「月花上千，錢包被掏空」第一批「養蝦人」開始瘋狂卸載，「拆蝦」服務已爆單

“第一批養蝦人已經開始卸載了。”

“養龍蝦”的風潮正以前所未有的速度席捲中國互聯網。然而，當最初的興奮逐漸褪去，越來越多的用戶發現，這個“數字員工”正悄然吞噬著他們的錢包，還威脅著其數據安全。

在二手平台上，不少提供“養龍蝦”安裝部署服務的商家已經上架卸載服務，這種既做安裝又做卸載的模式被戲稱為“一蝦兩吃”。

有互聯網行業人士透露，“養龍蝦”的算力消耗、硬件運行維護等隱性成本不菲，按照接入國內外不同的大模型消耗Token的強度劃分，用戶“養龍蝦”月均花費從數十元到上千元不等。

與此同時，AI智能體的安全風險也引發關注，工信部等多部門已發佈安全預警，360周鴻禕則將AI智能體比作剛入職的實習生，提醒用戶“養龍蝦，需謹慎。”需謹慎。”

網絡安全專家提醒，在商業辦公場景下，特別是涉及技術機密、核心代碼的公司，應嚴格限制員工使用此類AI智能體；個人用戶使用則必須做好敏感信息保護，儘量不要用此類軟件直接訪問網銀賬號和密碼，以防止被攻擊者竊取。

“養龍蝦”真香？先看看算力賬單！

OpenClaw是一款能自主執行電腦操作、跨軟件完成複雜任務的AI智能體，因其圖標形似龍蝦。“養龍蝦”的核心優勢在於打破了傳統AI“被動應答”的局限，用戶可以通過配置本地設備或雲服務器，打造一個屬於自己的AI智能體，讓它自動完成郵件處理、數據抓取、日程管理等任務。

“養龍蝦”浪潮迅速蔓延，不僅帶火了蘋果MacminiM4設備租賃、部署指導教程等相關商品和服務，使得二手平台上的搜索和成交量大漲；與此同時，深圳龍崗區、無錫高新區等地方政府迅速跟進出台專項扶持政策，騰訊等互聯網大廠也主動下場，為用戶提供“裝龍蝦”服務，OpenClaw原生支持的大模型公司MiniMax市值更是一舉超過百度的市值。

不過當第一批嚐鮮者完成了最初的興奮體驗，現實問題開始浮出水面。

首當其衝的是隱性成本。一位互聯網行業人士告訴《BUG》欄目，養龍蝦的投入主要在於算力成本，即“給龍蝦喂糧”的Token費用，這是最大開銷。“OpenClaw只是工具，它需要接入大模型作為大腦，每執行一次任務、每一次交互都會消耗Token，即便用戶不主動使用，OpenClaw後台可能持續運行消耗Token，Token需從大模型平台購買，不同平台、不同模型收費標準不同。”

據介紹，按照消耗Token的強度劃分，如果選擇接入國內大模型，輕度用戶每月“養龍蝦”的費用約50至200元，中度用戶每月費用約200至500元，重度用戶每月費用上千元；如果選擇GPT-4、Claude等國外的模型，費用則會更高。

此外，“養龍蝦”還涉及基礎運行成本，即“給龍蝦安個家”的硬件或運行環境費用，目前主要分為本地部署和雲端部署兩種方式。“本地部署看似零成本，但OpenClaw的起步配置有基本要求，且需24小時開機才能持續運行，硬件損耗和能耗成本較高，長期本地部署也不可行。雲端部署是大多數用戶的選擇，用戶需要向雲服務商支付費用，按使用頻率和配置不同，費用從數十元到上千元不等。”

當“養龍蝦”的成本壓力逐漸受到關注後，越來越多的用戶開始卸載“龍蝦”。在二手平台上，不少“卸載OpenClaw”的服務已經上架，可提供遠程或上門卸載服務，價格從幾十元至數百元不等。《BUG》欄目發現，大部分提供卸載服務的商家同時也能提供安裝部署服務，這種既做安裝又做卸載的模式被戲稱為“一蝦兩吃”。

警惕數據泄露，避免訪問隱私信息

除了隱藏的成本問題外，隨著“養龍蝦”用戶規模的快速擴張，其潛在的安全風險也逐漸引起關注。

近期，工業和信息化部、國家互聯網應急中心、中國信息通信研究院等部門與機構已多次發佈安全風險預警，明確指出OpenClaw等AI智能體存在高危漏洞、數據泄露、惡意指令注入、權限濫用等多重風險。

360集團創始人周鴻禕在近期採訪時也表示，OpenClaw等AI智能體目前仍處於發展初期階段，使用門檻較高、結果穩定性不足，底層安全機制仍有待進一步完善。他形象地將AI智能體比作剛入職的實習生，既需要持續訓練，也必須建立嚴格的規則約束，並提醒用戶“養龍蝦，需謹慎。”

在眾多安全隱患中，數據泄露問題尤為突出。作為AI智能體，OpenClaw的運行機制決定了它需要深度接入用戶的數字生活，從郵件內容、聊天記錄到文件資料、瀏覽習慣，幾乎所有的個人信息都可能被“龍蝦”觸及，從而導致數據安全的風險面急劇擴大。

奇安信集團行業安全研究中心主任裴智勇表示，“養龍蝦”的核心風險在於，它將用戶過去分散在不同平台的行為軌跡集中到了單一軟件中，導致個人信息泄露面擴大。

“過去用戶點外賣、使用搜索引擎或打車軟件，雖然也會提供電話、位置乃至消費習慣，但這些信息是分散在不同的公司和平台。而現在的養龍蝦類軟件，旨在協助用戶完成多種聯網操作，等於將用戶更多的行為軌跡、更廣泛的信息數據集中提供給一家公司收集。”裴智勇稱。

面對“養龍蝦”熱潮中潛藏的安全風險，裴智勇表示，在商業辦公場景下，特別是涉及技術機密、核心代碼的公司，應嚴格限制員工使用，個人用戶使用則必須做好信息保護，避免讓該應用處理個人隱私照片、敏感文檔等信息。

對於普通用戶來說，裴智勇建議，在安裝和使用此類應用時，應儘可能遵循良好的安全習慣：首先是最小必要授權，即通過軟件自身的設置或系統安全設置，僅授權軟件訪問必要的應用。對於需要特別保密的內容，建議進行加密處理，避免攻擊者利用軟件的訪問權限直接獲取需要保密的內容。此外，用戶儘量不要用此類軟件直接訪問網銀賬號和輸入密碼，以防止被攻擊者竊取。軟件和操作系統都應及時更新並打上安全補丁，避免已知漏洞被惡意利用。

“正如很多新技術的應用都要走過的必經之路，OpenClaw等應用的出現也必然會經曆一個風險暴露、風險被利用、風險被局部解決、風險被系統性解決的發展過程。不過，以往的安全事件已經給了我們很多應對此類新生安全問題的經驗，在應用之初就充分考慮潛在安全問題，積極探索安全方案，完全可以抑製問題的大規模爆發。”裴智勇強調。（轉載自新浪科技）