生成式AI融資熱：三季度39億美元瘋狂湧入，超7成流入美國公司

智東西10月21日消息，據TechCrunch報導，根據PitchBook的數據，2024年第三季度，生成式AI初創公司籌集了超過39億美元的資金，其中29億美元（超過70%）流向了美國公司。這一數據不包括OpenAI的巨額融資。這些被投公司涉及廣泛的生成式AI技術領域，涵蓋了企業級搜索工具、編碼助手、文本和圖像生成器等。

儘管生成式AI面臨多個負面影響，例如內容的安全性和合法性問題，以及巨大的算力需求導致的非可再生能源消耗和電力緊缺等問題，但投資熱潮並未因此減緩。

據貝恩諮詢公司報告，生成式AI將推動公司建設吉瓦級數據中心，這些數據中心消耗的電力是目前普通數據中心的5到20倍。微軟、亞馬遜、Google和甲骨文等科技巨頭正在投資核能以滿足數據中心的電力需求，試圖緩解這些問題。

一、2024年Q3生成式AI創企融資超39億美元，美國公司佔主導

據PitchBook統計，2024年第三季度，風險資本（VC）在206筆交易中向生成式AI初創企業投資了39億美元（這一數字不包括OpenAI的66億美元融資）。其中，有29億美元的資金流向了美國的127家初創公司。

第三季度融資較多的公司包括：編碼助手Magic（8月融資3.2億美元）、企業搜索提供商Glean（9月融資2.6億美元）以及商業分析公司Hebbia（7月融資1.3億美元）。Kimi智能助手背後的中國公司月之暗面（Moonshot AI）在8月籌集了3億美元，專注於自動化科學發現的日本初創公司Sakana AI則在上個月完成了2.14億美元的融資。

生成式AI技術涵蓋文本生成、圖像創作、編碼助手等多個應用領域。儘管一些專家對其可用性和合法性提出質疑，特別是在未經許可的情況下使用受版權保護的數據進行模型訓練時。但投資者依然押注生成式AI能夠站穩腳跟，並相信其長期增長不會受到當前挑戰的影響。

Forrester的一份報告預測，到2026年，60%的生成式AI懷疑論者將會或多或少地採用這項技術來完成從總結到創造性問題解決等各種任務。這比Gartner年初的預測要樂觀得多，Gartner曾預計到2026年30%的生成式AI項目將在概念驗證階段就被放棄。

PitchBook新興技術高級分析師布蘭登·伯克（Brendan Burke）在接受TechCrunch採訪時說：「很多大型客戶正在推進與初創公司工具和開源模型相結合的生產系統，從而推動業務創新。最新一波的模型表明，新一代模型確實能夠有效工作，並且在科學領域、數據檢索和代碼執行方面表現出色。」

二、為建設吉瓦級數據中心，微軟、亞馬遜等公司投資核能

生成式AI廣泛應用的一個主要障礙是其巨大的算力需求。貝恩諮詢公司的分析師在最近的一項研究中預測，生成式AI將推動公司建設吉瓦級數據中心，這些數據中心消耗的電力是目前普通數據中心的5到20倍。

數據中心的高能耗不僅對勞動力市場和電力供應鏈造成了壓力，還對環境產生了負面影響。摩根士丹利估計，如果這一趨勢繼續下去，到2030年，全球溫室氣體排放量可能會比沒有生成式AI的情況下高出三倍。

為減少非可再生能源的消耗，包括微軟、亞馬遜、Google和甲骨文在內的世界上最大的數據中心運營商已經宣佈投資核能。今年9月，微軟表示將從著名的三哩島核電站獲取電力。但這些核能投資可能需要數年時間才能見效。

儘管存在這些負面外部性，生成式AI初創企業的投資依然熱度不減。據報導，病毒式語音複製工具ElevenLabs正在尋求以30億美元的估值進行融資。同時，為X平台Grok聊天機器人提供圖像生成服務的公司Black Forest Labs據說正在進行一輪1億美元的融資談判。

結語：未來數據中心成本或突破100億美元，成為關鍵競爭點

生成式AI初創企業的投資依然熱度不減。據報導，病毒式語音複製工具ElevenLabs正在尋求以30億美元的估值進行融資。同時，為X平台Grok聊天機器人提供圖像生成服務的公司Black Forest Labs據說正在進行一輪1億美元的融資談判。

美國不僅是主要的數據中心運營商聚集地，還在技術開發方面處於領先地位，包括投資核能以滿足數據中心的電力需求。據貝恩諮詢公司的報告，目前大型數據中心的成本在10億到40億美元之間，預計五年後這一成本將上升至100億到250億美元。未來，科技巨頭和AI初創企業們將在技術和資金上展開激烈競爭，以保持市場領先地位。

來源：TechCrunch