攢局六巨頭,聯想下的注有多大?

誰會想到,今年AI行業里最大的局,可能是聯想攢出來的。

10月16日,聯想在美國西雅圖召開了Tech World 2024大會。就像大多數科技公司舉辦此類活動時一樣,聯想也一股腦地將自家最新的技術成果公諸於世,發佈了新一代Neptune海神液冷服務器;最新的ThinkPad X1 AI PC;聯想個人AI 智能體「AI Now」,還有Learning Zone軟件平台。

而除了上述略帶「自吹自擂」色彩的技術外,本次活動有兩點額外值得關注。

首先,這次聯帶來的「親友團」極為豪華。黃仁勳、蘇姿豐、帕特·基辛格來到現場為其站台,並披露了多項與聯想的戰略合作,朱克伯格、高通CEO安蒙,還有微軟CEO納迪拉維杜華也通過影片的方式為聯想背書。

值得一提的是,在活動上,聯想甚至促成了英特爾與AMD之間的一次「世紀和解」。

其次,聯想董事長兼CEO楊元慶與黃仁勳在現場宣佈,雙方合作開發的Hybrid AI Advantage(混合式人工智能優勢集)正式發佈,同時英偉達方面也表示,其最新的Blackwell AI加速卡將搭載在聯想的新款服務器系統上。

如果說去年混合式AI還停留在概念的話,那麼在今年聯想則以此為基礎,展露出了它的觸角。

AI圈的「最大公約數」?

「Lisa Su(蘇姿豐)博士和我達成了一致,我們認為現在是最佳時機,無論是Lisa還是我,還有什麼比聯想的舞台更適合宣佈這件事呢?」很難想像,這會是英特爾掌門人帕特·基辛格的表態。

在過去超過50年的時間里,英特爾與AMD的關係不說是「你死我活」,也算得上是「針鋒相對」了,從PC芯片到服務器芯片,兩家公司的產品線幾乎都能找到對應的競品。

但就在Tech World上,英特爾同AMD宣佈聯合成立X86生態系統顧問小組,除兩家公司及聯想外,成員還包括博通、Oracle、Google、Meta等,旨在通過更統一的指令集和架構接口來推動開發者創新,以提升X86產品間的兼容性及一致性。

對於這次「聯姻」,就連基辛格自己也表示,「這是一次史無前例的合作」。而能夠讓雙方放下隔閡、攜手合作的原因也很簡單:來自ARM陣營的壓力太大了。

根據第三方調研機構TechInsights發佈的預測數據,預計到2029年,全球PC市場中採用ARM架構的產品將達到40%,這個數字在2019年尚不足2%。

除了前些年廣受好評的蘋果M系列芯片外,去年高通發佈的X Elite芯片,以及今年發佈的X Plus芯片也備受OEM廠商的青睞。

儘管業內一直對ARM架構處理器的軟件適配問題持懷疑態度,但有業內人士向虎嗅表示,目前主流軟件中,ARM架構的軟件適配已經能覆蓋九成,至於剩下的,已基本都能在模擬器上跑通。

另外,ARM架構處理器還有一項格外顯著的優勢就是功耗。

在今年IFA 2024期間,聯想曾對旗下產品線進行了一次大升級,共推出三款搭載驍龍X Plus芯片的AI PC,其中ThinkBook 16 Gen 7(驍龍版)在播放本地影片時,續航時間能夠達到驚人的30小時。

基於以上特性,英特爾和AMD這對冤家得以放下成見,共同來守護X86陣營的護城河。

那為什麼會在Tech World期間宣佈這一合作?因為從某種程度來看,聯想就是現在AI行業中的「最大公約數」。

圖片來源:聯想圖片來源:聯想

舉個例子,這次發佈的「AI Now」,主打「個人AI智能體」的概念,其基本特徵表現在使用自然交互理解用戶意圖,同時在設備的個人知識庫(PKB)中提取相關信息,再提供答案並製定執行計劃。

但作為一家OEM廠商,想要獨自打磨一個能夠完成實時交互,又能充分保障數據安全的模型基本不大現實,即便是以「封閉生態」聞名的蘋果,在這一環節中也引入了OpenAI來提供技術支持。

因此,聯想的「AI Now」實際上是基於Llama 3構建的,同時還嵌入了微軟Azure AI Content Safty,以實時監控和過濾有害內容。

從這個角度來說,微軟和Google同步與聯想達成合作也算情理之中。

而在硬件層面,芯片廠商有更加充足的理由在Tech World上推動合作。首先,今年聯想在PC行業中的領先地位在持續擴大,根據IDC的統計數據,在今年三季度的PC市場中,聯想增速高於整個行業,並將市場份額擴大到24%,領先優勢被進一步擴大,基本盤可謂穩固。

