專訪小冰CEO李笛：ChatGPT不具備顛覆性，想盈利必須降質量 | 科創100人
人物：小冰公司CEO 李笛
在十四屆全國人大一次會議“部長通道”上，科技部部長王誌剛客觀地評價了ChatGPT對於AI科技進步及其相關領域的價值。
雖然已正式發佈四個月，但國內對於ChatGPT的討論與追捧熱情絲毫未減。同時，一些爭議聲在不斷湧現。
AI領域頂尖技術專家——Meta首席科學家楊立昆曾指出，“ChatGPT不具備技術創新，它的回答看上去很有道理卻錯得離譜。”
在與新浪財經《科創100人》欄目對話時，小冰公司CEO李笛也附議了楊立昆的言論，直言“楊立昆是對的”。
在他眼中，“ChatGPT沒那麼完美，他是一個重要的技術突破，但不全然值得興奮”。
“它不是技術創新”
小冰公司前身為微軟（亞洲）互聯網工程院人工智能小冰團隊，是微軟全球最大的人工智能獨立產品研發團隊。很多年前，該公司曾發佈過一款AI產品，命名“小冰”——具備AI對話能力的聊天機器人。
由於ChaGPT研發機構OpenAI，跟微軟均有著密切聯繫，且在人工智能自然語言處理、AIGC等領域都有著長期深入的研究。因此，當國人討論起ChatGPT時，小冰公司也便成為了大眾口中常被提及的對象。
在李笛看來，當前，多數人都把ChatGPT當成一個知識獲取的工具，但實際上，這種認知並不完全正確。“ChaGPT的結構基本上決定了他不太可能提供知識，因為知識對於準確度的要求太高了，目前ChatGPT的回答中仍存在許多似是而非、自己杜撰的東西。”
李笛指出，ChatGPT所帶來的一個重大技術突破在於instruct GPT，但這一技術的創新只是在大模型訓練之後的精調模式上，才能取得一定的技術突破，這本質是在已經創新的技術上取得的一種工程突破，並沒有外界所想像中的那種顛覆性。
作為OpenAI基於大模型技術開發並推出的現象級AI產品。此前，Meta首席AI科學家、圖靈獎得主楊立昆在談及ChatGPT時不無批評地指出，“就底層技術而言，ChatGPT並不是多麼了不得的創新。雖然在公眾眼中，它是革命性的，但是我們知道，它就是一個組合得很好的產品，僅此而已。”
楊立昆甚至於在參加播客節目時也不忘批評ChatGPT道，“它的回答看上去很有道理，卻錯得離譜。”
對此，李笛附議道，“楊立昆是對的，但事實是ChatGPT實在是太熱了，甚至於已變成了一種信仰，以至於Google、百度等也不得不去參與佈局。”
但是，ChatGPT其實更大的價值在於他能夠去驅動系統真的去完成某些行為，比如寫郵件或者發送，它實際上是一個驅動型的通用執行工具，如果加以一定的管理和開發，這將會是其很大的價值所在。
“想盈利就得降低質量”
ChatGPT爆火後，有關於ChatGPT如何盈利這一問題，也引發了越來越多的討論。
據OpenAI首席執行官Sam Altman此前透露，目前ChatGPT單次對話平均費用可能需要幾美分，OpenAI正試圖找出更精確的測量方法並壓縮費用。
據李笛預算，“如果小冰用ChatGPT的方式來運行系統，現在小冰每天承載的交互量就需要花掉近3億人民幣的對話成本，即使ChatGPT可以把成本優化到現在的10%，也賺不回來。”
為盡快覆蓋海量用戶湧入並使用ChatGPT導致的資金流失，OpenAI也宣佈了ChatGPT的“試點訂閱計劃”，每月收費20美元，為付費用戶提供高峰期更快的響應速度，以及優先獲得新功能和改進的權限。
然而李笛卻認為，此舉短期內確實能夠為ChatGPT輸送一些收入，但長期來看是不可持續的。
