黃仁勳：英偉達將每年推出一款新芯片 下一代GPU後年上市

6月2日，英偉達創始人黃仁勳進行了一場名為「揭開新工業革命」的主題演講，這是他在英偉達GTC大會後的又一場重磅演說。繼上次發佈中，黃仁勳將兩顆GPU和一顆CPU芯片「三合一」打造GB200主板後，這一次他再次「提速」GPU算力，宣佈將在2026年推知名為「Rubin」的下一代架構。

黃仁勳表示，英偉達將以每年一款新芯片的速度推出新產品。2025年，公司將發佈Blackwell Ultra，2026年將推出新架構Rubin，2027年則會發佈Rubin Ultra。這一快速的更新節奏表明，英偉達不僅在技術上保持領先地位，還在努力通過降低推理成本來推動行業的整體進步。

GPU推動計算成本下降 AI才能演進

在演講中，黃仁勳詳細回顧了一路走來英偉達的成功歷程，並且不忘強調「是英偉達促成了當今的AI時代」。

黃仁勳認為，英偉達的成功並非偶然，是基於公司對未來技術需求的深刻理解和長期的技術積累。回顧過往，從深耕GPU到推出CUDA並行計算架構，再到推出NIM微服務，英偉達早在很久以前就預見到了CPU的瓶頸，因此選擇了GPU和加速計算的道路。這一選擇不僅使英偉達在人工智能計算需求激增的背景下取得了巨大成功，也奠定了公司在生成式AI領域的領導地位。

在講述中，黃仁勳特別提到了CUDA的重要性。他表示，CUDA是英偉達與人工智能的第一次親密接觸，而在此之後，公司深入理解了深度學習的本質，並有意識地重新發明了一切。通過不斷優化和擴展CUDA，英偉達使其成為了一個強大的開發平台，擁有了500萬開發人員 。黃仁勳不無自豪地指出，正是因為有了CUDA，全球的深度學習科學家們才能充分利用其潛力，從而推動了整個行業的進步。

「當您加快數據處理速度時，演示不需要很長時間。CUDA現在已經達到了人們所說的臨界點，但它甚至比這更好，CUDA現在已經達到了一個良性循環。如果你回顧歷史和所有的計算架構、計算平台，這種情況很少發生。」黃仁勳說。

黃仁勳在演講中多次提到英偉達在降低計算成本方面的努力。他表示，正因為英偉達利用特定算法將計算邊際成本降低了百萬級別，才使得使用互聯網數據訓練大模型成為可能 。這一技術突破不僅推動了人工智能的發展，還使得生成式AI成為當今時代的重要特徵。

我們所處的不是AI時代 而是生成式AI時代

黃仁勳的演講不僅回顧了英偉達的技術發展歷程，還展望了生成式AI時代的未來。他指出，我們現在所處的不是簡單的AI時代，而是一個生成式AI時代。在這個時代，幾乎所有事物都可以轉換成Token（詞元），並通過生成式AI進行處理和優化 。

黃仁勳強調，生成式AI將重塑各行各業，推動整個價值3萬億美元的IT產業轉型為AI工廠，為每個行業製作AI產品。他解釋說，未來每個裝有RTX顯卡的PC都將成為AIPC，能夠高效地處理和生成各種數據。事實上，這也對應了最近微軟在發佈會中宣佈將電腦從PC升級為AIPC的觀點。

黃仁勳進一步認為，生成式AI不僅是技術上的突破，更是一場新的工業革命。通過不斷提升計算性能和降低成本，英偉達正在使每家公司都能接受並利用這一革命性的技術。他表示，未來的每次互聯網或計算機交互都可能在雲端運行生成式AI，這將極大地改變我們的生活和工作方式。

不過，他也並沒有一味吹捧AI的能力。對於今年以來，Sora引發的AI是否理解物理定律的爭議問題，黃仁勳表示，雖然下一代AI需要基於物理，但今天大多數AI都不理解物理定律。「它不是植根於物理世界，無法生成圖像、影片、3D圖形和許多物理現象。我們需要基於物理並理解物理定律的AI。當然，從影片中學習是一個來源。另一種方式是合成數據、模擬數據，以及使用計算機相互學習。」

「通過持續創新和技術突破，英偉達正引領整個行業邁向一個全新的時代。在這個時代，生成式AI將成為驅動各行各業進步的核心力量，而英偉達無疑是這一進程中的關鍵推動者。」黃仁勳說。

新京報貝殼財經訊 記者羅亦丹

編輯 嶽彩周

校對 賈寧