賈佳亞：具身智能還需做很多研究，學校應承擔起AI人才培養責任

「具身智能一定是未來發展方向之一，但現階段還需要做很多研究。機器人控制遠比自動駕駛還複雜，可以把它看成更宏大的自動駕駛系統。」2024世界機器人大會期間，思謀科技創始人兼董事長、香港科技大學講座教授賈佳亞在接受新京報貝殼財經等媒體採訪時如是說。

賈佳亞提到，機器人領域的研究往前發展一定是很寬闊的路徑。「這種自動化、智能化的機器未來可能20年、50年會一直在發展。」同時他還提到，學校應該承擔起相關AI人才培養職責，把構建大模型所需知識先一股腦兒教給新學生，這樣才能保證新一批做視覺或者AI的人，在未來5-10年里有機會接觸大模型時知道怎麼做，從而不至於人才斷層。

賈佳亞擁有超20年的計算機視覺、人工智能領域的科研與教育經驗，並於2019年創辦思謀科技。思謀科技利用人工智能、大數據等技術，打造智能工業和數智創新平台、工業大模型，推動探索工業製造業的智能化升級和數字化轉型。目前，思謀已通過自研的智能工業平台、智能傳感器產品以及智能一體化設備，服務了全球近300家行業頭部企業。

具身智能現階段還需要做很多研究

被問及大模型對具身智能發展的影響，賈佳亞表示，當前具身智能概念炒得比較熱，但實際上非常難做。大模型是一個對話系統，但具身智能是涉及面向機械的操作系統，之間的鴻溝非常大。

「在具身智能場景中，首先要剖析用戶給的指令，轉化成對機器人控制代碼的定義，代碼裡面不能有錯，而且就算轉換成了一段很長的機器代碼，調動了機器人，但這個過程中還有很多工作要做，比如機器人想抓個杯子，它可能有很多方式，可以從左邊抓，從右邊抓，如果杯子本身很滑，從上面突然滑掉，怎麼辦呢？它需要再實時地把代碼更改掉。所以這件事沒那麼容易實現。它既關係到大模型本身，還涉及到了很多工程方面的優化。」賈佳亞解釋稱。

賈佳亞強調稱，具身智能一定是未來發展方向之一，但現階段還需要做很多研究。「機器人控制遠比自動駕駛還複雜，可以把它看成更宏大的自動駕駛系統。其中的工作需要慢慢地一件一件做，等到後面數據足夠完備了，就可以做更多事情。」

工業場景中已經成型的機械臂要達到具備一定思維，變成類似於智能體的產品，困難有多大？對此，賈佳亞回應表示，大模型的思考上限就是機器人的思考上限。他建議稱，當覺得一個大模型本身還存在很多缺陷，有很多幻想，比如有20%的出錯率，就不要用在硬件上，否則價格高昂的硬件其表現就會不盡如人意。

「比如家裡本來幹乾淨淨，掃地機器人給你整得很亂，或者把該要的東西扔了。那還不如用傳統方式，不用大模型，就還是通過編程方式給它設置路線。」

不過他也強調稱，從做研究角度來看，機器人領域的研究往前發展一定是很寬闊的路徑。「這種自動化、智能化的機器是未來，未來可能20年、50年一直在發展，而且可能機器人也會越來越細分，功能越單一越不容易出錯。」

學校應承擔起AI人才培養責任

賈佳亞提到，當前機器人在工廠和工業製造場景中的能力應用已非常強大，不論是精準抓取微小的精密元器件，還是搬運重達數噸重的機器。而未來，機器人必定也會與人們的生活息息相關，在輔助人們的各種生活場景中無處不在。不過要想達到更自如智能的程度，還需要長期非常大的研發和技術投入。

隨著大模型的發展和應用，生產一線的智能化水平持續提升，對人工的替代會不會導致許多失業？

對此賈佳亞表示，智能化的機器之所以出現，就是因為人類在整個生產環節里所能參與的部分越來越少。他強調稱，以電子產品為例，當前許多產品生產線上的精密程度要求，本身已非人力可為，而必須借助高端機器工具輔助。否則如果產品良率達不到，就容易在激烈的市場競爭中落後。

此外，談及AI領域的人才缺口，賈佳亞說，當前做大模型的團隊招募的很多是此前做機器學習或視覺方面的人才，從這個角度看，AI領域的人才供給情況沒有那麼嚴峻。但從另外一個角度看，除了在互聯網大廠那些能夠實實在在接觸到大模型的人外，現在絕大部分的在校學生或者在大模型以外的人是「摸不到大模型的。」

在賈佳亞看來，學校需要承擔起相關職責，把構建大模型所需知識先一股腦兒教給新學生，這樣才能保證新一批做視覺或者AI的人，在未來5-10年里有機會摸到大模型時起碼知道怎麼做，不至於人才斷層。當大廠需要一些新人進來的時候，也能很快上手。

新京報貝殼財經記者孫文軒

編輯 白昊天

校對 楊利