以目前ChatGPT主打的知識問答為例，他指出，由於ChatGPT的回答並不能保證100%準確，這導致用戶在使用他的時候，並不能完全相信其提供的答案，在這樣的情況下，ChatGPT所提供的答案，自然也比不上搜索引擎所提供的由多個搜索結果排列所達到的“一目十行”的知識獲取模式。在這樣的情況下，用戶能夠為ChatGPT長期付費的意願，自然也會受到影響。
此外，對於ChatGPT所宣稱的“寫代碼”功能，李笛反問道，“目前程序員的薪資這麼高，如果20美元買一個ChatGPT會員就能替代程序員，那為何不去組建一個軟件公司呢？”
“如果ChatGPT能夠提供的價值真值2000元，那便一定會有用戶願意花與之相當的資金買單，然而現在的情況是，ChatGPT付費版每月只收20美元。”
“效果越好的人工智能，往往就意味著使用了最先進的技術，而往往因為使用了最先進技術，就意味著他的成本沒有優化好。”在李笛看來，“如果某一家企業率先使用了一個更先進但成本沒優化的技術，它的效果確實會很好，但往往可能落不了地。”
與之相對應的，如果ChatGPT想要實現最理想的問答效果，那麼最理想的結果就是每一個問答都去做一次全網運算，但這樣的結果是成本過高，ChatGPT 100%無法盈利。
所以，如果ChatGPT想要盈利，那麼他便要開始降低搜索質量。例如：當100人參與相似問題的搜索時，第1人的問答結果直接提供給後面99人複用，這將極大地降低運算成本，但卻也意味著ChatGPT已變成了另外一種形式的搜索引擎。
在李笛看來，ChatGPT的商業化落地將會分為兩個階段。第一階段，做一個非營利性的產品，但發現這樣行不通，於是開始尋求融資或者思考商業變現。第二階段，發現他想要真的存活下去，還得親自下場，到更加具體的垂直行業中尋求落地。
“賺錢的AI技術，要有底線”
雖然仍存在著各種各樣的問題，但各界對於ChatGPT的討論以及關注卻並未因此發生太多的改變。對於這一現象，李笛“既興奮但卻又有一些焦慮”。興奮的是，ChatGPT確實給行業帶來了一些新的啟發，同時也讓更多的人見識並相信了AI的能力。而焦慮的是，“ChatGPT沒那麼完美，但外界卻對於寄予了過高的期待。”
技術局限以及商業價值之外，在社會倫理方面，由ChatGPT所掀起的討論與爭議不斷。
據此前在線課程供應商Study.com向1000名18歲以上的學生中發起的一項調查，每10個學生中就有超過9個知道ChatGPT，遠遠超過小學教育工作者，其中超過89%的學生正在使用ChatGPT來完成家庭作業。
當ChatGPT被用於考試作弊，這一備受關注的網紅產品，卻值得被警醒——AI技術的能力正變得越來越強大，但它的破壞性也越來越強，如何科學規範地管理AI，讓人工智能技術更加的安全可控，正在成為一個值得思考的新問題。
“許多產品和技術在發佈之初，就能夠想到他發佈之後會有怎樣的運用場景。比如拍照搜題，又比如大部分學生開始使用ChatGPT抄作業或寫論文。這些技術如果在發佈後不加以嚴格的管理約束，反而是揣著明白裝糊塗地大規模推廣，這很能夠說明這背後推動者們的道德本身就是一個問題。”李笛表示。
在他眼中，5000年以來，那些掙錢的需求就沒有變化，通過迎合大眾不良喜好就能獲得關注的方式也很少發生改變。但問題在於，那些錢讓別人去掙，我們想要尋找的是一種文藝的人工智能生產。
“只要一家企業或個人屈服於人性，他就可以從中獲利乃至於獲得關注，但誠不可取。”李笛表示。
