全面擁抱AI-Native，2024創原會年度技術峰會成功舉辦

12月20日，2024創原會年度技術峰會在海南成功舉辦。大會以「智能·進化」為主題，雲集數百位行業數字化領軍人、產業大咖、專家，共同探討在AI-Native的新階段，企業如何通過AI技術重塑企業應用，為AI落地新範式指明方向。本次大會還發佈由中國信通院和華為雲共同評選出的「2024 AI-Native十大先鋒實踐」案例，為企業深度AI應用提供樣本。

全面擁抱AI-Native，「四大踐行範式」引領行業智能升級

在大會主題演講中，華為雲CTO、創原會榮譽理事長張宇昕分享了在新技術週期下的深刻洞察和實踐經驗。張宇昕提出，企業要在這次AI變革中成功突圍，需要全面擁抱AI-Native，要通過「四大踐行範式」來引領行業智能升級，包含「用AI-Native的基礎設施來打造AI算力，用AI-Native的雲服務來使能企業應用，用大模型結合企業經驗來沉澱專屬模型，用大模型系統來構建AI原生應用」這四個方面。

AI讓行業進化，共建繁榮AI產業

張宇昕表示，大模型落地行業是一項非常複雜的系統工程，每一個行業大模型的開發與實踐，都是行業生產力的一次躍遷。中國的AI產業有著巨大的機遇，憑藉中國在工業領域長期以來的深厚底蘊和領先優勢，可以充分挖掘並釋放在行業場景和行業數據方面的獨特優勢，大力推動行業AI的蓬勃發展，讓其深入到企業核心生產系統。

在本次大會上，來自油氣、水泥、互聯網、生物、醫藥等行業的專家學者齊聚一堂，深入分享各自所在行業的AI創新實踐與前沿成果。

中國石油西南油氣田勘探開發研究院技術架構師巫卓芸介紹了與電子科技大學在油氣領域共創的地球物理大模型。通過AI與地球科學深度交叉融合，雙方構建了多模態油氣地球物理基礎大模型框架，打造多個油氣地球物理場景大模型，助力油氣業務的增儲上產和智能化轉型。目前，該技術已在多個國內外油氣田成功應用，支撐申報天然氣探明儲量1.24萬億立方米，為勘探開發提供了關鍵技術支撐，並拓展至社會公共服務領域。

海螺水泥智質公司智能裝備事業部部長陳洋表示，海螺水泥依託盤古預測大模型，構建了融合結構化和非結構化數據的產品質量、能耗的預測模型，為用戶提供實時工藝參數推薦功能，提升自動化智能化水平，降低能耗和汙染排放，實現了水泥燒成全局尋優。同時實現了熟料3天、28天強度預測工作，預測準確率達到業界先進水平。在裝備AI大模型方面，海螺與華為聯合技術團隊綜合運用人工智能+視覺大模型等技術，覆蓋撕裂、跑偏、異物等所有故障點，實現皮帶機無人巡檢。展望未來，海螺將擁抱人工智能，實現「增安、提質、降本、增效」，並將加強與海外國家相關企業的合作，推動海外市場的數字化轉型發展。

嗶哩嗶哩基礎平台資源調度負責人許龍以B站自身實踐為例介紹了雲原生批量計算平台Volcano如何更快、更好地助力AI創新。他認為，AI應用背後還融合了大數據、影片處理等大量業務和技術能力，如果不能對這些業務資源進行統一管理和調度，則將會出現底層資源孤島、資源利用率低、維護成本高等問題。B站基於Volcano項目打造了統一的AI-Native調度平台，能夠打通大數據、影片、AI等平台之間的資源管理，實現業務靈活部署、資源按需調度，使得AI算力利用率以及業務性能均得到大幅提升。

在AI for Science的報告中，北京大學理學部副主任高毅勤教授討論了生物物理信息加強的AI分子模型構造方法和蛋白質序列結構預訓練模型對蛋白設計、改造和結構預測等任務的統一實現。這些分子模型的發展對於建構跨尺度和多模態的生命體系模型以及在相應生物醫藥的應用中都具有較為重要的價值。

