大數據，到底有什麼用？

█ 大數據，到底有什麼用？

首先，我們來講一個故事。

話說，開國十大元帥之一的林彪，在解放戰爭時期有一個習慣，就是喜歡收集戰爭信息。

遼瀋戰役期間，林彪每天深夜都會在指揮部聆聽軍情彙報，由值班參謀讀出各個縱隊、師、團用電台報上來的當日戰況和繳獲情況，包括每支部隊的殲敵數量、俘虜數量、繳獲物資（火炮、車輛、槍支、彈藥）數量，等等。

這些複雜的戰報，彙集在林彪的腦袋里，形成了一個龐大的「數據庫」。

林彪的厲害之處在於，每當這些數據出現了一些異常，他都能及時察覺，並且做出決策。據說有一次，他就通過一場戰鬥後繳獲的短槍和汽車數量異常，判斷出了廖耀湘的司令部位置。

這個故事我是在網上看到的，也不知道真假，但確實是一個不錯的大數據運用案例。

大家都知道，數據，是真實世界的記錄，也是真實世界與數字世界的映射和交互。如果說，傳統的數據（姑且稱之為「小數據」），是記錄的信息。那麼，大數據，就是信息背後的信息。

換言之，大數據，通過對海量數據的採集、分析和處理，尋找其中的特徵和趨勢，提煉更深層次、更高價值的信息。

我們每個人的人生，包括整個社會的發展，其實就是不斷收集信息並做出決策的過程。

信息的體量、準確性、及時性，對決策有很大影響。如果信息量不足，那麼，做決策可能就要憑經驗和感覺，或者說，「拍腦袋」。

小數據，是對過去和現在的歸納和總結，它不具備趨勢和方向的特徵。它所包含的信息是有限的、直接的。

而大數據，通過對海量數據的分析，可以用來認識事物發展的客觀規律，理解人類的行為，並幫助我們改進思維方式。它所包含的信息是無限的、間接的。

大數據，擅長對未來進行預測。它能夠輔助用戶決策，增加決策的準確性。大數據帶來了一種新的決策方式，叫做「數據驅動型決策」。數據成為決策製定的主要「觸發條件」和「重要依據」。

數據為什麼越來越重要，數據資產為什麼越來越受重視，本質原因就在於此。

中國有句俗話：「知己知彼，百戰百勝」。大數據，就是用於「知己知彼」的技術。

█ 大數據，有哪些具體的應用場景？

目前看來，大數據的主要使用者是政府部門（G端）和企業單位（B端）。消費者用戶（C端）直接使用的大數據應用，相對來說較少。

先說說政府部門相關的大數據應用。

如今，國內各級政府部門的數字化和智能化水平，已經今非昔比。

政府通過收集和分析各種數據，可以更好地瞭解社會需求和問題，製定更符合實際情況的政策和措施。這將有助於提高政府的工作效率和社會管理水平，推動社會的和諧發展。

大數據，已經成為政府決策的重要依據之一。

例如，在治安維護領域，大數據用於預測犯罪熱點，幫助警察部門優化資源分配，提升公共安全。

在交通管理領域，大數據可以幫助交管部門分析交通流量和擁堵情況，製定更合理的交通規劃和管理措施。

在公共衛生領域，大數據可以幫助衛生部門監測疾病傳播情況，及時採取防控措施。

在環境保護領域，大數據可以幫助環保部門監測環境汙染情況，製定更有效的環保措施。

在城市規劃領域，大數據可以用於資源配置、環境監測等方面。通過分析城市中的各種數據，更好地規劃城市發展。

再來看看企業單位的大數據應用。

企業使用大數據，目的無非是兩個：

第一，更好地瞭解自己。

企業單位在經營的過程中，會產生大量的經營和生產數據。這些數據反映了企業的經營狀況。

通過對生產過程、供應鏈、人力資源等各個流程環節進行數據監控分析，大數據技術能夠幫助企業管理者優化運營和管理，提高整體的經營效率，降低經營風險。

第二，更好地瞭解客戶。

這個就更普遍了。大數據通過相關性分析，將客戶和產品、服務進行關係串聯，對用戶的偏好進行定位，預測消費趨勢，理解消費者行為。然後，企業可以根據分析結果，發掘用戶偏好、市場動態及業績趨勢等關鍵信息，提供更精準、更有導向性的產品和服務，提升銷售業績，創造更多的收入。

