王忠民：人工智能將是解決ESG問題的有效手段和數字化應用

7月5日，2024貝殼財經年會「ESG強監管時代的機遇與挑戰」主題論壇在京舉行。全國社保基金理事會原副理事長王忠民以「ESG擁抱AI的新模態」為題發表演講。他認為，人工智能（AI）將是解決ESG問題的有效手段和數字化應用。

全國社保基金理事會原副理事長王忠民。

王忠民認為，數字化邏輯進入到大模型的AI階段後，大模型提供了一個足夠複雜、足夠解決顆粒度，以及系統性、複雜性的問題。

「ESG相關的LLM（大語言模型）可以垂直應用為本地化落地、現實與模式。」王忠民表示，AI的ESG化在落地實施的垂直細分角度中，才是把大模型可應用的、現實活生生的生活和生產過程中的所有方面實現一次歷史性的躍遷和進步。

王忠民舉例表示，當前ESG領域的碳足跡面臨無法準確感知採集和計算等問題，但在大模型時代中，碳足跡就可以被計算得清楚準確。

「當前的ESG數據庫普遍不達標。」王忠民表示，當前大多數數據庫中沒有向量，只是社會數據的簡單集合。但如果數據經過核算，又產生向量數據庫，並基於ESG算法形成了Token（憑證），甚至形成RAG（大模型外掛數據庫），那麼此時的數據庫將更具有應用價值。

王忠民進一步指出，如果將企業生產過程中的企業製造執行系統（MES）和企業資源計劃（ERP）全部放在人工智能當中，讓每一種生產要素完成ESG化，可讓生產流程的顆粒度越來越細。如此一來，企業的AI流程和管理將成為企業最重要的崗位。

對於ESG的發展，王忠民還認為，數字孿生地球模型可以將未來百萬年中地球的綠色、碳排放、河流、空氣等情況全部計算出來，並將未來ESG發展狀況全部清晰地展示出來。

這樣清晰全面的數據對企業未來的發展而言好處頗多，如在跨境交易中企業所面臨的碳關稅等問題。事實上，當前部分國家和地區會以ESG方面的因素為由增加碳關稅，因此如何降低企業相關成本也成了市場關注的熱點話題。

「ESG隨著產業鏈、消費鏈的全球化發展而具有全球性。」王忠民指出，為此需要將全球產業鏈中企業和消費者託管到統一模塊中，將企業全產業鏈的碳足跡、碳排放等ESG的眾多維度計算清楚，讓企業可以在全球諸多相關稅收、罰款、貿易規則中遊刃有餘。而這種類似於跨境碳顧問的工作就可借助於AI平台完成。

此外，對於中國核證自願減排量（CCER）重啟、碳排放權交易市場的有效運行等問題，王忠民表示，AI大模型有望精準地計算出減碳和供給碳的碳排放雙方的有效數據，從而判推動合理碳價的生成。

新京報貝殼財經記者 薑樊 編輯 陳莉 校對 柳寶慶