江小涓暢談「AI經濟學」：大模型可能導致規模越大邊際效應遞增

7月6日至8日，信百會研究院與清華大學經濟管理學院在北京聯合主辦主題為「因‘智’生力，向‘數’而新——AI驅動數字經濟新發展」的信百會2024年會。國務院原副秘書長、中國社會科學院大學教授江小涓發佈題為「數智時代的創新與發展，機遇和挑戰」的演講，創造性地闡述了AI大模型發展可能對經濟學，乃至整個社會的影響。

江小涓表示，AI給管理學、經濟學帶來了底層邏輯的變化，導致教材教學的體系要很大程度上重構。

數據驅動創新時代 可以讓以往難以獲得數據的問題進行定量研究

江小涓認為，數據支撐研究複雜經濟社會問題會帶來很大的變化，「當代經濟學的重要研究類型是時政研究，以數據為基礎推斷變量之間的因果關係，但是受限於數量和質量，因果關係的可解釋性的要求和計算能力的因素，過往相關時政研究的數據量較小，我們用確認因果關係的某種因素影響程度的方法，研究的是時政問題，但是對真實問題的描述可靠性和真實性是受限制的。」

而進入數據驅動創新時代，數據規模和實時性有極大的提升，算力算法有極大的改進，有可能揭示發現數據間隱藏的複雜關聯。對此，江小涓表示，近些年經濟學特別強調信息和預期的問題，信息和預期在過往很難測量，因為這涉及心理、意識、情緒這些因素的感知和互動關係的判斷。但現在，完全可以從所有人的社交媒體發言中算出信心指數，使得一些以往難以獲得數據的問題能夠進行定量研究，現在對於多模態數據，特別是文本數據的處理能力提供了許多和經濟社會相關的情緒和預期等實時信息，支持對這個問題更接近真實過程的分析研究。

她以清華大學孟麗君老師的一份研究《數字時代中國文化全球傳播的效果研究》舉例稱，過去研究此題大概只能知道人們閱讀的電視台、報紙、電視劇、遊戲、網絡小說等的數量有多少，但閱讀之後，人們是否認同其中的理念或價值觀是不知道的。而現在，可以通過網絡爬蟲對各種評論數據進行蒐集，用20多個維度把每種感情的表達劃分為喜歡、中性、厭惡來評論看完這個東西的認知和情感是什麼東西。這才可以判斷構成真實經濟社會情感決策過程中的不可計量因素，在這個時代有多模態的文本之後變得可以研究了。

大模型將有更加顯著規模效應 不能完全交給技術專家決策

江小涓還以經濟學中的基礎理論概念「規模報酬」為例分析了大模型對經濟的影響。

規模報酬是經濟學的基本概念，指在其他條件不變的情況下，各種要素按比例投入增延長產出增加的比例。一般來講，達到一定規模後，規模報酬會出現報酬遞減的規律，即隨著生成規模加大，產出增長比例小於投入增長比例。

「進入網絡時代，軟件和各種數字產品呈現出規模報酬遞增的特點，產出增基比例大於投入增基比例。這是網絡空間數字產品可以複製複用的特性帶來的，更多銷售無須更多產出。進入智能時代，大模型有更加顯著的規模效應，對市場結構和經濟運行產生什麼效果，目前我們還不確定。」江小涓說。

江小涓認為，不僅是規模越大邊際效應遞增，超過閾值之後大模型可能湧現出一種新的能力，「它是升維地打擊其他模型，而不是邊際能力提升了。」

在她看來，數字時代的創新源泉、創新主體和創新組織從各個層面都在發生顯著的變化，數據成為驅動創新的重要源泉。此外，創新效率在提升的同時，也產出不確定性，會使市場結構、福利分配和社會秩序出現和我們現在想像的合理狀態很不一致的變化。

對於大模型是否會讓社會更加公平，江小涓也談了自己的看法，她以國外落地的某智能辦案系統舉例稱，數字時代算法處理問題強大、速度快、客觀可靠，不受法官主觀性的影響，但是當地從2019年開始把該系統禁止了，不允許用這樣的方法處理案件。

對於其原因，江小涓解釋稱，從公共管理偏政治的角度講，一個可以3-7年自由裁量權的案件，隨著時間的推進，所有的法官都向偏輕的方向去判的時候，我們可以理解為社會價值觀對這個案件的判別在移動。而如果一直採用智能辦案系統，則永遠不會偏離，永遠不會演進，客觀上可能形成一種要求法官向歷史平均判決結果靠攏的壓力，抑製法律制度適應性和動態性所必需的差異或異質性。會從根本上限制司法場景中基於價值變化或理念調整而進行的「創造性演變」，最終導致整個司法實踐固化。

「所以數字問題、智能問題、大模型問題不能完全交給技術專家去決策，往哪走，走多快，人文和社會科學領域的學者專家一定要站到這個舞台的中央，我們有價值觀，我們有社會理念，我們有很多東西在背後，對此保持關注和深入研究，確保科技進步有利於人類的福祉和社會的公平。」江小涓表示。

新京報貝殼財經記者 羅亦丹

編輯 嶽彩周

校對 劉軍