傳統搜索危險了？月之暗面發佈Kimi探索版，10倍搜索量自主解決複雜問題

時隔一年，kimi再度迎來大版本更新，也讓傳統搜索變危險了。

2024年10月11日，AGI創業公司「月之暗面」正式發佈可自主海量搜索解決複雜問題的 Kimi 探索版。

據悉，Kimi 探索版具備AI自主搜索能力，可以模擬人類的推理思考過程，多級分解複雜問題，並即時反思改進結果，提供更全面、更準確的答案，幫助用戶高效完成分析調研等複雜任務。

從數據上看，Kimi 探索版的搜索量是普通版的 10 倍，一次搜索即可精讀超過 500 個頁面。在內部性能評估測試中，Kimi 的性能評估團隊結合 1000 多個來自用戶的真實長難問題，對比了國內所有的主流 AI 助手和搜索類產品，包括付費和專業版本，Kimi 探索版的回答準確性和完整性具備全面優勢，綜合性能超過同類產品至少 30%。

Kimi 探索版產品負責人表示，「如果 Kimi 搜不到的信息，那大概率用戶也很難自己通過傳統搜索引擎找到。未來搜索引擎會成為AI更擅長調用的工具，人只需要專注於提出好的問題，AI就可以結合模型本身的能力在龐大的互聯網中自主海量搜索，不斷反思迭代，更精準地定位所需答案。」

月之暗面成立於2023年3月，是國內大模型領域的關鍵玩家。其核心團隊曾參與到Google、盤古、智源悟道等多個大模型研發中。目前，月之暗面已經完成總額超過30億元的融資，最新估值已超過33億美元（約合236億元人民幣）。

產品層面，AI智能助手Kimi在2023年10月9日首次亮相，其獨特之處在於它支持長文本輸入，能夠處理大量信息，這使得它在處理長篇文獻、報告、合約等方面表現出色。今年3月18日，Kimi宣佈其支持的上下文長度達到了200萬字，這在當時是大模型界的一個新紀錄。

如今，Kimi再度迎來大版本更新，它通過新的版本更迭實現另一種非聯網式搜索，而是像人一樣進行「思考式搜索」，背後可能用了RAG、思維鏈、新的邏輯推理等技術功能。

kimi給了我們幾個探索版搜索例子，可以分享給大家。

比如，如果想瞭解 50 強公司里有多少總部在北京，過去你需要一個一個查詢。現在，Kimi 探索版可以一次搜索幾十個關鍵詞，閱讀幾百個網頁，全力幫你找到參考答案。在這個例子中，Kimi 通過反思，發現自己第一次找到的不夠完整，又補充了 2 家公司，找出了全部 10 家。

當你想對比買比亞迪股票和黃金這兩種投資方案的收益，不需要再分別手動搜索每種方案在不是時間的開盤價、收盤價信息，然後放在電子錶格軟件里列公式做計算和對比。Kimi 探索版會自己做好規劃，一步一步查找所需數據，直接算出答案供你參考：

做行業研究的時候，如果你需要做一個預估的商業分析，比如估算一個小眾職業的市場規模。注意，在這個案例中，Kimi 在反思答案之後，給出了更多角度的參考信息。

當你想規劃一個排隊最少的上海迪士尼遊玩路線，Kimi 很樂意主動去找到所有項目列表和排隊時長，然後幫忙設計一條參考路線：

如果你正在做全球的人才調研，想要瞭解海外高校的信息，比如 UCLA 的人形機器人課題組有哪些博士人才畢業，Kimi 會自動切換為英文搜索，為你找到準確的信息。

經常話到嘴邊，卻想不起來具體的人名、地名、公司名、產品名？Kimi 能幫你做模糊搜索，勾起你藏在記憶深處的印象。經過反思，Kimi 又發現原來 Android 創始人也曾經在這家公司工作過。

月之暗面表示，Kimi探索版已逐步分批上線 Web 端（kimi.ai），預計下週一前至全量用戶。