北大趙東岩：檢驗高校在AI行業的重要貢獻，要看基礎研究突破

北京大學人工智能研究院王選計算機研究所研究員、博士生導師趙東岩

新京報貝殼財經訊（記者韋英姿）7月3日下午，在2024新京報貝殼財經年會「‘通’往未來，向新有AI」論壇圓桌環節，北京大學人工智能研究院王選計算機研究所研究員、博士生導師趙東岩表示，最終檢驗高校是否能夠在人工智能行業創新和產業方面做出重要貢獻，還是要看相關基礎研究的突破。「包括大模型結構創新及相關的機器學習和自然語言處理，計算機視覺和機器人方面的基礎理論、方法的突破等。」

他提出，大模型發展有三個重要突破點。其中一個最關鍵的問題是，模型越大越難解釋為什麼生成了幻覺性內容。「大模型是一個黑盒模型，不可解決，雖然有RAG（搜索生成增強）這樣的方式，給它灌輸一些上下文知識，但模型越大越難保證能夠跟緊上下關聯，按照希望的知識背景輸出相應內容和推理結果。」

另外，大模型並不能像人類一樣能夠把各行業領域的通行知識、專業知識進行抽像提煉，變為可以形式化表達的知識和形式化推理的規則或系統。「因此大模型連多位數的加減法都會出錯，而且出錯概率很高。」

「如果跟應用結合的話，生成式人工智能需要突破行業領域的垂直應用，這也是大模型面臨的重要難點和挑戰。」

校對 穆祥桐