服裝製造巨頭積克的數字密碼是什麼?
出品|虎嗅智庫
作者|黃思語、劉越
編輯|冀玉潔
頭圖丨視覺中國
當前,國內外市場需求收縮的大環境下,服裝產業遭遇嚴峻挑戰,國際服裝製造向歐美近岸轉移,上遊服裝設備生產商受壓。
服裝智能製造和無人化生產能力逐漸成為行業破局的關鍵所在。作為全球縫製設備行業的龍頭企業,積克股份的數字化與智能化策略,是什麼?
據虎嗅智庫瞭解,積克每年投入營收7%用於科研,擁有千人研發團隊,推出的智能縫紉機「快反王」融入 AI 技術,將縫紉機綜合效率提升5%。幫助企業快速適應和轉型,一年內賣出50萬台,遠銷170個國家,市佔率達45%,真正做到「日縫百款不停機」。
同時,積克股份探索出「三總」+「金種子」模式推進生產數字化組織建設。從總參規劃賦能、總政考核監督、總後響應需求和「金種子」解決基層問題入手,對內參考業務滿意度,對外考察商業變現能力,綜合考核數字化團隊業績,以實現數字化長期規劃和短期業務平衡。
近日,虎嗅智庫與積克股份輪值CEO胡文海、首席流程數字化專家邱靈光進行了深度對話,他們作為積克數字化的親曆者、見證者、推動者,在對談中,分享了在積克股份數字化、智慧化建設背後的思考和佈局。
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研發驅動,由內向外做數字化
虎嗅智庫:關於積克股份的數字化頂層設計,您的思考和佈局是怎樣的?
積克股份:積克作為一家面向全球提供產品和服務的企業,如果數字化做不好,很難去服務好下遊企業。
理解數字化,需回歸本質,即幫助和提升整個公司的運營和管理提升效率。
首先以客戶為中心,支撐業務增長,提升組織效率;其次需要做好公司流程化,如果沒有好的流程支撐公司各個業務模塊的運營,做數字化是很難的。然後把流程IT化,在流程IT化里,採集經驗和數據,做進一步智能化運營和決策。
當下,作為成套解決方案供應商,積克數字化建設在持續精進中,同時,也在探索提供軟硬件一體的整體解決方案,助力服裝製造企業的數字化轉型。
虎嗅智庫:積克股份在經歷生產、營銷、研發三個不同階段數字化建設時,每個階段的業務痛點是什麼?
積克股份:積克股份的數字化建設分為三個階段:生產驅動、營銷驅動、研發驅動階段,當下積克處於研發驅動階段。
生產驅動的信息化建設,更多是單點應用,比如原來做ERP、SCM的系統,圍繞的是資源的整合,匹配生產交付。這個過程中最大的痛點是交付的準確率。
營銷驅動階段,要考慮客戶的畫像、庫存管理、預測能力的強化,包括對經銷商渠道的管理,以及客戶關係、門店的管理。這個階段最大的痛點是預測的準確性不高。
研發驅動階段,痛點是從原來的機械為主,到現在機械和電氣、軟件的協同,包括仿真管理。在這個階段我們會有意識強化系統的集成建設,以及仿真軟件在開發過程中的應用。
虎嗅智庫:這些痛點是如何用數字化的手段解決的?
積克股份:生產交付階段,通過排產軟件、MES軟件做好現場的排產過程、生產階段信息採集、實時的計劃與生產執行的聯動與反饋,綜合提升交付的及時性和準確率。
營銷方面的預測管理,主要是通過經銷商的門店管理系統來做預測。例如積克給經銷商的貨,作為經銷商自己的入庫數據,會做每單的銷售出庫的登記,不管是批發還是零售都要登記,形成門店的庫存管理。
庫存數據的實時反饋提升了積克預測模型的準確性。通過這些數據,能夠精確掌握市場上實際售出的機器數量以及經銷商手中的庫存情況。進一步分析銷售記錄,能夠識別出銷售頻率是集中在上半月還是下半月或是呈現出相對均衡的分佈。
針對研發過程中機電的協同問題,我們借助在線協同工具來解決。這些工具包括但不限於開發平台來確保開發任務的統一性和開髮結果的集中管理。通過在同一平台上實現可視化和交互性,從而提升各分支機構或部門之間的協同能力和信息流通效率。
虎嗅智庫:企業的數字化建設一定不是一帆風順的。積克股份數字化的建設中,遇到的最大的坎是什麼?
