的醫生知識和京東健康業務中積累的上億醫患問答的數據訓練的產業級大模型,目前已經泛化出醫師助手、智能診斷輔助和複雜醫療資料的理解和提煉等能力模型。百度文心一言則牽手有來醫生、莫廷醫療、啟灝醫療等多家醫療企業推動醫療產業升級。
據不完全統計,過去的2023年國內已發佈醫療領域生成式AI大模型數量超30個,醫療健康AI大模型的服務對象從製藥企業至醫生、患者等,到覆蓋診療、醫療科研、健康管理等多個場景。可以預見,在人工智能技術驅動下,互聯網醫療將迎來前所未有的蛻變,服務上也將迎來全方位的跨越式變革,互聯網醫療產業正加速進入爆發期。
在過去10年里,移動互聯網的上半場和下半場,都沒有徹底解決互聯網醫療這個賽道的發展問題,但現在AI的到來,它具有的生成式能力,幾乎有無窮的升級空間,它是目前我們看到最有可能接近解決痛點的路徑。但是新技術的革新與進步,都面臨相同的痛點,持續的巨大投入與商業模式的艱難探索,互聯網巨頭加碼醫療的岔路口上,難有人能“獨善其身”。
(作者:季媛媛,唐唯珂 編輯:徐旭)