字節、阿里雲、百度大模型價格混戰：低價背後是數據競爭，爆款尚未出現
大模型價格戰愈演愈烈。
5月21日，阿里雲宣佈，通義千問GPT-4級主力模型Qwen-Long，API輸入價格從0.02元/千tokens降至0.0005元/千tokens，直降97%。這意味著，一元可以買200萬tokens，相當於五本《新華字典》的文字量。這款模型最高支持1000萬tokens長文本輸入，降價後約為GPT-4價格的1/400。
在阿里雲武漢AI智領者峰會現場，阿里雲智能集團資深副總裁、公共雲事業部總裁劉偉光表示：「阿里雲這次大幅降低大模型推理價格，就是希望加速AI應用的爆發。我們預計2024年大模型API的日調用次數有望突破100億。」
上週，字節跳動剛剛高調入局大模型戰場，豆包主力模型在企業市場的定價只有0.0008元/千Tokens，引發外界廣泛關注。這次，阿里雲也為通義千問打出了「擊穿全球底價」的口號。對此，火山引擎相關負責人回應稱，非常歡迎通義千問大模型降價，共同助力企業以更低成本探索AI轉型，加速大模型應用場景落地。
而在幾小時後，百度智能雲也宣佈，文心大模型兩大主力模型全面免費。這似乎意味著，大模型價格戰已經全面打響。
不過，也有業內人士對澎湃新聞表示，所謂「價格戰」更像是一個噱頭，「看起來很熱鬧，最後效果可能不如預想」。
技術「卷」出低價？
5月15日，字節跳動在火山引擎原動力大會上正式發佈豆包大模型，被認為是吹響了大廠大模型價格戰的號角。
據字節方面介紹，豆包主力模型在企業市場的定價只有0.0008元/千Tokens，0.8厘就能處理1500多個漢字，比行業便宜99.3%。根據火山引擎公佈的價格計算，一元錢就能買到豆包主力模型的125萬Tokens，大約是200萬個漢字，相當於三本《三國演義》。
火山引擎總裁譚待在接受澎湃新聞等媒體採訪時，談到了大模型的定價策略。譚待坦言，「背後主要有兩個原因：第一點是我們能做到，第二點是我們需要這麼做。」他介紹，火山引擎在技術上有非常多優化手段，可以降低大模型成本，在工程上可以通過分佈式推理的形式將底層算力使用得更好；另外，在混合調度方面，可以把不同負載作為混合調度，這樣的成本也大幅下降。
阿里雲相關人士也對澎湃新聞記者表示，能夠推出低價大模型「主要靠技術層面」。
在字節「開啟」大模型價格戰後不久，騰訊雲副總裁、騰訊雲智能負責人吳運聲在接受澎湃新聞記者採訪時對此回應稱，騰訊大模型的底層能力和構建工具鏈都在快速迭代過程中，未來會把核心精力放在產品和技術能力發展上，相信能夠提供有競爭力的模型和產品。
而在更早之前，國內大模型公司智譜AI宣佈，個人版/入門版GLM-3 Turbo模型調用價格由5元/百萬tokens降為1元/百萬tokens，相當於0.001元/千tokens。
5月6日，幻方量化旗下DeepSeek（深度求索）發佈第二代MoE模型DeepSeek-V2，稱DeepSeek-V2「性能比肩GPT-4」，每百萬token輸入1元、輸出2元（32K上下文），是GPT-4的近百分之一水平。
在社交平台上，有認證為深度求索員工的用戶表示，公司能夠兼顧模型效果和成本，「基本純靠模型結構創新（MLA+DeepSeekMoE）+ 超強Infra（基礎架構技術）」。
順福資本創始人、行行AI董事長李明順認為，為了爭奪市場佔有率，大模型價格戰的到來是「必然的」。隨著規模效應的展開，「笑到最後的肯定能賺錢，這個就是定價策略的問題」。不過，在這種情況下，大模型初創企業可能會面臨較大的挑戰，所以也有很多人「從做大模型變成做應用公司」。
華泰證券在近期研報中也寫道，目前，從基礎大模型到行業大模型、再到終端應用的大模型路線非常清晰。訓練基礎大模型的高成本和高技術壁壘，決定了科技巨頭或成為主要玩家。基礎模型現在仍處於軍備競爭的階段，未來競爭格局有兩種可能，即贏者通吃或國內外多個大贏家共存。
用低價換取數據，關鍵要看爆款
國內大模型市場正在因價格戰而熱火朝天，但這份熱鬧能否為行業帶來真正的用戶和活力，還是一個未知數。
作為大模型行業內的初創企業，製作API集合工具包的藍雨AI聯合創始人北山對澎湃新聞記者表示：「這個行業目前遇到的一個最大的卡點，其實不在於成本，而是沒有一個大模型或者應用，能夠讓大部分用戶不用不行。」
北山進一步指出，重要的一點其實在於「市場教育」，不管是C端還是B端，如何讓用戶切實感受到AI的用處、願意為AI付費，出現真正的「爆款」，可能才是大廠和中小微企業都需要考慮的關鍵問題，不然就僅限於「圈地自萌」。
某大廠大模型相關負責人也向澎湃新聞記者坦言：「實際上行業還沒發展到價格戰的階段，還需要不斷提升底層技術和應用能力……降價當然是有利於客戶和市場的好事，但現階段比降價更重要的是提供高質量的服務。現在市場上一個重要的問題是缺乏有價值的剛性應用，降價對於應用創新可能有一定幫助，對於垂直行業客戶市場的影響不太好說。」
作為基礎大模型與用戶端之間的「中間廠商」，瀾碼科技的CEO周健表示，目前還沒有到「用戶端真正受益」的平衡點，「文生圖等應用可能會迎來新一波降價或者免費趨勢，但是距離最終用戶能夠用上這個東西還是有差距」。不過，周建也指出，降價對產業的實質性影響，第一是「讓爆款應用的開發變得更加容易」。
雖然有業內人士稱這場價格戰更像是一個「噱頭」，周健則認為，這其實是各大廠商之間在競爭數據：「大模型廠商實際上在燒錢進行大量的投入，有點類似於當年‘百團大戰’、滴滴和快的打車競爭的格局。我認為大模型廠商並沒有太考慮定價能否cover（覆蓋）成本或帶來利潤，從大模型廠商的商業策略講，現在降價的主要目的更多還是收集數據。」
在此前的採訪中，譚待也談到，今年是大模型提升應用之年，需要將AI相關生態建立起來，但是創新的風險成本很高，只有把試錯成本降低，才能實現更大範圍的普及，市場的呼聲就是字節跳動選擇降低成本的核心原因，「用虧損換收入是不可持續的，所以字節跳動從來不走這條路」。
從用戶的角度來看，在選擇國內大模型時，成本也不是唯一需要考慮的因素。
周建認為，在價格之外，還有更重要的因素：「更關鍵的是模型的質量或能力，包括大型模型的推理能力。另一方面與模型的參數密切相關，在客戶算力有限的情況下，不同的參數決定了我們能夠處理的項目規模……此外，模型的連續性也是一個非常重要的屬性。」
前互聯網大廠的資深創意負責人、AI驅動的創意公司zax創始人趙晨對澎湃新聞記者表示，AIGC（生成式人工智能）已改變他的工作流，但面對國產大模型的降價，他認為吸引力一般：「需求者要的是聰明準確的大模型，而不是便宜，就想請醫生看病是考慮能否治好，而非僅考慮價格因素。」