華中科技大學教授李岩以團隊實踐為例介紹了AI如何輔助靶向藥物研發。他表示，利什曼病是一種被忽視的熱帶傳染病，依託華為雲盤古藥物分子大模型，其團隊首次發現了利什曼原蟲體內的關鍵毒力蛋白「SCARE1」，並快速篩選出能夠靶向宿主蛋白的新型小分子抑製劑，最終開發出全球首個具有預防效果的小分子抑製劑。盤古藥物分子大模型顯著縮短了藥物篩選和優化的時間，使得利什曼病的預防性藥物研發週期縮短至數月，研發成本降低了60%以上。

西安電子科技大學人工智能學院執行院長侯彪總結了近年人工智能的關健發展節點，通過權威數據揭示了決定AI領域未來發展方向的29項前沿和趨勢性技術，並探討其實際應用和未來趨勢。他還進一步介紹了西安電子科技大學自主研發的全國產化遙感影像解譯大模型（秦嶺 · 西電遙感腦）架構及產業化前景，西電大模型的探索為構建垂直類大模型的生態體系提供了思路與參考。

在大會主題演講中，華為雲副總裁、戰略與產業發展部總裁黃瑾發表AI產業洞察，並與多位業界嘉賓圍繞共建繁榮AI產業展開高峰對話，探討AI了高價值場景。黃瑾認為，AI正在重新定義基礎設施，重塑軟件開發、體驗與生態，AI也正在重塑千行萬業；同時，未來所有可以移動的物體都會智能化，所有智能化的設備都可聯接上雲，端、管、雲協同，通過雲側充沛的算力服務，開啟更多創新應用和場景，服務千行萬業的客戶智能化升級。

「AI-Native十大先鋒實踐」案例發佈，為企業深度AI應用提供樣本

AI正在給數字世界帶來巨變，很多先鋒企業已經樹立AI原生思維，將AI技術和工具作為核心要素融入業務模式，以創新方式解決複雜問題，引領行業變革。

本次大會發佈了「2024年度AI-Native十大先鋒實踐」案例，包括「喜馬拉雅AI全場景創新實踐、值得買消費領域AI生態創新實踐、西岸機場集團運行優化算法創新實踐、美宜佳零售智能體創新實踐、油氣領域地球物理大模型創新實踐、北京市政一卡通AI創新實踐、高教社中醫藥教育（學科）大模型創新實踐、三維家慧引流AI全流程營銷創新實踐、金山辦公新質生產力創新實踐、中國郵政電商大模型創新實踐」。十大先鋒實踐覆蓋互聯網、零售、交通、政務、教育、能源等多個領域，展示了AI技術落地的多樣性和豐富性，也為企業應用AI技術提供了寶貴的經驗和啟示。

創原會作為全球領先的雲原生&AI技術交流平台，由CNCF、中國信通院、華為雲及業界技術精英們共同構建。據華為雲Marketing部部長、創原會副理事長董理斌介紹，創原會自2020年底成立以來，已經彙聚了全球超2400個技術精英，發展了超350家核心會員，不僅在中國持續開展活動，還走進亞太、歐洲、中東、非洲等海外地區。2024年，創原會聚焦雲原生和AI技術的深度融合，在11個國家舉辦了豐富的技術交流，與1600多名技術領航者碰撞先進技術思想、沉澱先鋒技術實踐，分享了超過100個熱點話題/實踐經驗。

會上還舉行了「創原會數據庫分會」成立儀式。董理斌強調，未來創原會將不忘初心，砥礪前行，通過打造「EvoX計劃」，從更前沿的AI技術及應用探討、更廣闊的跨地域思想碰撞、更深度的細分領域卓越實踐、更緊密的會員共創共享四方面重磅升級，與全球夥伴持續探索AI-Native技術與業務融合的無限可能。