讓DeepSeek深度分析200+篇基金年報小作文，我們得到3點啟發
就在3月31日，公募基金按照規定披露了基金年報。
年報的諸多欄目里，大家尤其喜聞樂見的，可能就是“管理人展望”了，也就是我們常說的‘基金經理小作文’。
基金經理會在這個欄目中撰寫自己對未來市場的展望，以及涉及部分資產的具體觀點，可謂是乾貨滿滿。
但是，市場上那麼多基金經理，我們很難每一個都認真看完，而且這種主觀的“小作文”，似乎又不能像持倉一樣，進行定量的整體統計，繪製漂亮直觀的圖表——那這些小作文中蘊含的信息，應該如何整理和利用呢？
於是，我們問了最近大熱的DeepSeek老師，並與它共同搭建起一套工作流，詳細分析了今年年報小作文中的信息。
說實話，DeepSeek給出的答案讓我們團隊中做了十幾年基金研究的投資經理都有點感到震驚．．
整體分析思路
我們篩選了團隊核心關注的、過往小作文內容信息量比較充足的‘主動偏股型基金’，提取了2024中報和年報的基金經理“小作文”，喂給DeepSeek，並通過訓練讓它著重沿著這幾個方向來進行分析：
重點分析方向
1． 情緒分析：判斷基金經理對後市的樂觀程度
2． 方向指點：提取“小作文”中最關注的投資方向關鍵詞
3． 情緒變化：從中報到年報大家情緒有哪些和核心變化
具體分析過程我們在這裏不再展開，感興趣的朋友可以關注公眾號【廣發基金投顧】，在後台留言【AI分析基金年報】，我們會把每一步的詳細操作過程發送給你。
下面，讓我們直接看AI給出的答案。
基金經理對市場觀點、
對後市情緒，是否有明顯變化？
註：上圖由AI提供代碼，在python中運行得出
從DeepSeek上面的分析結果來看，基金經理的情緒變化是非常地明顯的：
1． 整體“樂觀度”提升：均值（76.4→82.5）、中位數（75→85）、最小值（48→65）都明顯提升。（註：這裏的評分含義為：如分數為100分，則說明基金經理表述全面樂觀）
2． 變樂觀的基金經理更多：年報里情緒評分比中報調升的占比為68%，更多基金經理變得更加樂觀了。
3． 市場分歧逐漸減少：情緒評分的標準差下降（8.69→6.57），說明市場分歧度有所下降。
從上面柱狀圖也可以明顯看出，黃色柱子（年報情緒）比藍紫色柱子（中報情緒）整體都向右移動了，說明整體都更加樂觀了。
中報和年報，
基金經理的核心關注方向是什麼？
我們讓DeepSeek提取關鍵詞，並用python進行詞雲分析，可以看出基金經理關注方向也出現了明顯變化。
而中報和年報里，出現頻率最高的5個關鍵詞分別是：
從關鍵詞的變化可以看出，年報對科技創新和AI相關領域的關注度有所增加。
AI還得出了什麼重要結論？
除了我們上面提供的思路，AI更強的能力可能是發現人們日常所不易察覺到的分析角度。
於是，我們也嚐試讓DeepSeek進行更加開放的思考，它是這樣說的：
繼續探索，我們讓它進行了聚類分析，將基金經理按照相似性劃分分組，分為了三個群體：
這三個聚類對應的高頻關鍵詞如下：
從中我們可以發現，相對樂觀的聚類0，更關注產業中的升級發展；而更偏中性的聚類2，關注更多“財政”“高股息”等非產業熱點的基本面關鍵詞。
其實上面所展示的分析，只是我們利用AI做的更加廣泛、發散性分析的一個小模塊，如果大家感興趣，後續我們還可以分享更多使用AI賦能的研究結果。
基於這些洞察，我們該怎麼投？
從這些基金經理小作文的情況，不難看出，基金經理對今年整體權益市場更加樂觀、情緒相對更加高漲；同時，在細分賽道明顯更加關注科技創新、AI等成長板塊的賽道。
而這其實跟我們上一篇文章《小微盤風格暫時“熄火”，想博彈性可以考慮這個策略》中提到的，我們團隊最近著重關注的“高景氣”風格是一致的。
如果說大家希望在這個節點逐漸提升自己在權益板塊的配置，並且重點關注“高景氣”相關的板塊。
以上是本期股債怎麼配的內容，算是開啟了一個新的視角，利用AI來賦能基金研究分析。
我們也很好奇，目前大家一般都是怎麼用AI賦能自己的研究、工作的？歡迎分享在評論區，如果有推薦的方法和分析思路，我們後續也可以沿著相關方向寫出更多深度內容！
（本文來源：廣發基金投顧團隊）
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