服裝設計，AI重生

服飾行業，似乎又站在了兩個時代的交叉路口。

2022年底，生成式AI浪潮湧現之後，關於智能未來、數字社會的探討蔓延在整個社會。而幾乎各行各業都在討論，AI到底能夠給我們帶來什麼？

作為一家原創服裝設計品牌的主理人，王可（化名）還記得自己看到Midjourney這類AIGC應用時候感受到的震驚。「第一次感覺到可能會被時代拋棄的恐懼。」王可對36氪如此說道，雖然在後續的體驗中，這種「人可能會被AI替代」的恐懼被逐漸擺脫，但經歷過電商、直播之於行業的洗禮，他又敏銳地感知到，服飾行業的新時代似乎若隱若現。

王可的感覺沒有錯。在日前天貓小黑盒聯合天貓新品創新中心（Tmall Innovation Center 以下簡稱TMIC）、天貓服飾行業、栩栩華生在阿那亞共同舉辦的「第三屆時尚文化大賞」中，以中國神話為靈感的AIGC秀款登上T台，MISS SIXTY的莊生曉夢、OCHIRLY的嫦娥奔月、蕉內的大禹治水、波司登的精衛填海……AIGC在服裝設計、生產、經營過程中表現出的突飛猛進，著實讓人吃驚。

TMIC中國神話重述主體AI定製秀款圖片來源：天貓

而中國設計和中國生產的聲音，也在世界舞台上響起。最近剛剛謝幕的米蘭時裝周系列活動上， TMIC在天貓中國日（Tmall China Cool）和天貓服飾行業聯合舉辦的「東風織我意」新中式派對活動發佈了中國趨勢面料報告。帶著中國面料和品牌產品站在時尚圈層的中央燈光下，在全球舞台上展現獨具魅力的中國設計與科技美學，並解讀消費趨勢變化背後應運而生的前沿面料與中國時裝發展脈絡。

2024中國趨勢面料米蘭時裝周現場發佈圖片來源：天貓

據瞭解，這份報告是TMIC聯合Intuivia拾方諮詢做了深入研究，與柯橋面料產業帶專家、武漢紡織大學玄武岩研究專家、北京微構工場、淘然創品非遺創新傳承人等業內外多方勢力，進行了深度訪談，從而誕生。

而其中一個清晰的信號是，服飾產業不斷變化的過程中，消費者越來越成為驅動產業發展的關鍵因素。新消費者群體不斷登上舞台，科技探索者、綠色守護者、精緻生活家、文化傳承者為代表的群體，直接影響著面料創新和服飾趨勢的變化，傳遞出對面料基礎創新、環保實用、品質升級和東方時尚的多元需要。

可以看到的是，設計、品牌、產品的商業邏輯，人、AI技與社會的倫理關係……隨著技術發展的重構，服飾行業的新階段也正在展開。正如天貓品牌營銷中心總經理蘇譽提到的，「先進的底層技術升級和國人文化自信帶來的審美升級，必將給服飾行業帶來產業新機遇。」

01. 行業的命門，有了新動能

時裝周與秀場，永遠是服飾從業者們的至高舞台。

而新近兩場大秀背後，都有著一個同樣的身影——TMIC。有意思的是，TMIC也剛剛完成自我的重塑。在8月底的TMIC生態大會上，TMIC宣佈自身進入AI階段，並將為行業提供「AI概念」、「AI配方」、「AI設計」、「AI測試」、「AI策略」等多項新能力。

繁複、具體且落地的能力，似乎在證明TMIC不是單純地在追逐熱點。事實上，在各行各業都在喊出向AI轉型口號的當下，TMIC的動作已經稱得上慎重，直到當下才正式「升級」。

慢，並不代表著落後。事實上，在ChatGPT爆火的2022年9月，AI繪畫就已經在業內掀起過一陣熱潮。有著「創新」前綴的TMIC，在當時就已經捕捉到了這一新技術，同期開始調研AIGC能力，在服飾行業內可以落地的可能方向。