大數據可以對業績產生直接影響。它的效率和準確性，遠遠超過傳統的用戶調研。

例如，在互聯網領域，電商企業和互聯網平台通過對用戶瀏覽和點擊行為以及社交媒體等數據的分析，可以進行針對性的廣告投放，提供個性化推薦，提升用戶體驗和銷售量。通過大數據分析市場趨勢和消費者偏好，企業可以做出更精準的市場決策，提升營銷效率。

在線下零售領域，企業同樣可以根據大數據分析，判斷消費趨勢以及用戶喜好，改進市場營銷、客戶關係管理、供應鏈管理等方面工作，為客戶提供個性化產品，降低客戶流失率，提升用戶滿意度。

在醫療領域，通過分析病患歷史、基因數據、生活習慣等大數據，醫療機構可以為患者製定個性化的治療方案。通過分析臨床試驗數據、患者反饋，製藥公司可以加速藥物研發過程，提高藥物的成功率。

在金融領域，通過挖掘和分析市場歷史交易等數據，可以更準確地評估投資風險，製定合理的風控措施。通過大數據，也可以防範異常交易、金融欺詐。

總而言之，經過多年的發展，大數據已經在工業製造、醫療衛生、金融證券、交通物流等各個領域落地開花，發揮了重要的作用，推動商業實踐向更加智能、高效的方向轉變。越來越多的企業，正在探索適合自己業務特點的大數據應用場景，從而最大化其商業價值。

█ 發展大數據，有怎樣的戰略意義？

大數據的戰略意義，源於整個社會對數據價值的認知覺醒。

如今，數據已經成為公認的重要戰略資源，也是社會各界爭相搶奪的新焦點。很多人將數據稱為「新時代的數字石油」，是重要的戰略性資產。

當「數據資產是企業核心資產」的概念深入人心之後，企業也將數據管理能力視為核心競爭力，大幅增加這方面的投入。數據資產的管理效果，也將直接影響企業的財務表現。

在企業層面，大數據的作用是優化管理、提升效率、創造收入、指引創新。在國家和社會層面，大數據的價值同樣巨大。

從經濟的角度來說，隨著數字經濟的增長，傳統經濟正向創新型、知識型和技術型驅動轉變。大數據的應用，加速了這一過程。它可以改變整個社會的經濟增長結構，提升整體經濟活力。當前，全球經濟低迷，發展大數據這樣的戰略新興產業，有助於加速走出困境。

從國家安全的角度來說，隨著全球數據流動的日益頻繁，確保本國數據的安全性和自主性，已經成為維護國家安全的重要工作之一。前面我們提到可以利用大數據技術加強對公共衛生事件、犯罪活動等方面的監測預警，這也有利於打造更好的安全環境。

從科技競爭力的角度來說，大數據是數字科技的一個基礎產業。現在的很多科學研究最需要的資源，不是算力，也不是算法，而是數據。以人工智能為例，沒有優質數據集、大數據相關技術的支撐，就很難進行人工智能領域的研究。在大數據方面進行研發投入和佈局，有助於構建國家科技競爭力。

綜上所述，大數據的發展，不僅為企業帶來了轉型和升級的機會，同時也對整個社會的科技進步、經濟發展乃至國家安全有著不可忽視的作用。只有那些能夠有效利用大數據的企業和國家，才能在未來全球競爭中保持領先地位。

█ 最後的話

大數據，為我們看待世界提供了一種全新的方法。它的價值和意義是毋庸置疑的。但它背後的挑戰，也不容忽視，例如數據隱私保護、數據安全攻擊防範，等等。

我相信，隨著時間的推移，大數據技術會迎來更大的突破，相關應用也會變得更多、更深入。在大數據、雲計算、人工智能等技術的共同助力下，我們終將迎來一個更加美好的智能時代。

編輯：小棗君

來源：鮮棗課堂