天橋腦科學研究院創始人雒芊芊：AI+精神健康應儘早突破，用AI技術讓中國人不焦慮不抑鬱更幸福｜鈦快訊

今年，三位AI專家橫掃了2024盧保物理學獎和化學獎，這是諾獎第一次認可計算機科學，表彰三位專家在使用人工神經網絡進行機器學習的基礎性發現和發明，使得AI for Science、AI+精神健康正在成為新的發展趨勢。

11月7日至8日，天橋腦科學研究院（Tianqiao and Chrissy Chen Institute）、《科學》（Science）雜誌和上海市精神衛生中心（國家精神疾病醫學中心）聯合主辦的”人工智能與精神健康”研討會於在上海精中徐彙院區舉辦，吸引了近400位科學家、臨床醫生、產業界人士參會，共同探討AI在精神健康領域的應用與未來發展。

開幕致辭上，天橋腦科學研究院創始人雒芊芊表示：「人工智能和精神健康是我和天橋寄予厚望的領域，希望能夠儘早有所突破，造福人類。這是我們連續第四年與《科學》雜誌合辦國際學術講座，很高興首次落地中國，期待吸引各方人才特別是AI人才加入我們，用人工智能技術，更好地讓中國人不焦慮，不抑鬱，更幸福。」

《科學》系列期刊出版人Bill Moran表示：「《科學》一直處於新興科學的前沿。我們將繼續聯手天橋腦科學研究院，與全球科學家和研究人員密切合作，釋放人工智能在精神健康治療和管理方面的巨大潛力。」

上海市精神衛生中心院長、國家精神疾病醫學中心主任趙敏教授表示：「全球心理健康問題日益嚴峻，人工智能與精神疾病診療的結合正是解決這一問題的良方。我們期待與全球科學家進行深度交流，共同推動這一領域的發展。」

具體來說，中國、德國、美國的數十位教授都分享了其在 AI 與精神健康當中的實踐與應用。

• 德國耶拿大學醫院轉化精神病學特聘教授Nils Opel的研究團隊開發了創新遠程監測應用程序，通過收集患者的行為和語音數據來評估其心理健康狀況，他領導建立的大規模數字隊列研究DigiHero，正在監測德國人口的心理健康，尤其是受疫情的影響，這些技術在臨床實踐中顯示出巨大潛力，可用於患者的細分和進一步個性化治療；
• 上海精中趙敏教授則展示了AI在精神健康診療中的多種臨床應用，這些應用正推動精神健康服務向智能化、個性化方向發展。AI輔助診斷系統能夠通過分析MRI掃瞄結果，準確識別重度精神疾病患者。利用虛擬現實和AI技術創建沉浸式治療環境，顯著改善了恐高症等精神疾病患者的症狀。他們正在開發基於AI的心理治療機器人，通過分析面部表情來輔助焦慮症的篩查和診斷。
• 美國耶魯大學精神病學系副教授Philip Corlett分享了如何將計算精神病學引入臨床診療的實踐。他的團隊開發了一種”條件性幻覺”模型，利用AI和機器學習技術來研究幻覺的形成機制。此外，他們還應用分層高斯濾波器模型，發現偏執症患者傾向於將世界視為更加不穩定的形態。這些計算模型能幫助我們更好地理解精神疾病的機制。
• 澳州紐卡素大學神經科學與精神病學教授Michael Breakspear圍繞人工智能解碼面部表情、大語言模型模擬生成自然和疾病下的言語、生成式人工智能量化大腦異常以及以人為中心的數字未來四個方面，全面地討論了如何使用大腦的生成式模型來優化AI在精神健康領域的應用。他嘗試用模型模擬人類精神世界，在他看來，人類是一種活躍的主體，動態地嵌入自身構建的人際、社會、文化和歷史體系中；而深度神經網絡是其核心，是執行隨機插值的靜態矩陣。
• 英國劍橋大學計算認知神經科學教授Zoe Kourtzi主持開發了一種用於早期預測和診斷癡呆症的AI工具。它能夠在症狀出現前10-15年就識別出潛在的癡呆症患者，準確率高達91%。在實際應用中，這一AI工具比傳統臨床診斷方法更精確地預測了輕度認知障礙患者轉變為阿爾茨海默病的可能性，其準確度提高了3倍。她提出，未來有可能用AI更廣泛地追蹤大腦的健康軌跡。
• 上海精中陳劍華教授介紹，天橋腦科學研究院人工智能與精神健康前沿實驗室，正在與上海精中合作開展一項名為”靈溪”的項目。基於精神疾病是「唯一可以靠對話診療的疾病「這個特點，建設真實、高質量的抑鬱焦慮患者與醫生的問診對話集，提供給AI大語言模型進行訓練。項目已通過倫理審批，採集了5000多例對話，時長1000個小時，且數量正在持續增加。項目計劃在嚴格合規的前提下向研究者和AI團隊開放合作。
• 天橋腦科學研究院科學計劃執行主任李豔博士介紹了研究院積極推進AI賦能腦科學的舉措，包括與《科學》雜誌合作發起全球AI驅動科學大獎，與世界名校共同舉辦AI跨學科夏校培訓，今年已在全球主辦、資助了近50場AI+腦科學高端國際會議。

此外，會議還舉辦了青年科學家閉門討論，10多位青年科學家與海內外嘉賓進行了深入交流。

展望未來，AI 與精神健康的結合將繼續深化，並有望在五個方面取得突破：一、AI輔助精神疾病診療的精確度和普及度將進一步提高；二、個性化治療方案的製定將更加智能化；三、AI的發展將幫助我們更深入地理解精神疾病的機制，為新的治療方法提供理論基礎；四、通過AI技術，我們將可能實現對大腦健康軌跡的長期追蹤，從而更好地預防和管理精神健康問題；五、AI技術在精神疾病診療領域的研究需要特別加強倫理治理問題。

據悉，天橋腦科學研究院由陳天橋、雒芊芊夫婦出資10億美元創建，是世界上最大的私人腦科學研究機構之一。研究院始終圍繞全球化、跨學科和青年科學家三大重點，支持AI和腦科學研究，致力於造福人類。今年以來，天橋腦科學研究院與《Science》雜誌合作推出了全球AI驅動科學大獎，並舉辦和支持了包括”AI+精神健康”在內的各種高水平國際會議和夏校項目，致力於培養跨學科的青年AI人才。

（本文正選於鈦媒體App，作者｜林誌佳，編輯｜胡潤峰）