AI高定秀款誕生的台前幕後

作為被調研的對象之一，王可當時對AI的概念並不清晰，只能從目前自身原創服飾品牌經營中面臨的難題作出反饋。「當時想的是，如果真有這麼厲害，能不能幫我們解決新品設計和服裝商拍的難題？」

無法否認的是，新品是服裝行業永遠的主題，而商拍則是商家們和消費者對話的第一張臉。市場上不缺一個品牌通過一款新品爆火而崛起的輝煌故事，也不缺一張商拍主圖逆天改命的精彩戲碼。

解決了這些問題，幾乎就掌握了一個品牌經營的命脈。但技術從前沿走向產業，需要時間。在調研後，TMIC就開始探索在服飾行業能夠「生成款式」的模型，並在2023年3月上線首個全自研的文生圖生款模型，後續逐漸對外開放使用，並且增加了圖生圖、品牌定製小模型等能力，並且將AI技術逐步滲透到包裝設計、商品概念等更為細分且具體的維度。

這意味著，不僅是TMIC步入AI階段，更是AI技術逐漸嵌入到整個服裝產業。而其顯露出的包括款式生成、款式改良，以及概念提煉等能力，又是建立在背靠淘系生態十數年積累的優質服飾電商圖文語料基礎上，更符合電商場景，也更匹配服飾品牌綜合經營需要。

此外，據TMIC透露，針對服飾商家的系統成長，其即將升級上線大服飾產業知識圖譜，一方面是增加運動、戶外等更泛服飾行業類目的覆蓋，另一方面則是在原有商品類目屬性的基礎上，從場景、風格、材質、功能功效等全新視角重新構建行業知識體系。

TMIC大服飾行業知識圖譜圖片來源：天貓

商家可以通過不同的知識視角，快速瞭解並挖掘潛在的機會賽道。TMIC還為其提供了賽道下的流行款式、顏色、材質等趨勢分析，以及對應的TA人群畫像分析，幫助商家更科學的製定新品貨盤企劃和運營策略。

與此同時，知識圖譜帶來的多維信息，又恰恰可以作為配合AI應用的「參考書」。Levi’s的故事，或許就是一個從紙面到實戰的典型案例。一方面，Levi’s通過TMIC的數據洞察能力，結合自身品牌調性，確定了襯衫夾克、黑色牛仔外套等熱門款式作為參考方向。另一方面，其又借助服飾行業知識圖譜，來尋找面料與色系等方面經久不衰的長青元素，從而為後續AIGC生成提供薪柴。

值得一提的是，TMIC還為商家提供了服飾設計工業級精準編碼及控制能力和品牌專屬定製模型，最終實現一鍵生成多個潛力爆款，幫助商家能夠快速將AI能力融入到實際業務流中，從設計層面帶來提效。也正是通過多種能力結合，幫助Levi’s打造了北極星系列的新品升級，即將在明年面市。

02. 服飾，從「新」開始

新品，服飾行業永遠的命題。必須承認的是，服飾品牌的「上新」動作，大部分還是基於設計師個人的經驗和品牌整體的把控。而如何將這些經驗轉化為可複用的客觀數據，也是服飾品牌孜孜不倦探索的方向。

TMIC出現的初衷，就是為了從「新」開始。2017年，天貓正式推出新品創新中心TMIC，隨著近幾年的產品迭代，上線了服飾產業知識庫、AI概念工坊、問卷測款等工具，基於大數據分析和小樣本調研，從中找到個性與共性的潮流公約數，將數智能力全面滲透到傳統的服飾商企鏈路里，從而幫助諸多品牌快速捕捉到可能存在的市場機會，為帶著些玄學的服裝上新、新品打爆帶去一份科學的助力。

