從北京到矽谷，「AI教母」李飛飛的傳奇AI路

李飛飛，罕見受到學界和商界的共同推崇，被譽為全球人工智能奠基人。2006年由她構思併發明的ImageNet圖片數據集成為新一代人工智能技術的三大基石之一（另兩大基石是GPU和神經網絡技術）。如果沒有ImageNet，就沒有生成式人工智能，就像人類沒有眼睛。

33歲的她就獲得史丹福終身副教授職稱，是史丹福大學人工智能實驗室首位女性主任、史丹福大學首位紅杉講席教授，還當選美國三院院士，創建了現代人工智能的關鍵催化劑ImageNet數據集。同時，她也是史丹福以人為本人工智能研究院（HAI）院長、AI4ALL（一個關注AI多樣化人才成長的組織）聯合創始人及主席。

現在媒體用「AI教母」這個詞來稱呼她，她只是撇撇嘴，微笑著說：「好吧，那就這樣吧。」既然有「AI教父」這個稱謂，那她做「AI教母」也未嚐不可。

最近她剛剛創立三個月的空間智能公司World Labs已完成兩輪融資，估值已達10億美元。

作為全球人工智能領域的傑出代表，李飛飛不僅在學術界取得了卓越的成就，還引領著工業界的技術變革。她個人從北京出生到矽谷發展，再到現在的「華人之光」、「AI教母」，這一路是什麼在驅動著她，我們一起走進李飛飛的故事。

北京出生、美國求學

李飛飛出生在北京的一個知識分子家庭。父親是一名工程師，母親是一名教師。1976年，李飛飛出生那天，父親姍姍來遲，並不是因為路上堵車或其他意外，而是因為他一時興起，跑到公園觀鳥，忘了時間。給女兒取名「飛飛」，也是觀鳥時想的。母親雖然有點生氣，但也覺得這是一個好名字。

父親的這種好奇心似乎傳染給了李飛飛，小時候，父親常帶她到公園觀鳥，去田里看水牛或捕捉昆蟲，激發了她對世界強烈的探索慾望。

這樣好的家庭教育，培養了她對科學和技術的濃厚興趣。在她的成長過程中，父母不時鼓勵她追求自己的夢想，尤其是在學術領域。

1992年，16歲的李飛飛決定前往美國求學。

初到美國，李飛飛父親在一家華人開的店找到維修相機的工作，每天很晚才下班。母親在商店也只找到一份收銀員的工作，做重覆和機械性的工作，收入微薄。為了補貼家用，每一個不上學的日子，李飛飛都會去打零工。

她常去中餐館打雜，每天從上午11點工作到晚上11點，總共12個小時，時薪2美元。

在餐館打雜時，趁著下午換班，李飛飛會利用難得的空隙去讀母親分享給她的文學名著，餐館經理對此不屑一顧。「他覺得對我們這樣的人來說，想像力在生活中是多餘的」，李飛飛回憶稱。

對這些連英語都不會說的華裔移民來說，階層躍遷是個遙不可及的夢。

那時，李飛飛幾乎不會說英語，每天回家做作業，她都要準備兩本詞典，一本英譯中，一本中譯英，否則就寫不了作業。

儘管學習的時間少得可憐，但李飛飛還是考出了SAT1250，數學滿分的成績。她申請了三所大學，麻省理工、 普林斯頓、和紐澤西州立羅格斯大學。

最終，三所學校都發了錄取通知，普林斯頓大學更是開出了幾乎全額的獎學金。

李飛飛要去普林斯頓讀書的消息轟動整個社區，一度還登上了當地的報紙。

在普林斯頓大學，她初修物理學。那時的她面臨著語言障礙和文化差異的挑戰，但憑藉著勤奮與毅力，她很快適應了新環境，並獲得了全額獎學金。在大學期間，她逐漸對計算機科學產生了濃厚的興趣，並決定轉向這一領域。

在完成本科學業後，李飛飛轉學到加州理工學院攻讀電子工程碩士和博士學位。在加州理工學院，她選擇了計算機視覺作為研究方向，這一領域在當時並不被廣泛認可。

可李飛飛意識到，儘管圖像識別技術已經存在多年，但計算機能夠識別的物體卻寥寥無幾。

在2005年，她獲得電子工程博士學位，並開始在史丹福大學從事人工智能研究。她的博士論文聚焦於人類視覺感知如何影響機器學習？這為後來的研究奠定了基礎。

李飛飛在史丹福大學擔任教授期間，積極推動人工智能研究的發展。她成立了史丹福人工智能研究所（SAIL），並培養了一批優秀的學生，其中包括後來在OpenAI和特斯拉工作的Andrej Karpathy等人。