其次,從去年開始,聯想就在不斷豐富自家在AI PC上的產品線。部分新品上,甚至出現了「一個平台,三種方案」的盛況,即同一個機型,分別推出搭載英特爾、AMD及高通芯片版本。

當然,筆者並不完全認同這種戰略。一個最直接的問題是,這會給供應鏈管理帶來極大的挑戰,而對於消費者來說,由不同芯片平台+AI生態帶來的排列組合也弱化了產品之間的區別。

比如聯想本次聯想發佈的新款ThinkPad X1,它的官方全稱為「ThinPad X1 2合1 Gen 10 Aura Edition AI PC」。雖然能夠完美覆蓋這款產品的特性,但命名上未免有些過於臃腫,讓人難以產生深刻的記憶點。

至於聯想為什麼會要堅持此般策略?

原因可能有二,首先是同行業其他廠商一樣,聯想對於AI PC目前也是處於摸索狀態,在大模型和芯片都有巨大提升潛力的背景下,為消費者提供更多的選擇;其次,AI PC上的「機海戰術」其實也可以看作是聯想在「全棧AI」這個大框架下的映射。

大包大攬?

可能在大部分人的印象中,聯想還是一家以PC為核心的OEM廠商,但實際上翻看最近幾年的財報就會發現,這家公司在PC以外的業務營收,正在逐年升高。

比如最近的二季度財報中,除PC業務外的營收佔比已經達到47%,這部分包含AI服務器、通用服務器、存儲、軟件及智慧解決方案等等。

從行業數據來看,根據IDC的統計,在今年二季度的中國市場,聯想服務器營收同比大幅增長215%,在中國市場位列第三名。而在一些細分賽中,如製造業服務器市場,聯想更是位列首位。

值得一提的是,在服務器領域,聯想格外注重塑造產品的能耗優勢。在今年6月,聯想曾舉辦過一場「算力基礎設施」的發佈會。當時有款產品讓筆者印象格外深刻,在使用96核英特爾至強6的基礎上,現場做百分百負載的加壓測試,其整體功耗僅在150瓦左右,相當於單核功耗僅為1.56瓦。

在本次Tech World大會上,聯想也展現了自家在功耗技術上的最新進展——第六代Neptune海神液冷解決方案。相較於傳統的風冷系統,Neptune海神液冷採用了溫水冷卻技術,允許AI和HPC客戶在不需要專門的數據中心空調的情況下,運行100千瓦以上的服務器機架,而且在服務器運行的過程中有98%的熱量將轉移到水循環,可減少高達40%的電力消耗。

個人認為,聯想在服務器功耗上著重研發是個不錯的思路。諸如Meta、微軟這種動輒用十幾萬張高性能計算卡來建設數據中心的巨頭,他們可能最在乎的是「卡間互聯」和「算力損耗」的問題,但對於數量龐大的中小AI公司來說,能夠實實在在地省下運維費用,才是後者所關心的。

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據悉,聯想新款ThinkSystem服務器系列中的SC777型號,將搭載英偉達Blackwell Al加速卡。

此外,聯想還宣佈與英偉達合作開發的Hybrid AI Advantage(混合式人工智能優勢集)正式問世。

先說下什麼是混合式人工智能。按照聯想的設想,個人智能體能夠利用設備的終端算力,根據個人用戶的思維模式去預測下一個任務,其核心目的是優化終端用戶效率;而企業智能體,則會分散在企業的終端設備和基礎設施中,學習並推理大量的企業數據,支持企業運營決策,提高生產力。

在此設想下,兩者將與公有大模型共存、互補,且在算力效率、數據隱私等方面進行升級。

這個概念非常龐大,除了各類終端設備外,還有服務器、存儲、數據網絡、軟件及超融合、邊緣計算等。

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而在聯想混合式人工智能優勢集框架中,包括了聯想新的AI Library(人工智能應用庫),這是一個人工智能模板的全面存儲庫,允許企業以最小的複雜性實施人工智能解決方案。其涵蓋多個行業和業務功能,包括營銷、IT運營、產品開發和客戶服務。

應該說,通過本次Tech World大會,能夠看到聯想在AI上較為清楚的佈局:從終端到基礎設施,再到解決方案到服務,這家公司幾乎算是以「大包大攬」的形式搭建AI基座。

不過,客觀來講,聯想如此「All In AI」也存在一定風險,比如聯想堅持的混合式人工智能概念,核心考驗的是企業的軟硬件協同設計能力,在這一輪生成式AI浪潮出現前,能夠完全展現這一能力的滿打滿算也就是蘋果,而且相較於聯想,前者的業務還不包括B端。

在今年二季度財報發佈後的電話會議上,就連楊元慶本人也承認,混合智能算是聯想的一次「賭博」,但同時他也強調,「未來一定是公共智能和私有智能構成的混合智能,混合智能才能讓 AI 更好落地。聯想賭在這個方向上,一定不會錯」。