OpenAI12天12場發佈會!有哪些催化方向?
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自12月4日,本輪生成式人工智能浪潮的創始公司OpenAI進行的12場直播中,公司展示了一些新產品或者樣品。其中,新產品中包含用戶們期待已久的文字轉視頻工具Sora和一款新的推理模型。
一、下遊應用:影視傳媒
OpenAI的文生視頻大模型Sora有望在本次發佈會中實現迭代升級,今年2月份OpenAI放出Sora生成的範例以來,市場一直對文生視頻模型抱有較高期待。一旦落地,對影視傳媒劇本寫作、視頻剪輯、IP創作等業務有望形成較為直接的降本增效邏輯。
其中,IP指的是Intellectual Property,即知識產權。當某家公司或個人創作出一個成功的IP後,其隱藏著巨大的商業價值。IP可以是一個虛擬的人物,例如復仇者聯盟之於漫威公司,就是成功IP的一大典範。
IP多元化產業逐步走向成熟,IP“一魚多吃”的商業變現逐漸步入成熟期,包括優質影視內容系列化開發(好電影賣座就開發續集)、IP衍生品變現及線下體驗門店(穀子經濟)等逐步推出,影視公司製作的優質IP影響力有望持續放大,延展IP長期價值空間。
圖:IP“一魚多吃”步入商業成熟期
(信息來源:中金公司)
舉例來說,IP的起源可以是一些網絡文學作品,其直接的商業化方法可能只是販賣電子書的閱讀權,盈利空間有限;後續如果被開發成電影或者劇集,通過票房和會員費等方式盈利空間可能就被放大;而之後如果相關IP形象大火,進而發佈一些聯名商品大賣,盈利空間甚至有望實現數倍的增長。
而AI大模型能夠加速IP的創作和開發,可以短時製作出大量IP相關文學作品,通過優勝劣汰的方式去篩選出受歡迎的IP,而且之後在相關影視動漫的製作上,也能夠受到文生視頻、文生圖等大模型應用的助力。
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二、中遊大模型
OpenAI大模型的迭代速度有望形成“鯰魚效應”,倒逼國內大模型企業加快自身多模態模型的建設。
例如,在OpenAI12場發佈會的預期下,國內某港股科技巨頭企業於12月3日上線了混元大模型的視頻生成功能。此外,國內頭部科技公司旗下的豆包大模型也推出了視頻生成的內測功能。大廠持續迭代大模型以及AI工具,大模型能力持續加強,提升效率,也有望提升研發企業的綜合競爭力和投資價值。
相關產品:港股科技30ETF(513160),跟蹤指數佈局港股科技龍頭股,對港股人工智能產業鏈上遊芯片企業、中遊互聯網大模型企業、下遊傳媒應用企業均有覆蓋。
三、上遊算力
更優秀的AI大模型除了能夠更好地賦能下遊應用創新以外,對上遊的算力能力也提出了更高的要求,有望加速上遊算力企業的產品迭代。
我國上市企業在全球AI算力產業鏈中,優勢集中在光模塊領域。截至2024年6月份,全球光模塊70%的市場份額為我國國產企業所有。光模塊是算力的重要組成部分,因為AI大模型涉及海量運算,需要在不同並行計算的數據中心之間建立通信聯繫,這就需要光模塊進行賦能。
圖:我國光模塊出口總額(億元)
(信息來源:中原證券)
在本輪AI浪潮興起以來,光模塊迭代週期顯著縮短,我國光模塊龍頭企業競相發佈1.6T新品。我國光模塊出口總額同比保持增長。2024年10月,我國光模塊出口總額為37.7億元,同比增長48.3%,環比增長4.5%。2024年1-10月光模塊出口總額364.6億元,同比增長70.6%。我國作為光模塊生產大國,海關數據的高增長或印證AI驅動下光模塊行業的景氣邏輯。
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