五年研發投入近600億元，美的金成鎮：AI很熱，但還沒到量變引起質變的階段

作者｜黃楠

編輯｜袁斯來

進入2024年，以大模型等為代表的技術發展將社會經濟發展推向數智化時代，如何穿越科技革命週期、找到AI技術創新和產業落地的最佳路徑？

一家從硬件銷售為主的傳統製造公司、到轉型提供軟件及解決方案的科技企業——美的，給出了它的答案：擁抱AI+實業，以數字化驅動傳統產業轉型升級。

近日，美的集團第29屆科技月「遠見者大會」在廣東佛山舉行，現場展出了多款搭載美的美言大模型的產品。

遠見者大會

在AI的產業鏈上，基於技術創新、產品端的需求和反饋都需要順暢進入應用的每個場景環節，參與實際落地迭代優化，才能最終進入到產品創新和產業化中去。以「AI+」戰略為核心，美的中央研究院提出了「AI+ 工業機器人」、「AI+ 智能製造」、「AI+ 智能家居」、「AI+ 醫療影像」四大主要場景的佈局。

以機器人領域為例，過去由於技術不成熟，機器人缺乏對複雜場景的認知能力，應用空間局限，很長一段時間里，比如工業機器人長期都以傳統協作臂形態存在，其功能和實用性都與人們期望值存在很大的差距。而AI大模型的到來改變了這一現狀。其解決多種任務的通用能力，令人們看到了機器人從單一任務交付到規模化應用的可能。

中國科學院院士、華中科技大學教授丁漢在遠見者大會上指出，「機器人化智能製造的概念是以機器人為核心進行製造，其原因有四：一是可以並行、二是高效、三是易於重構、四是集成非常方便。未來很長一段時間，機器人的發展趨勢在於不斷提高它對環境的適應性、對作業的自主性，它會成為顛覆性技術，有可能會成為第三次工業革命的切入點。」

中國科學院院士、華中科技大學教授丁漢

在這一背景下，美的已在算力、AI算法平台、多模態智能感控技術、具身智能大模型等領域展開佈局。美的副總裁兼CDO張小懿透露，美的軟件工程院第一版算力平台目前已經發佈，而在基礎模型層，美的採用的策略是不做底層的大模型。「我們用好開源的也好、閉源的也好、買進來的也好、我們自己訓練的模型也好，根據不同的場景用好，所以算法平台和接入平台非常關鍵，一個是解決它的服務化問題，一個是解決信息安全的問題。」

基於大模型的新一代基礎設施，在此之上美的也推出了原生應用，分別是家庭智能體、工廠智能體兩個戰略項目。張小懿表示，美的工廠智能體戰略項目將會融入庫卡機器人。

此外美的現場還透露，在當前熱度最高的人形機器人賽道，美的同樣做了一些探索，主要集中在核心零部件領域。

圓桌論壇-「人工智能與能源轉型的未來」

今天在全球不同國家和地區，極大一部分智能產品正出自於中國公司，海外龐大數智化需求市場成為國內企業的必爭之地。當前，海外市場已成為美的的第二主場。比如美的家用空調事業部的「北美寒冷氣候熱泵系列」技術，加速了美國紐約房屋的脫碳改造，在美國能源效率聯盟的推動下拓展到波士頓、芝加哥在內等多個城市。

根據官方公開數據，過去5年，美的在研發側投入了近600億元，2023年研發投入超145億元，全球共設立有研發中心33個。同時，在人才梯隊建設方面，美的的研發人員數量已突破2萬3千人，其中碩士博士達7千餘人。通過構建全球化研發體系，建立全球頂尖人才引入機制，引入數十位戰略合作專家，還成立了多個院士工作站，聯合進行科學技術研究。

遠見者大會上展出的美的機器人

為了進一步瞭解美的在AI+側的技術佈局和產品展望，硬氪近日也採訪了美的集團中央研究院技術總監金成鎮，以下為對話內容、經編輯：

硬氪：家電是一個已經非常成熟化的行業，特別是白電、屬於「供給-需求」驅動行業。可以看到，近年AI技術的發展給這個領域也注入了許多新的生命力。從整個行業視角來看，其在產品和技術端經歷了哪些轉變？

金成鎮：AI確實最近很熱，但從技術和產品端來看，它還沒有積累到一個可以量變引起質變的階段，美的也暫時沒有一個完整的解決方案出來。但在這方面，我們已經有系列項目正在研究中，通過引入AI技術、協同多元產品矩陣佈局，我們希望短期內可以有成績跟大家見面。

硬氪：2020年，自美的在戰略中新增「科技領先」以來，近年來美的都做了什麼？有沒有比較滿意的成果可以跟我們分享下？

金成鎮：以乾衣機為例，經過幾年的持續投入，乾衣機的性能得到了明顯提升，在提高能效的同時縮短乾衣時間，這是我們在乾衣機這個單一產品上努力所得的成果，其市場表現上也可以印證。第二款是面向美國市場推出的U型窗機，目前已經成為美的產品線中的標杆產品。第三款是雙洗站，即將洗衣機和掃地機器人做結合，讓洗衣機和洗地機這兩類完全不同的產品形態、融合為一個新品類中。

這幾款產品都可以看到，美的對於技術或產品創新的包容度，這也影響了整個家電行業的發展。

硬氪：如何看待AI在家電產品創新中帶來的影響？哪些場景會是其關鍵的應用領域？

金成鎮：目前AI在家電硬件中應用仍局限於語音交互環節，通過合作並調用大模型廠商，可以幫助美的在產品中實現自然地溝通。另一方面，用戶感知較弱的是，AI大模型的加入能夠有效提高研發效率；比如仿真數據訓練，常規情況下需要1周時間，引入AI大數據工具後、一天即可完成。

硬氪：區別於其他類目，家電產品要做出技術差異化如何實現？不同地區的用戶在需求上有什麼差異？這對產品研發有什麼要求？

金成鎮：我們將全球市場分為中國、美國、歐洲和日本等這幾個區域。中國和歐洲市場用戶會比較關注能效等級，其次是產品的尺寸是否與個人家庭使用場景匹配；這一點反而美國用戶就不太在意。對比之下，日本市場無論是其產品的組合形態或尺寸，各方面都是一個獨特的存在。

基於這些地域性差異，決定了我們的研發不能只靠中國工程師們，而需要全球優秀的技術研發人才參與其中。因此，美的在美國、德國、意大利、日本等國家設立了研發中心，正是針對本地化產品設計以及用戶需求瞭解上的考慮。

目前，我們正評估將美國研發中心在原有土地規模和建築規模的基礎上，進行三倍左右的擴建，具體實施方案還在討論階段。

硬氪：最近幾年，美的家電類產品在技術上較此前有哪些革新之處？

金成鎮：以空調為例，過去常見的解決方案是11個室外機加1個室內機，而目前美的主推的、且份額佔比較大的方案是採用了多聯機路線，可以有效節省空間。但多聯機的一大挑戰在於如何全新形式的狀態下，讓能效滿足不同區域的使用，以及滿足不同用戶個性化聯機需求。同時，我們也引入了AI能力，通過識別、定位用戶所在的具體位置，可以就空間溫度進行舒適性氣流調節。