積克股份:最大的挑戰可能是數字化價值的評估以及推進數字化節奏的問題。
在評估信息系統或項目的價值變化時,如何準確衡量其效果仍未有很好的評價方式。
如交付準確率的顯著提升,從數字化建設前的30%提升至當前的98%,這一變化是顯著且可量化的。
然而,其中這68%的提升並非完全歸因於信息化的推進,現場管理的改善、自動化能力的提升以及業務模式的變革等因素同樣發揮了重要作用。
這些改進措施構成了一個綜合、全面的過程,很難以單一維度進行準確評估。
關於推進的節奏,雖然最終目標是明確的,但在具體執行節奏上仍不明確。特別是從信息化產品的模塊角度出發,是否應當分模塊進行逐步推進,以及公司在推進過程中應如何把握和調整節奏,這些方面目前還不夠清晰。
在公司現行的項目管理策略中,對於規模相對較大的項目,我們已設定了明確的週期範圍,通常介於四至六個月之間,不會將項目週期設定得過於冗長。
當面臨超過六個月週期的項目時,要考慮將其劃分為兩個階段實施,以確保階段性成果的產出。
在推進節奏上我們可能更多地依託研討會、務虛會等方式去做討論和控制,包括公司有數字化委員會的協作來推進。
虎嗅智庫:在數字化建設過程中,如何動態評估數字化建設結果,有哪些重要的指標或維度?
積克股份:每年公司的業務戰略里會對數字化提出一些專項指標,比如業務流程線的轉化率以及提升比例,CRM、DMS等系統覆蓋面、上線率等。
以DMS系統為例,對整個公司的庫存管理髮貨、庫存周轉都有很大的幫助。
過去並未掌握經銷商庫存情況。當下,借助數字化手段,統一管理公司、經銷商庫存後,能夠比較快速地掌握某些區域營銷的定價、運營情況,從而也能及時調整生產製造計劃,不同區域的發貨匹配。
研發模塊中,比如CBB公共模塊也能通過數字化手段,在有權限控制的情況下提升利用率,這些都是數字化成果的顯性指標。
從造縫紉機到造服務,充分挖掘生產製造中數據價值
虎嗅智庫:積克股份在中國縫製設備製造之都「浙江台州」建立了全球縫製設備產業最大的智慧工廠。智慧工廠中,不同的系統和設備間的互聯互通是如何實現的?
積克股份:首先,生產這一塊是單一系統,我們這兩年一直在打造內部生產管理平台,自主開發、自主管理,這是目前比較大的一個變化。
第二,平台化的過程,在開發的平台或產品平台上完善從計劃到生產執行再到採購、質量、設備管理的流程。基於同平台可以保證底層數據的統一性,在整個生產的管理上,可以有效減少成本。
第三,跟一些硬件的連接,我們還是採用標準的mqtt數據傳輸去做數據交互。當然我們也有一部分利用了內部網絡,利用5G/4G的外部網絡做數據交互。
虎嗅智庫:積克股份在技術或流程上,是如何實現向數據索要價值這個過程的?
積克股份:一方面,業務初期開始要做好數據治理的工作。即數據的標準化、標籤化的管理,要有比較好的規劃和機制保證。
關於數據治理的工作,第一,做好數據的規範和規則的整理。數據各類標籤的管理,要有規範化的流程,要做指標的有效定義,這是形成共識的過程。
第二,做好數據的標籤和維度的管理,標籤包括時間維度、屬性維度等。
第三,做好數據流程的管理,比如數據增加了還是減少了審批流,這是有流程機制保證數據的規範、有效運作的過程。
另一方面,數據的歸類和應用。完成數字化建設以後要向數據索要價值。
例如我們做OAE的改善,就從設備的運行情況:停機、待機、維修等情況做設備的唯一分析。將設備的24個小時監測後,找出最終的可利用時間,再做改善和優化排查來提升整體的效率。
虎嗅智庫:在數據提效互聯及縮短交期方面,積克股份有沒有一些經驗或心得?
