消化系統疾病｜中大利用腸道微生物辨別慢性腸道疾病 整體靈敏度及特異度接近9成
大部分消化系統疾病的症狀都十分相似，患者林先生（上圖）表示當年從出現腸胃症狀求診至證實患上克隆氏症需時一至兩年，當中經歷大大小小、不同類型的檢查及排期輪候，包括驗血、照小腸鏡及大腸鏡等，過程十分煎熬。
中大醫學院首次發現一系列與腸道炎症相關的腸道微生物標誌物，有效區分常見的慢性腸道疾病，並利用ddPCR分子生物學檢測技術發明了全球首套非入侵性炎症性腸病診斷工具，整體的靈敏度及特異度接近九成，可望減輕大腸鏡診斷服務的壓力。
輪候時間長可致診治延誤
中大醫學院卓敏內科及藥物治療學講座教授兼中大醫學院腸道微生物群研究中心主任兼香港微生物菌群創新中心聯合總監陳家亮教授表示：「全球每年約有800萬人出現腸胃不適症狀，甚或需要進行內窺鏡檢查以判斷病因。大腸鏡檢查和以電腦斷層掃描或磁力共振掃描進行組織學檢查是現時常用的炎症性腸病診斷方式，由於沒有可靠的血液或大便測試，導致大腸鏡檢查的需求大增，而漫長的輪候時間亦令診治延誤。」
有助識別炎症性腸病患者
中大醫學院研究團隊利用5,979個來自不同種族、11個國家地區，包括炎症性腸病患者（潰瘍性結腸炎及克隆氏症）及非患者的糞便樣本結集的腸道微生物群進行宏基因組學分析，識別出與炎症性腸病相關的腸道微生物變化，並鎖定十種與潰瘍性結腸炎及九種與克隆氏症相關的菌種作為診斷腸道炎症的腸道微生物標誌物。 中大醫學院內科及藥物治療學系博士後研究生鄭佳瑩博士表示：「我們發現炎症性腸病患者的腸道中出現較多會產生毒素的細菌基因，例如黏附侵襲性大腸桿菌及奇異變型桿菌，同時亦缺少多種具抗炎功能的菌種。」 中大醫學院內科及藥物治療學系助理教授張靖婉教授表示：「我們以兩組微生物標誌物為基礎，利用機器學習開發了一套炎症性腸病檢測模型，證實其在識別潰瘍性結腸炎及克隆氏症的ROC曲線下面積（AUC）可高達0.94。」
研究結果將顛覆炎症性腸病診斷
炎症性腸病發病率在亞洲急劇上升，預計到2025年中國患者人數將超過150萬。研究團隊進一步將科研轉化為臨床應用，利用快速而精準的ddPCR分子生物學檢測技術配合相關炎症性腸病檢測模型，開發了全球首套非入侵性炎症性腸病診斷工具，整體的靈敏度及特異度分别高達88%及89%。此嶄新發明於2024年第49屆「日內瓦國際發明展」獲得銀獎。
有關研究結果最近於頂尖國際期刊《自然醫學》發表。這項嶄新的非入侵性診斷工具能夠可靠地分辨出腸易激綜合症及炎症性腸病，團隊預期相關檢測技術可於2027年在香港作臨床應用。Text：Fion
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資料來源:healthyD.com
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