日本40年數據追蹤：機器人不會搶走人類飯碗

人類對與人工智能或機器人的關係的思考，一直被來自歐美的、科幻式的敘事所主導，似乎後者很快將為自己分擔一點工作壓力，但這最終又會讓自己失了工作。尤其是這兩年，人形機器人融合了這兩項技術，讓人類或多或少暴露在衝擊之下，無論是製造業還是服務業，概莫如外。

馬斯克近年來一直在各種場合渲染「未來機器人數量將遠超人類」的故事。儘管這位全球頂級富豪補救說，「我們可能都不需要工作了」，「這不是壞事」，但這明顯安慰不到普通人。今年獲得盧保經濟學獎的達龍·阿西莫格魯（Daron Acemoglu）先前的研究，又加深了這種「幻覺」，他稱工業機器人的引入，導致了歐美國家就業人口的下降。

這些研究缺少一點來自東亞的「數據集」。這裏才是近四十年來工業製造與全球產能的中心，世界工廠所在地。

可能有一項實證研究，能夠讓人稍微放寬一點心。至少，來自東京大學等機構的學者們，通過來自日本製造業的真實數據證明，自1978年以來到2017年為止，工業機器人在日本產業界的滲透率逐步提升，而就業市場整體也向著積極方向重塑。這篇研究論文發表於2022年10月，是日本經濟產業研究所（RIETI）的課題子項目，受日本科學技術振興機構（JST）資助。

各國機器人密度趨勢

論文給出了以下兩組最核心的數據：工業機器人的價格，平均每下降1%，產業界對它們的採用率就會上升1.54%，就業人數也會上升0.44%；每為1000名員工增加一台機器人（相當於機器人密度的概念，單位勞動力人口中機器人的數量，國際機器人聯合會一般以「台/萬名員工」為單位），人類員工的工作時間就減少2%，時薪就提高4%。

日本是工業機器人在早期發展階段的主要研發、製造與應用市場。在1969年，川崎重工等製造了日本第一台國產工業機器人後，日本國內的機器人採用率開始逐步增長，到了20世紀80年代，工業機器人密度增長趨勢陡峭，直至1990年左右放緩，取而代之的是出口的迅速增長，但仍高於絕大多數工業國家。

日本機器人協會（JARA）記錄了整個發展過程，為前述論文的實證研究提供了時間跨度更廣、數據顆粒度更細的工業企業機器人相關數據，包括曆年的應用（application，機器人執行的任務，如銲接、裝配等）、類別（type，機器人的物理結構和特徵，如數控機器人等）、出貨量、價格與目的地行業（destination industry）等。這樣可以細緻分析不同類型與應用組合的機器人在不同行業領域的價格變化趨勢與採用率情況。

論文還用到了日本總務省（MIC）每五年一次的就業狀況調查（ESS），日本經濟產業省（METI）每年一次的製造業普查（CoM）與海外商業活動基本調查（BSOBA），以及日本經濟產業研究所的日本工業生產調查（JIP）。

從1978年到2017年，日本面臨著國內人口出生率下降與人口結構老齡化問題，同時，離岸外包和跨國生產隨著全球化加速而興起，這些因素都是左右國內勞動力供需的關鍵變量，如果不加控制，會影響對機器人採用率與勞動就業率之間內生關係的判斷。

經過控制一系列變量後，研究發現，日本國內對機器人採用率的提升，一方面取決於機器人價格相對於勞動力成本的下降，另一方面取決於機器人技術進步所帶來的任務執行範圍的擴展。但無論如何，在整個時間段內，在所有行業類別下，「勞動力需求彈性都要大於替代（人工）彈性」。

這說明即使機器人可以執行某些任務，替代人類勞動力，但由於機器人的使用降低了生產成本並刺激了產出增加，企業仍然需要更多的人類勞動力，來支持規模的增長。別忘了，日本算得上是當時的「世界工廠」。

這種就業的增長，既包括原有工作崗位數量的增長，也包括圍繞與機器人相互協作的新興工作崗位數量的增長。儘管這篇論文的重點並非詳細描述機器人具體創造了哪些新的崗位需求。

機器人促進就業的現象，在製造業顯得尤為明顯，而且，對不同年齡、不同學曆、不同性別的就業者的影響，幾乎沒有顯著區別（只有老年工人的就業率沒有增長），惠及了所有工人。在剔除了機器人製造工人這一新工種後，結論依然成立。

不過，同樣是薪酬隨機器人密度提升而提升，教育水平更高的四年製大學畢業生，獲得的薪金增長更為顯著，比高中畢業生高出了約20%，意味著機器人技術的採用，更多地創造了對高技能工人的需求。

此外，研究還發現，機器人密度的提升，減少了人類員工的平均工作時間，意味著機器人技術的採用，提高了工人勞動生產率。這也是企業敢於招聘更多勞動力擴張市場的重要原因。

研究者在附錄中還定性分析了，日本為什麼如此特殊。因為此前諸多研究，給出了截然相反的結論，論文還提到了阿西莫格魯的那一篇。研究者引用了行業高管的分析稱，制度是日本區別於歐美的重要因素，包括工會制度，它在日本主要是以企業為核心，而非以職業為核心，這就有助於將員工更靈活地安排到機器人技術新創造的工作崗位上去。

事實上，歐美產業界也並不完全認同當地學術界的研究。亞馬遜全球機器人主管Stefano La Rovere就表示，所謂機器人奪走人們工作崗位，只是一個「傳說」，新技術的引入，已經為該公司的歐洲物流中心，增加了5萬多個工作崗位。他強調新技術創造新崗位。

機器人密度是反映工業製造中機器人採用率的核心指標，又深刻影響了該國的產業競爭力。在1990年後，日本國內的機器人密度提升開始停滯，並最終在2010年後被南韓超越，並於2023年被中國趕上。

中國的機器人密度正在高速增長，增速超過同期的工業大國。據IFR最新發佈的《2024年世界工業機器人》報告，截至2023年底，中國目前每萬名員工擁有470台工業機器人，實現了對德國（全球第三，約429台/萬人）與日本（全球第四，約419台/萬人）的超越。近兩年，南韓的機器人密度的提升也開始停滯，停留在1012台/萬人，這為中國繼續趕超提供了機會。

無論是日本、南韓的此消彼長，還是中國的高速趕超，它們都是近四十年來工業製造與全球產能相繼崛起的「世界工廠」。在一個工業產能相對充沛，出口佔據經濟重要地位，人口出生率低下、老齡化結構嚴峻的國家，工業機器人之於就業市場的衝擊，中國要多看看日韓的經驗與教訓。

中國工業類別的廣度與供應鏈的縱深，有助於機器人技術在生產線與工作流程中的整合和創新，有助於創造和適應對新技能勞動力的需求。人形機器人來了也一樣。

論文：https://doi.org/10.1086/723205

本文來自微信公眾號：未盡研究 （ID：Weijin_Research），作者：未盡研究