人形機器人尚處馬拉松前半程 優必選業務戰略這樣佈局

8月21日-25日,2024世界機器人大會在北京舉行,本屆大會以「共育新質生產力 共享智能新未來」為主題,人形機器人備受關注。優必選除了帶來人形機器人工業場景解決方案外,還展示了以人形機器人全棧式技術為基礎,在人工智能教育、商用服務、消費級機器人方面的產品及解決方案。

優必選副總裁馬萍提到,隨著公司其他業務發展起量,教育業務營收佔比自然下降。但從絕對數據上看,教育業務今年上半年營收同比也是增長。優必選CBO譚旻認為,公司不會往四足機器人延伸,核心是人形機器人。目前人形機器人行業還不到談勝負的階段。

優必選教育業務上半年營收仍同比增長

在本次展會上,優必選教育業務全面展出了以人工智能和人形機器人技術賦能教育場景的解決方案。基礎教育部分重點展出人工智能基礎教育整體解決方案,人工智能教育產品以及落地案例等內容。

此前優必選招股書顯示,教育智能機器人產品及解決方案是優必選的最大收入來源,2020年-2023年上半年,其收入佔比數別為82.7%、56.5%、51.2%及29%。

如何看待教育業務營收佔比回落?優必選副總裁馬萍解釋,之前教育業務佔比高,是其他板塊還在孵化中,隨著其他業務發展起量,商業化路徑逐步清晰,公司營收規模擴大,教育業務營收佔比自然下降。但從絕對數據上看,教育業務今年上半年營收同比也是增長。

馬萍介紹,優必選的教育業務以人工智能教育解決方案為主,用AI學AI進行市場拓展。人工智能大模型熱度空前,技術永遠賦能場景。優必選明確提出智能教和教智能兩條線,用AIGC賦能教育,也推出了行知系列產品,使用人工智能技術賦能各個學科教師跨學科學習。

例如,深圳人工智能教育普及項目目前已經覆蓋深圳市700餘所中小學的22萬名中小學生。同時,完成市、區、校級服務共122次,為深圳培育了一支近2000名人工智能教育領域的高素質教師隊伍。

北京市政府前段時間出台了《北京市深化基礎教育課程教學改革實施方案》,裡面提及「培育一批教育領域人工智能應用場景,開發推廣智能學伴,實施智能輔導。」對該市場前景如何預判?

馬萍認為,智能學伴等模式在一些區域教育教改中可能有一些實踐和成果。從產業的角度,符合客戶的期待的智能學伴才剛開始,能夠商業化落地的市場還是非常廣闊。

未來,在基礎教育層面,還會推出人形教育機器人產品嗎?

「如果從面向AIGC賦能教育的角度來看,我們把所有的技術看成是工具和手段,人形機器人看成是一個學習人工智能的載體。未來產品規劃中是一個可考量的方向,確實有很多高校與我們探討合作空間。我們可能會更關注用AI作為一個學伴,就是人機交互的過程讓孩子和機器人共同成長。」馬萍表示。

公司不會往四足機器人延伸

在2024世界機器人大會現場,優必選工業版人形機器人Walker S系列展現了完成智能搬運、智能分揀、智能質檢、螺絲擰緊、零件安裝、過程材料操作等多種任務場景。

優必選CBO譚旻介紹,優必選實現了真實生產線上人力資源的實訓,現在正處於大規模量產的前面階段,人形機器人要真正成為工人,要經過概念驗證階段,進到自動化程度很高的生產體系中,驗證能用、好用、耐用,經濟規模可行,這個階段為期12-24個月。針對不同的場景,進行個性化定製服務,是小量化的快速迭代。

「現在雖然看起來還是處於早期階段,但現在已經拿到超過500台的意向訂單了,智能製造領域是一個龐大市場,一個剛需市場。」譚旻提到。今年以來,優必選聚焦汽車、3C等製造業重點領域,提升人形機器人工具操作與任務執行能力。

未來公司業務戰略如何佈局?譚旻介紹,優必選業務戰略是「1+4+1」。「其中第一個‘1’是以人形機器人作為長期研發重點,作為整個科技的牽引術。‘4’是圍繞著民生服務,包括面向未來的人工智能教育、智慧物流、智慧康養、商用服務機器人。最後一個‘1’就是消費端機器人業務,如貓砂機。公司業務多元化發展。」

佈局掃地機器人行業有哪些優勢?「優必選的掃地機器人擁有大功率專門處理寵物毛髮,是圍繞寵物人群進行差異化佈局,聚焦愛寵群體需求痛點,比如貓砂機、喂食機、吸毛器、掃地機器人,需求閉環形成產品生態。截至6月30日,貓砂機已經售出超過13萬台。」譚旻介紹。

公司是否佈局四足機器人?譚旻提到,公司體系里一直都有四足機器人,牛年春晚的「拓荒牛」設計,就是四足機器人。目前,公司不會往四足機器人延伸,核心是人形機器人。

「聚集人形機器人,不等於所有都是人形,人形是核心技術的牽引術,里麵包括機器視覺語音大模型,導航、操作系統,是一個龐大複雜的系統。人形背後有數千工種不斷地累積前行。美國市值最高的7家科技公司都投資了人形機器人,不需要再驗證,需要飛速加快商業應用。」譚旻認為。

賽道火熱,巨頭入局,優必選如何脫穎而出?譚旻把人形機器人發展比喻成一場馬拉松。「當前,一些玩家還在實驗室,我們已經開始在工廠打工,在30多公里的馬拉松的最前面的1000米,還不用談勝負,就是努力幹,因為目前證明不了對錯,市場容得下眾多玩家。」

新京報貝殼財經記者 陳維城

編輯 韋保雅

校對 盧茜