積克股份:我們主抓的是交付的準確率和及時性,工單的準確率從原來的30%提升到目前的98%。
比如我們生產的節拍控制。如果第一道工序規定需要一分鐘,那麼在十五秒到一分鐘內是合理的,一旦到一分二十秒或一分十秒時,我們就要去查錄入超時的原因。
如果太快,就要去查是有數據漏掉了,還是真的效率做了很大提升。如果效率提升,就去做前後供需間的裝配件的調整,通過這樣的不斷改善去提升產量。
虎嗅智庫:之前提到積克股份的數字化建設是從內到外,服務外部的服裝製造企業的設計生產環節等的數字化建設是怎樣的?
積克股份:深入到製造環節,給企業提供數字化製造的解決方案。
積克內部自己的製造就是造縫紉機,客戶是要造服裝。經驗並不能夠完全複製,因為服裝製造是一個離散型的製造,更複雜一些。
服裝沒有那麼多零件,但它是柔性的,涉及不同的工藝、服裝品類、材料、訂單模式以及不同規模的廠,包括對員工技能、品質、交期、小單快返的要求都是不一樣的。
積克重點還是設計出更多滿足服裝製造企業數字化要求的產品。比如助力他們減員、縮短生產週期、實現小單快返、保障交期與質量。這是除了提供設備以外,給他們提供解決方案的核心價值。
研發產品的目標將從單機的研發,擴散到做一些自動化,包括裁剪單元、AI、機器人的應用。
而這些設備和設備之間的連接一定是通過數據驅動。這些數據的價值,要能拿出來真正地給客戶。服裝製造本身的數據其實並沒有那麼大,要做的是去除各個環節間不必要的冗餘,也就是更少的人力、能源、時間以及原材料。
「三總」+「金種子」,建成生產數字化組織
虎嗅智庫:進行數字化建設和服務業務的同時,在幫助組織提升數字化能力上,積克股份是怎麼做的?
積克股份:以生產為例,目前我們生產的數字化組織,我們內部稱之為三個總,即總參、總政和總後,加上「金種子」模式推進數字化建設。
總參,從成本經濟、採購質量的角度做整個工廠的數字化規劃和賦能。
總政,通過胡蘿蔔加大棒的方式管理幹部,製定考核指標,做落地和監督。
總後,IT做數據的準確性,還有業務需求的實現,比如生產提了需求,數字化團隊去做快速響應和方案的有效落地。
工廠的「金種子」:「金種子」就是去解決現場碰到的實際困難和做好基層員工的宣傳教育工作,形成數字化運作流程體系,從而有效地做人員調整,同時從更多金種子裡面去做管理幹部的補充。
虎嗅智庫:積克股份是如何考核評估數字化團隊的業績成效的?
積克股份:數字化團隊目前分為對內和對外兩塊。
對內數字化的考核,首先數字化團隊的服務目標還是業務單元,因為業務帶來的滿意度是非常重要的,畢竟真正業務流程的owner都是業務端的人員,不是ITBP和IT人員。
如果對業務部門的賦能沒有起到對業務的促進,對數字化的使用和參與熱情沒有達到預期效果的時候,滿意度會下降。
這就是IT人員理解和瞭解業務的重要性,同時也是設立ITBP人員在業務中的原因,讓他們去做鏈接。
對外數字化的考核,主要考察其商業變現能力,比如承接對外的一些有商業化目的項目。
虎嗅智庫:如何做好數字化長期規劃和短期業務的平衡,同時,您對其他企業數字化建設和管理有沒有建議?
積克股份:首先,還是以規劃為驅動,這樣可以看到長期的數字化的方向。積克股份會有五年的SP的滾動規劃,每年有DP的年度計劃做製定過程。
另外,每年都做滾動項目加盟的探討,在長期和短期相對是可以做到有效的平衡。這種平衡需要考慮項目的範圍,比如今年投入的重點,生產領域還是在研發領域投,企業的發展階段當前更側重於哪一面,相應地我們有配套的過程。
對其他的企業數字化建設的建議,主要先做好規劃建設。規劃能夠明確方向和目標,同時也可以相對比較清晰整體的演變路徑以及未來三到五年的期望值和階段值。
然後做好數據治理的工作,可以為後續的數據決策打下比較良好的基礎,對後續設備升級更加有利。
最後做好新系統的敏捷迭代,系統建設只是完成了30%的工作,70%的工作是在不斷地運維與迭代中完成的。
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