新浪新聞探索大會|董理斌：解難題做難事，AI重塑千行萬業

10月28日，以「致新·質變」為主題的新浪新聞·2024探索大會在北京召開，邀請專家學者、行業領袖，以及數字技術領域的探索者和從業者們，就新質生產力賦能產業、企業數字化轉型、數字生態構建等熱點話題展開深入探討。華為雲Marketing部部長董理斌發表題為「解難題做難事，AI重塑千行萬業」的主題演講，分享華為雲在AI for Science領域的最新進展，以及盤古大模型、昇騰AI雲服務等創新技術。

人工智能正在改變我們進行科學研究的方式，增強人類探索以前難以解決的問題的能力。華為雲提供全棧、開放、專業的AI科學計算平台，並積極開展AI for Science的研究合作，在醫療、氣象等領域取得了一系列的成果，解決了很多世界難題。

在藥物研發領域，西安交通大學第一附屬醫院劉冰教授聯合華為雲，基於華為雲盤古藥物分子大模型研發出全新的廣譜抗菌藥物。雙方將先導藥的研發週期從數年縮短至數月，研發成本降低約70%，大幅提升新藥研發效率。目前該超級抗菌藥已在國際範圍申請專利，並正在進行支持IND申報的臨床前研究，有望成為全球近40年來首個新靶點、新類別的抗生素。

在氣象領域，盤古氣象大模型是首個精度超過傳統數值預報方法的AI預測模型，能夠提供全球氣象秒級預報。今年3月，華為雲聯合深圳市氣象局打造的首個人工智能區域預報模型「智霽」1.0已正式投入使用。「智霽」區域模型以華為雲盤古氣象大模型為基礎，融合區域高質量氣象數據集，可快速得到未來5天深圳及周邊地區空間解像度為3公里，包含氣溫、降雨、風速等氣像要素的預報。區域預報模型已在多次冷空氣過程的氣溫預報和龍舟水的暴雨預報中為預報員提供可靠參考，並在颱風「摩羯」等路徑預報工作中表現優異，預測結果更穩定、更精準。

盤古大模型還在政務、金融、製造、煤礦、媒體、自動駕駛等領域發揮著巨大價值。董理斌表示，大模型創新需圍繞企業生產場景、核心場景展開，幫助企業實現產品的創新，生產效率的提升，工作環境的持續改善，讓每一個企業、每一位企業員工擁有AI助手。

華為雲針對AI集群計算大集群、高能耗、週期長的特點，將華為雲傳統的雲數據中心升級為雲上AI算力中心，為客戶提供綠色節能、高效長穩的海量AI算力。同時，華為雲將傳統的單體、通用算力基礎設施，升級到CloudMatrix AI原生雲算力基礎設施，為客戶提供一切可池化、一切皆對等、一切可組合的雲矩陣算力。CloudMatrix採用新型高速互聯總線，將多種資源完全對等互聯起來，實現從集群到數據中心級的資源池化，滿足AI時代對於算力的大規模、高效穩定、彈性靈活的需求，並能為業務帶來明顯的效率提升。

為支持夥伴與客戶持續獲得有效的AI算力，華為雲依託三大AI算力中心，構建滿足全國AI算力的昇騰AI雲服務，不僅全面適配行業主流的100多個大模型，而且將大模型的資源開通時間從月級縮短到天級，並可實現千億參數模型雲上訓練40天無中斷。

未來華為雲將繼續攜手客戶和夥伴，在大模型創新和解難題、做難事的道路上攻堅克難，加速行業智能化。