具體來看，TMIC從事後總結性的歸納與洞察，到此前趨勢預判性的賽前分析，再到看在全鏈路的整合，TMIC對品牌的幫助，逐步囊括了從0到1的整個環節。

從最開始的風格錨定開始，其就能幫助商家建立可溯源的「型色質」風格定義與標籤體系，並且聚焦到具體風格下的市場情況、人群畫像以及「型色質」分佈變化趨勢。在為商家指明方向後，TMIC基於淘系龐大語料庫自建的大模型則能提供字生圖、圖生圖的AIGC能力，來幫助商家加速「上新」。

該模型背後的語料數據除了沉澱的往年數據外，還有億萬級淘系實際在售商品數據，其產生的圖片天然具備商業價值。這些服飾行業的底層數據，又能為商家提供某一個新品的市場可能性，讓新品在上市之前就能得到更為全面科學的評估。

值得注意的是，TMIC開始整合淘系生態內的資源，不止承擔著「發現」新品的責任，更發揮出了讓新品「被發現」的助力。

這顯然為囿於如何打爆新品難題的服飾行業的商家們，從不同環節提供了助力。

比如找到方向。從數據與調研延伸的洞察，始終是許多品牌上新致勝的關鍵。以蕉內為例，憑藉著銀離子抗菌核心技術，一度在內衣內褲賽道下佔據鼇頭，但在模仿者越來越多、市場競爭越來越激烈的場景下，依舊需要找到新的增長錨點。

經由TMIC進行小樣本調研後，迅速定位到了用戶抗菌需求和科技心智之間的錯位，助力蕉內在心智教育、品牌營銷方面對症下藥。與此同時，其經過TMIC的大數據洞察，也看到了對內褲抗菌有需求的核心人群，根據用戶行為和消費習慣，來提升聲量。結果來看，在活動當日小紅書男/女內褲搜索排名No.1，且蕉內銀皮系列在當月超預期達成GMV目標，GMV環比增長超30%。

TMIC助力蕉內概念升級圖片來源：天貓

而找到方向的服飾品牌，TMIC還能幫助商家洞察行業優質新品的成長路徑，從流量情況、營銷佔比以及人群變化等多個維度找到絕佳解發，為商家在「新品」上市後的冷啟動階段降本增效。

這一點，對於想要在潛力變現的熱潮賽道分一杯羹的品牌來說，尤為關鍵。比如在今年，德訓鞋類目熱度飆升時，匡威並非第一批入局者。在看到機會後，匡威攜手TMIC結合B端賣點數據與C端搜索數據，找到用戶有需求但行業未曾供應的市場盲點，最終找到了運動芭蕾風格、撞色效果以及功能性透氣的產品相對空白領域，並且直接錨定跨類目新品拉新方向，最終讓匡威的新品上架不過7天就登頂淘系類目top1。

數據洞察、AI提效……如果只是停留在這一步，TMIC對於服飾商家的價值，是工作流中相對前端的提效工具，或者一個能夠幫助看到機會的視窗。但TMIC升級後的完整新品商企能力，則將自身的價值進一步向後延展，從單純助力新品研發的維度跳脫，鏈接上後續經營環節。

助力新品冷啟動是開始，而在新品後續打爆環節依舊提供賦能，則是TMIC的新氣象。比如專注於羽絨服的品牌高梵，一直在思考如何突破羽絨服高客單價、低需求性的困境。在與TMIC合作後，基於人群畫像和購買偏好，迅速確定了時尚穿搭、精緻護膚等多個人群拉新方向，並且基於市場現況挖掘核心賣點。

除此以外，TMIC又為高梵上新的黑珍珠羽絨服系列打通了與天貓小黑盒的聯動。在天貓小黑盒9月開新季，高梵黑珍珠新品登陸淘內會場，參與尖貨抽籤、直播等玩法之外，結合站外微博開屏以及全網頭部達人的種草等方式，在線上充分積累勢能。