李開複暢談大模型：非常適合虛擬世界，短期最擔憂壞人做壞事

6月14日，在第六屆「北京智源大會」上，零一萬物CEO、創新工場董事長李開複表示，大模型的智慧來自於接近無損的壓縮。很多國內大模型在部分案例里接近或者打和、或者偶爾超過美國的大模型。

李開複認為，大模型不見得要能做人做的每件事，大模型非常適合虛擬世界；具身智能短期要做好，難度很大。短期最擔憂的是壞人用它做壞事。

短期最擔憂是壞人用它做壞事

大模型為何如此成功？李開複認為，AI2.0是有史以來最偉大的科技革命和平台革命，大模型ScalingLaw的重要性是人類能夠用更多計算和數據不斷增加大模型的智慧，這條被多方驗證的路徑還在推進中，還遠沒有觸達天花板。大模型的智慧來自於接近無損的壓縮。

大模型正面臨著一些挑戰。李開複說，如果「僅僅用更多算力就能把它往前推動」是主要方向，就會導致只有GPU資源豐富的公司和國家能夠勝出。很多國內大模型在部分案例里接近或者打和、或者偶爾超過美國的大模型。需要專注算法和工程創新一體化的推進，避免進入「盲目堆算力推動模型性能提升」的狀態。

大模型是經驗主義的產物？李開複認為，科學和工程缺一不可。如果只做工程，不瞭解「第一性原理」，沒有數學的根據、沒有辦法評估不同方法的效果，考慮到高昂的算力成本，這樣的摸索肯定是做不出一個好模型的。但如果只是在實驗室里雕花，寫一些不錯的論文，期待有工程人才把論文做成產品，這肯定也不行。

對於AGI的定義，李開複表示，因人而異，還有太多未知的東西還沒有被解，不見得要能做人做的每件事。如果世界上有10000件事情，AI在9000件上做得比人好，有1000件人做得比較好，要給人留一點兒空間。

超越人類的、有自我意識的AGI是否會面臨失控的巨大風險？李開複認為，會存在但概率不會很大，技術中性，短期最擔憂的是壞人用它做壞事。中長期看，仍然建議嘗試用「以子之矛攻子之盾」——用更好的技術解決技術帶來的挑戰。

大模型非常適合虛擬世界 具身智能短期難度大

大模型產業化最大的場景在哪裡？To B、To C 兩大賽道哪個更有機會？李開複認為，在中國To C 短期更有機會，國外兩者都有機會。To C方面，就像移動互聯網、PC時代里，一個新技術、新平台帶來新應用，大模型同樣如此，這是巨大機會，這些應用的出現一定是按部就班的。

「AI 2.0 時代會和PC、移動互聯網時代一樣，第一個階段應該是生產力工具，包括信息獲取；第二個階段可能會是娛樂、音樂、遊戲，第三個階段可能會是搜索；再下一個階段可能會是電商；然後可能會有社交、短影片、O2O的應用出現。」李開複認為。

李開複提到，理由是剛開始應用要能夠賺錢、能夠解決問題，所以第一波潮流會是生產力工具，但越往後，難度越大——高用戶量的應用商業模式往往是先堆積用戶再找變現模式，所以應用成本一定要很低，試錯難度很大、所需要的投資也更多。

「遞進的模式不會有特別大的改變，To C應用會從生產力工具一步步走向短影片類應用。 To C確實會產生大量的用戶，但這不是說不能用大模型來做產品，只是在普及順序上會按照這六個階段進行。」李開複認為，在大模型領域做應用跟PC、互聯網時代不一樣，因為推理成本還太貴。

李開複提到，大模型有可能在To B方向上帶來更大價值，而且能夠比To C更快實現，但是To B領域有幾個挑戰。一是大公司、傳統公司不敢採取顛覆式技術。二是中國許多大公司沒有認識到軟件的價值，為軟件付費的意識有待進一步提高。

具身智能中，是熱門的人形機器人先有機會，還是自動駕駛會有機會？李開複表示，現在無人駕駛面臨巨大機會，終於可以落地了。在L2、L3階段，包含城市自動小巴等等場景，無人駕駛可以真正創造價值。到L4、L5階段，要無限制地開到開放場景，全球都面臨著挑戰。中國能做得很好，也許這就是很大的市場。

李開複提到，講到具身智能，是物理世界跟AI的結合很重要。大模型非常適合虛擬世界，在金融公司的後台、客服等等場景，大模型很快可以落地產生價值。如果需求是軟件，直接對接大模型就行。一旦大模型接入物理世界，就需要面臨各種問題，有安全問題、機械問題等等，難度會大很多倍。

「從創業者的角度來說，雖然現在具身智能一時比較熱，但對大部分創業者來說，如果希望短期落地產生價值、能賺錢，肯定還是做虛擬世界要遠遠容易很多。」李開複表示，具身智能重要，可以很好地結合大模型多模態能力，而且一旦具身後就可以產生數據，形成數據飛輪閉環，有很大的想像空間。但短期要做好，難度很大。絕大多數應用場景並不需要人形機器人，炒菜機器人應該長得像鍋，吸塵器也長得並不像人。

新京報貝殼財經記者 陳維城

編輯 嶽彩周

校對 趙琳