李飛飛曾擔任多個國際會議的主席，併發表了大量高影響力的學術論文。她不僅在學術界取得了顯著成就，還積極參與公共事務，倡導AI技術的倫理與社會責任。

ImageNet大獲成功

2009年，李飛飛及其團隊推出了ImageNet，一個包含1500萬張標註圖片的數據集。這一項目不僅為深度學習模型提供了豐富的數據基礎，併成為計算機視覺研究的重要里程碑。

ImageNet的數據集涵蓋了數千個類別，使得計算機能夠通過大量樣本學習如何識別不同物體。ImageNet的成功實現，使得計算機視覺技術得到了廣泛應用，並推動了深度學習的發展。

2012年，基於ImageNet數據集進行訓練的深度學習模型在圖像分類比賽中取得了顯著成績，標誌著深度學習技術進入了一個新的時代。這一成果引發了全球範圍內對深度學習和計算機視覺研究的熱潮。

2017年，李飛飛加入Google雲擔任首席科學家，負責推動公司的AI戰略。在Google工作期間，她參與了多個重要項目，包括自動駕駛、醫療影像分析等領域。

她利用自己在計算機視覺方面的專業知識，為Google雲的發展做出了重要貢獻。在Google工作期間，李飛飛不僅關注技術開發，還致力於推動AI倫理和社會責任。她認為，隨著AI技術的發展，我們必須認真思考其潛在影響，以確保其為人類社會帶來積極變化。

在Google工作期間，她曾表示：「AI沒有國界，AI的福祉亦無國界。」這句話反映了她對人工智能全球化發展的深刻理解。

空間智能，開創未來

2024年，李飛飛離開Google，創辦了自己的公司——World Labs（空間智能），專注於將AI模型從2D像素平面提升到完整的3D世界。

公司的目標是構建大型世界模型（LWM），以感知、生成與3D世界互動。這一領域被認為是AI發展的下一個前沿，與語言處理同樣重要。在短短幾個月內，World Labs便獲得了超過2.3億美元的融資，估值突破10億美元。

這一成功不僅展示了市場對李飛飛領導下的新公司的期待，也反映出她在行業內的巨大影響力。

李飛飛認為，空間智能將改變我們與世界互動的方式，使得AI能夠更好地理解和生成三維環境中的信息。在她看來，視覺是智能產生的基礎，「看」和「做」之間的循環正在加速機器人的學習進程。因此，她希望通過World Labs推動這一領域的發展，實現更高層次的空間智能。

她曾提到：「未來，我們將看到AI不僅能識別圖像，還能理解圖像背後的故事。」這意味著AI將能夠處理更複雜的信息，從而為各行各業帶來革命性的變化。

作為科技行業的重要人物，李飛飛始終關注AI技術對社會帶來的影響。在多個場合，她強調科技公司應承擔起社會責任，以確保技術的發展符合人類利益。她呼籲科技界要加強對AI倫理問題的重視，包括數據隱私、算法偏見等問題。

「我們必須確保我們的技術是公平和透明的，」李飛飛說，「只有這樣，我們才能真正實現科技為人類服務。」

李飛飛曾說：「我在我的書也寫到了，我的整個學術之旅實際上就是尋找北極星的激情，我也相信這些北極星對我們領域的發展至關重要。在我研究生畢業後，我的北極星是講述圖像故事，這是非常重要的視覺智能。而視覺智能是 AI 和 AGI 的重要組成部分。所以當 Andrej 和 Justin 做到這一點時，我想的是：天啦，那是我的人生夢想！我接下來做什麼？它來得比我預想的快，我以為還要再過 100 年呢。」

我們看到，李飛飛不僅是引領科技發展的「AI教母」，更是一位勇敢且執著追逐「北極星夢想」的女孩。相信她的人生故事，會激勵無數追夢者勇敢前行！

本文來自微信公眾號「後浪進化星球」，作者：我是Mark，36氪經授權發佈。