脈脈林凡：AI不是靈丹妙藥無法快速降本增收

09月23日 18:07 新浪網 news-china-auto-hilite

【TechWeb】9月23日消息，近日，脈脈創始人兼CEO林凡在混沌App上架新課程《企業如何找到AI應用落地的關鍵環節》。在該課程中，林凡建議，企業要根據「規模、場景、技術」三個原則來衡量AI應用落地的難度，並劃分了3個難度層級，相應的投入門檻分別為100萬、1000萬、1億元。

企業：AI不是靈丹妙藥落地AI評估三原則「規模、場景、技術」

林凡曾在2023年6月主講的《AI崛起職場變革與人的適配》課程中對AI時代背景下職場人適應未來社會的方法進行了深入剖析，並以脈脈為案例，講解了AI時代的公司經營方法論、解讀了企業業務的底層邏輯。在今年的課程中，林凡作為「懂AI且懂中國職場」的企業家，從企業找到AI組織提效的關鍵節點、行業抓住AI驅動的新槓桿以及AI時代創始人如何找到企業新平衡三個維度，對AI如何落地應用進行了詳細闡述。

在林凡看來，現階段AI無法馬上幫助公司節省一半人力成本、幫助業務快速提升100%搞個大事實現顛覆式創新。想要評估AI在企業內落地應用的前景，需要根據「規模、場景、技術」三個原則來衡量。「規模」是指企業希望用AI提效的具體業務的收入體量。「場景」方面，主要是AI落地後，業務創收或降本的變化量有多少。「技術」方面，則需要拆解所需的AI技術實現難度，如技術應用屬於單輪交互還是多輪交互，「文科」還是「理科」，文本還是多模態。

根據「規模、場景、技術」三個原則評估，林凡又對企業落地應用AI給出了3個建議，分別為「必須做」、「可以做」、「謹慎做」。比如，職場社交平台LinkedIn通過AI生成用戶Profile和崗位描述，創新難度低但成果顯著。通過該工具，LinkedIn的會員收入增加約2億美元，招聘收入增加約3億美元，就屬於典型的「可以做」案例。而AI獨角獸公司Character.ai則屬於技術挑戰比較大、建議「謹慎做」的典型案例。Character.ai主要提供聊天機器人大服務，MAU 1億多，可謂是AI領域最成功的產品。但其付費訂閱用戶佔比不足1%，用戶付費認知較低。同時，技術應用需要多輪交互、多模態，難度較高。最後Character.ai不得不賣身給Google。

行業：什麼職能直接創造價值？為什麼保險銷售的分成遠高於汽車銷售？

林凡表示，行業落地AI的原則，需要在企業落地AI的三原則基礎上進行升維。「同樣是俯瞰北京，站在北京電視塔上看北京，和坐在飛機上看北京，是不一樣的。」

在林凡看來，行業維度的「規模」指的是行業的市場規模。比如百億規模的心理諮詢行業、千億規模的在線教育行業、萬億規模的汽車服務行業，在越大的行業規模中應用AI，能拿到的回報越大。

行業維度的「場景」則從任務節點升維到某個能直接創造價值的職能。林凡以保險行業和汽車行業的銷售為例，說明了兩個行業落地AI「場景」的不同。買保險不是用戶的剛需，這個行業的用戶需求屬於誘導需求，比較依賴銷售人員的個人能力，所以保險銷售的分潤約是行業的10%-20%，相對較高。而購買汽車是用戶自發產生的固有需求，因此汽車銷售直接產生的分潤約是行業的3%-5%，遠低於保險行業。

行業層面的「技術」則比企業層面涉及到的業務邏輯和判斷維度複雜很多，包含文本/多模態、封閉問題集合/開放問題集合、容錯率高/低三個影響因素。所謂封閉問題集合/開放問題集合，封閉問題集合通常由明顯的領域邊界，比如K12教育的問題大概集中在幾百個，而心理諮詢的AI產品面臨的則是一個十分廣泛的開放問題集合。同樣，據行業AI落地評估三原則，林凡與給出了3個「必須做」、「可以做」、「謹慎做」的建議。

在談及AI對社會中不同用戶產生的影響時，林凡坦言，通過落地AI來服務老年群體，在技術難度上是低於服務兒童和年青人的。AI與老人對話過程中的角色就像是「捧哏」，但與小孩對話則需要給他帶來大量信息輸入。而AI與年青人的對話，則需要扮演「Soul mate」的角色，需要真正與其產生心靈共鳴，難度是極高的。