北京備案上線大模型數量全國居首,委員建言大模型發展

今年的政府工作報告提到,北京備案上線大模型105款,穩居全國首位。北京市引領著我國人工智能大模型技術與產業的發展。在今年的市政協十四屆三次會議上,多位委員就加快大模型發展和落地應用進行建言。

全球大模型將進入產業化應用落地新階段

「百模大戰」退潮後,人工智能企業不再盲目追求數量,更注重質量和應用效果。北京市政協委員、北京航空航天大學電子信息工程學院院長曹先彬說,相關投融資呈現出明顯的馬太效應,資源更加集中於少數頭部企業,併購活動加劇。國家層面的支持力度和頻率也持續提升,不僅促進了技術創新,也加速了大模型在實際應用中的落地和普及。

市政協委員、北京智源人工智能研究院院長王仲遠說,經過近兩年的發展,大模型性能顯著提升,能夠更好地處理複雜任務,另外,通過模型壓縮、算法優化等技術,降低了大模型的運行成本,提高了推理速度,使其在實際應用中更加可行。2024年下半年以來,隨著基礎模型性能提升變緩,全球大模型將進入產業化應用落地的新階段。

市政協委員王仲遠。受訪者供圖市政協委員王仲遠。受訪者供圖

在面向個人應用(ToC)方面,根據SensorTower發佈的《2024年AI應用市場洞察》報告,由於ChatGPT等頭部AI應用的持續增長,全球AI應用下載量在2024年1月至8月期間同比增長了26%,達到22億次,預計全年下載量將突破33億次。中國AI原生應用對用戶吸引力也逐漸提升,2024年中國AI原生應用用戶數增長了2.5倍。

在面向行業應用(ToB)方面,大模型不僅提升了各行業的運營效率和服務質量,還催生了新的商業模式和創新機會。

「北京應用場景豐富,具有率先實現大模型應用繁榮發展的基礎條件。」王仲遠說,未來幾年將是大模型應用爆發的關鍵時期,必須在數據、算力、人才、治理多方面協同推進,共同推動大模型技術的規模化落地。

建議開放非敏感數據集,為大模型研發提供高質量數據

「儘管大模型在多個行業展現了巨大的應用潛力和價值,但其應用過程中也面臨著諸多挑戰,限制了其大規模落地,比如行業數據缺乏,影響了行業大模型開發效率和性能。」王仲遠建議,鼓勵行業機構和企業開放非敏感數據集,為行業大模型研發提供更多的高質量數據資源。加強對數據標註、合成數據等數據技術研究的支持,提高數據的質量和可用性。

同時,行業大模型訓練和部署需要大量計算資源,運行成本高昂,限制了中小企業的參與。他建議,優化算力基礎設施建設,降低算力使用成本。政府應加大對公共算力基礎設施的投資力度,建設超大規模公共智算平台,降低算力使用成本。支持高校院所、新型研發機構和企業等開展算力優化技術研究,提升現有硬件設施的效能。

他還建議,製定和完善針對大模型應用的相關法律法規,構建多部門協作的包容審慎監管體制,加強對AI產品的全生命週期監測,確保其安全可控。

建議探索更節能的算法架構

能源消耗一直是訓練大模型的瓶頸。人工智能大模型的訓練和運行,需要處理的數據越多,其所需計算量也就越大,消耗的能量越大。「相關芯片製造環節高度複雜,都需要大量的電力支持,增加了能源負擔。」曹先彬說。

市政協委員曹先彬。新京報記者 王貴彬 攝 市政協委員曹先彬。新京報記者 王貴彬 攝 

他建議,積極探索更節能的算法架構、硬件設施、運營方法以及新能源使用,彌補耗能相關報告制度和透明度標準真空。「要平衡好人工智能技術發展與能源消耗之間的關係。」他說,一方面,開發和應用更為高效的人工智能算法,減少人工智能訓練和運行的能耗;另一方面,結合雙碳目標,轉向可再生能源和綠色能源的使用。通過行業參與者和政策製定者之間的協作努力,建立明確的能源消耗規定,提升人工智能系統的能源足跡透明度。

打造標杆性大模型產品和服務

曹先彬說,人工智能領域競爭博弈重點正從「科學研究」轉向「產業應用」。例如法國聚焦醫療健康等領域,加快推動人工智能在民生領域的應用。北京人工智能產業應用場景不斷拓展,部分應用在各領域各行業也取得了較好的效果。

「但大模型應用效果與實際需求匹配度不高,融合不足,作用發揮不充分。垂直領域應用的深度合作機制尚未形成,數據價值難以釋放。行業用戶對將有價值的數據開放給技術廠商顧慮較多,導致難以有針對性地開發出深度適配業務邏輯的行業大模型產品。」

他建議,多措並舉推動人工智能大模型應用,在產業應用中實現創新突破。北京應發揮標杆作用,重點支持在智能製造、生物醫藥、集成電路、科技金融、自動駕駛、數字政府等領域構建人工智能大模型示範應用場景,打造標杆性大模型產品和服務;推動大模型賦能產業互聯網平台應用;將符合條件的大模型應用納入人工智能示範應用清單和創新產品推薦目錄。同時,支持北京國有企事業單位開放大模型應用場景,優先採用經測試評估的大模型產品和服務。

以實際應用為導向,明確AI人才培養路徑

「目前,既懂大模型技術又瞭解行業應用場景的復合型人才短缺,阻礙了AI技術向傳統產業的滲透。」王仲遠建議,加大復合型人才的引進培養。持續吸引海外高層次AI專家回國工作,同時鼓勵國內AI人才參與國際交流項目、行業創新應用項目。建立產學研用協同育人機制,培養一批既熟悉AI技術又瞭解具體行業的復合型人才。

曹先彬說,北京出台了《北京市推動「人工智能+」行動計劃(2024—2025年)》等一系列政策文件,很多高校也開設了人工智能相關課程,人工智能領域核心技術人才超4萬人,佔全國60%。他建議,北京應當充分發揮高校、人才聚集效應,加強人工智能教育體系建設和人才培養。強化企業創新主體地位,以市場需求和實際應用為導向,明確人才培養路徑和模式,優化專業設置、課程設置,提升教師人工智能綜合素養和教學能力水平。製定更加積極的人才政策,鼓勵引進海外高端人才。

新京報記者 張璐

編輯 張樹婧 校對 楊許麗