李開複談大模型B端落地：生成式AI「長坡厚雪」未釋放全面潛能

從「堅決做To C，不做賠錢的To B」到發佈一整套to B解決方案，11月6日，零一萬物 CEO 李開複現身北京公司總部，首度對外披露了基於Yi模型構建的一整套大模型To B解決方案。

這是繼10月中旬零一萬物發佈全球SOTA的新旗艦模型Yi-Lightning之後，李開複首度攜合作夥伴共同舉行的線下發佈活動，他也和零一萬物聯合創始人祁瑞峰一起現場回答了包括新京報貝殼財經在內的媒體提問。

「不做賠錢的To B」 李開複：公司戰略沒有任何改變

新京報貝殼財經記者注意到，李開複在6月14日參加北京智源大會時曾表示，短期來看，to B方向原本是具備巨大商業價值，但由於大公司和傳統公司接納度低、大模型降本會搶奪公司員工「飯碗」，以及很多公司為軟件付費意願低等因素，B端市場面臨的挑戰很大。相較而言，在中國市場走to C模式更有機會，因此「零一萬物會更精挑細選那些上下級員工都接受大模型技術的公司，堅決地做to C，堅決不做賠錢的to B。」

但在時隔近5個月後的11月6日，零一萬物新發佈了面向電商直播、辦公會議等場景的「如意」數字人解決方案，以及助力政企客戶構建大模型算力平台的AI Infra 解決方案。並結合原有的以Yi大模型開放平台為核心的Yi API、為企業客戶開放的模型訓練平台，共同構成了一整套「從AI Infra到模型，再到應用」的全行業To B解決方案。

從「堅決To C」到轉型To B，零一萬物的戰略發生變化了嗎？

對此，李開複在回覆記者提問時表示，此前是比較簡化地說「不做賠錢的to B」，而現在零一萬物能夠做泛化，給用戶和合作夥伴創造價值，它不是一個純項目製，交付的時候就是一次性的收入，這跟「不做賠錢的to B」是一回事，所以公司戰略沒有任何的改變。

零一萬物方面表示，基於「Infra+大模型+應用」三位一體戰略，在模型訓練、AI Infra 以及應用開發等多個領域積累了成熟的能力，並在自身實踐中得到了驗證。依託這些能力，零一萬物已經為政企客戶打造了一整套解決方案，涵蓋從 AI Infra 到模型，再到應用落地的全過程。

李開複表示，以大模型技術為代表的 AI 2.0 將重塑各行各業的生產力格局，顛覆現有的企業組織結構和規模。但是目前大模型能力並未在 ToB 應用上釋放出全面潛能，只有進入業務核心繫統、快速輕量級大批量部署才能最大程度地為企業降本增效。零一萬物會繼續堅持「Infra+模型+應用」三位一體佈局，以垂直整合的商業模式探索 AI ToB 的最佳實踐。生成式 AI「長坡厚雪」，零一萬物願與產業內富有遠見的頭部企業共同探索。

以本地生活直播場景為例，零一萬物的「如意」數字人能夠快速提取商品信息、精準識別彈幕意圖、自動給出推薦方案，與客戶原有營銷、物流系統互動，實現從引流到下單的全流程陪護。一步到位，完成促單。

「今天在大模型領域內，大部分 ToB 項目都集中在私有化定製模型，如何能夠真正讓大模型進入客戶核心業務場景，形成一個大模型賦能下、標準化、可規模複製的應用產品是未來ToB的一大挑戰。」零一萬物聯合創始人祁瑞峰說。

祁瑞峰表示，從 Day 1 起，零一萬物就已經開始探索 ToB 方向，積極尋找大模型在各個場景下的能力邊界。一方面需要考慮模型能力，以模型的強泛化性避免 AI 1.0 時代非標化、定製重、交付重的商業模式；另一方面則是要考慮推理成本，能夠幫助企業客戶核算 ROI，在不賠錢的前提下做規模增長，是模型能力在 ToB 方向落地的基礎。

中國AI大模型公司推理成本低 出海有機會

此外，李開複也在回答提問時闡述了他對當前國內AI大模型行業的思考。

當前，中國大模型初創公司的應用生態和融資環境與美國有著一定差異，對於在這種情況下如何發展業務，李開複以OpenAI舉例稱，「你可能會認為我們的融資只有OpenAI的不到1/10，怎麼能達到目前的業務？但我們的訓練成本只有它的3%，推理價格是它的40%，所以中國（大模型企業）是完全可以做起來的。」

李開複認為，中國公司應該注重中國特色，「美國公司的突破發明能力更強，融資更多，而中國工程師的勤奮努力可以獲得推理訓練成本的下降，當前國內‘AI六小虎’的人效、成本優勢，平均的模型有效性、速度，其實都比美國的頭部公司好。」

在他看來，中國的大模型公司出海也有一定的機會，「國內的公司做To B出海，難度很大，但我對To C的出海整體是樂觀的，不過創業公司需要考慮國內團隊是不是真的懂國外企業，以及國外領域變化非常快的特點，中國的優勢是有非常好的大模型，且每個大模型英文都挺好，平均推理成本更低，要考慮怎樣用到這個優勢。」

李開複舉例稱，零一萬物的To C是先把國外做起來，走通路線以後，在國內找合適機會繼續做，「我們可以看到，國外ChatGPT時刻點燃了整個美國，對於大模型和對話機器人的熱火，國內現在還沒有形成，所以我們希望在比較成熟、付費習慣較好的地區開拓To C業務，不斷提升我們的產品力和驗證商業化路徑。當前，我們的戰略是To C先專注海外，To B則專注在真實創造業價值和用戶價值，而且不是傳統定製化的項目製的方向。」

「我們需要堅定的是，中國的工程能力就是比美國很多公司要強，技術人才更勤奮努力。我們的商業模式跟強項一定是獨特的。App時代的到來是中國的福音，中國對App方法論的理解、洞悉和能做這件事的人數是超過美國的。多模態的注入，會誕生出更豐富的AI-first應用，這件事情已在發生。」李開複說。

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新京報貝殼財經記者 羅亦丹

編輯 陳莉

校對 趙琳