搞錢，AI比人還認真

最近的投資市場波動不小。A股三大指數午間休盤連續幾天出現調整，醫藥商業、白酒、黃金板塊表現平淡，而煤炭、物流、公路板塊卻表現強勁，可謂是幾家歡喜幾家愁。小雷身邊有朋友笑稱，最近自己理財理成了「反向指標」：跟風買了一些基金後，市場就走弱了，看了一些大神建議賣出後，原本持有的基金又開始大漲。

小雷在金融這方面也不是專家，對於小白理財來說，比較省力的是找一個專業的理財規劃師。但大多數小白持倉金額不算太大，而機構給你匹配專人理財顧問的對應投資金額至少要上百萬，對於大部分人來說門檻太高了。

這兩天，上海的「外灘大會」霸佔了熱搜。小雷注意到，螞蟻集團發佈了一個「AI金融管家」螞小財，也就是用AI輔助投資者做理財和保險方面的投資、規劃。這個消息有擊中小雷：對啊，為何不嘗試用AI工具幫我們解決這個問題呢？

利用AI工具來解決工作、生活中的問題，已經是越來越流行的趨勢。QuestMobile報告顯示，2024年上半年訪問量超千萬的AI應用已經有兩款，一個是文心一言，另一個是Kimi，均是通用型AI助手。而螞蟻的「AI金融管家」螞小財，因為搭載在支付寶app內，月活用戶數已經超7000萬了。

那麼，用AI理財，真的能行嗎？通用AI和金融AI，表現上會有何差異？且讓小雷好好體驗一番。

AI理財也有自己的「科目三」

通常來說，理財用戶往往面臨著三個痛點：一是專業信息不夠實時準確，很多AI工具提供的數據信息不夠最新和準確，這在理財領域是很致命的問題，因為對市場信息的延誤、錯判會直接帶來投資損失；二是分析觀點銳度不足，無論是真人投資專家還是AI工具，如果給出的分析模棱兩可，對投資者來說基本就是「廢話文學」；三是不夠個性化和有針對性，沒辦法結合用戶的實際投資需求和風險偏好進行分析及建議。

小雷認為，專業實時、觀點銳度有用、分析專屬個性化，可以被稱之為AI理財的「科目三」，做不到這三方面，就會很雞肋。

首先，小雷拿著最近比較看好的一支基金，分別問了問文心一言和Kimi，作為通用型AI工具，他們都通過網絡搜索總結出了一份詳細的資料，不過，密密麻麻的文字和模糊的信息點讓人看得頭暈眼花，答案看起來「有內容」，但卻無法幫小雷做出決策。

小雷把同樣的問題拋給了支付寶APP里的「螞小財」，得出的分析效果似乎更勝一籌。在詢問到這支基金如何時，螞小財會先直接給出一句話的總結，看到第一句話，你就能判斷它到底好還是不好，想不想繼續往下看。下面則是詳細的圖表、走勢分析，詳盡地描述為何要謹慎選擇這支基金。這樣的回答有兩個優勢，一是利好小白用戶，只看第一句就瞭解核心結論；二是給出了詳細報告，有理有據，用戶可以明白結論背後的分析邏輯，讓人看的明白，也更信任其專業性。

回到「專業實時、觀點銳度、分析個性化專屬」三個維度，螞小財的表現能不能帶來一些驚喜呢？

當小雷詢問半導體行業的行情表現時，Kimi、文心一言和螞小財都能夠給出相關資料，文心一言結合股市數據給出總結，螞小財能提供最近一週的行情走勢，還有實時的趨勢解讀。

我們還可以繼續追問相關板塊的未來前景，Kimi、文心一言和螞小財都給出了自己的分析，但通用型AI更像是要教小雷如何寫一篇文章，而不是像螞小財一樣能提供可視化的數據，以及基於數據的分析。小雷發現，螞小財能夠集合螞蟻生態上的200多家專業金融機構的最新觀點，還能根據市場需求、估值優勢、趨勢、政策支持和後市觀點進行分析，且總結的觀點相當有銳度，對用戶決策的參考價值也更大些。

值得一提的是，小雷在追問近期市場表現不太穩定的煤炭板塊時，螞小財給出的分析報告也非常實在，不僅會根據市場表現、政策和近期的走勢進行分析，還會結合小雷個人的持倉情況和風險評估進行提示，不會給出含糊不清的說法，直截了當地提醒小雷要謹慎選擇，這一點的確要比很多AI清晰得多。

體驗下來，小雷覺得在金融理財領域，專業AI的表現確實要完勝通用型AI。螞蟻的「螞小財」的表現也比小雷預期要好，不論是分析報告的深度、觀點的獨到性，還是個性化服務，對理財新手來說都非常直接有用，給人專業度上的可信賴感。

上面的評測，小雷是通過支付寶APP里的「螞小財」完成的。實際上，「螞小財」還有一個Pro版本，在螞蟻財富的APP里可以試用。進入螞蟻財富APP後，小雷發現可以通過「螞小財」定製自己的個性化首頁，能把小雷關注的板塊、大盤行情、持倉情況都整合在首頁上，每次刷新都能看到最新動態，就像一個管家實時在給你彙報最新情況，十分方便。