多家能源企業接入DeepSeek，能源行業迎來數智化躍遷

近期，多家能源公司紛紛接入DeepSeek大模型。

2月15日，中國華能集團有限公司完成了DeepSeek系列模型的本地化部署，推出了「睿智小能」AI助手，與「iHN+」移動門戶實現集成，為日常辦公與管理賦能。

「三桶油」也於近日發佈消息，均已完成DeepSeek大模型私有化部署，分別接入崑崙大模型、長城大模型和「海能」人工智能模型；南方電網近日完成DeepSeek大模型的本地部署，升級「大瓦特」模型體系，提升電力行業智能化水平；國家電網旗下國網信通產業集團的模型服務雲MSC平台接入DeepSeek，提高智能化生產能力。

DeepSeek可為能源企業提供多種智能化解決方案

DeepSeek為能源企業提供了新的發展思路，主要體現在技術創新、業務拓展、效率提升和可持續發展等方面。

2月14日晚間，中國中化集團官方消息，其人工智能平台已成功接入DeepSeek系列模型，包括DeepSeek-R1和DeepSeek-V3等。

據悉，中國中化通過部署DeepSeek模型，能顯著提升石油化工行業的智能化水平。例如，利用DeepSeek的深度推理能力，企業可以優化生產流程、提高生產效率，並降低能耗和成本。此外，DeepSeek在油藏開發、地震資料處理、化工產品研發等領域的應用，能夠幫助企業在複雜地質數據處理和產品研發中實現質的飛躍。

DeepSeek可以分析電力市場的需求、價格波動和政策變化，為能源企業提供市場預測和交易決策支持。例如，南方電網利用DeepSeek優化電力調度，提升電網運行效率。

DeepSeek作為一款具有強大算法優化能力的人工智能平台，將為南方電網提供更加精準和高效的數據分析與處理方案。這意味著，南方電網不僅可以在日常管理中更好地應對複雜的電力系統問題，還能夠通過智能化手段提升電網的運營效率。電力行業在面對不斷增長的用電需求與日益複雜的電力網絡時，急需高效的技術支持，而DeepSeek的引入無疑將成為解決方案的一部分。

DeepSeek可以作為企業內部的知識庫和智能問答系統，幫助員工快速獲取信息，提升工作效率。例如，2月13日消息，國電南自自主研發的「華電睿思」數字底座第一時間接入DeepSeek，賦能「華電睿思」數字底座在智能問答、文檔歸納分析上提供更智能、更精準、更專業的服務，支持多種能源類型、多種數字化業務場景的智能化部署。

下一步，隨著大模型技術的持續進化，國電南自將基於「華電睿思」數字底座進一步拓展AI技術在知識專家系統、智慧辦公、智能化測試等方向的研究，持續打造相關的AI技術產品，助力「數智華電」建設。

DeepSeek在能源行業的應用場景廣泛且多樣，從生產優化到設備管理，從供應鏈優化到市場分析，再到數字化轉型和風險管理，DeepSeek通過其強大的數據分析和預測能力，為能源企業提供了全面的智能化解決方案，助力企業提升效率、降低成本、優化運營，並在激烈的市場競爭中佔據優勢。

大膽想像，DeepSeek還能為能源行業做什麼？

DeepSeek已經在能源行業展現了廣泛的應用潛力，並且未來仍有更多拓展空間。大膽想像，DeepSeek還能夠為能源產品研發提供強大的支持。例如，在新能源電池設計中，工程師可以通過描述基本性能要求和尺寸限制等關鍵要素，讓DeepSeek生成多個設計概念和初步方案。這不僅縮短了從創意到方案成型的時間，還能通過模擬分析發現新的材料組合和結構設計，從而提升能量密度並降低成本。

在新能源汽車領域，DeepSeek可以深化數據分析與市場洞察。DeepSeek能夠處理海量的市場數據、用戶反饋和技術研發數據，精準提煉關鍵信息。在新能源汽車市場，DeepSeek可以通過對銷售數據、政策導向和消費者偏好的綜合分析，為企業製定市場策略提供數據支持。此外，它還能通過深度挖掘實驗數據，發現潛在的技術問題和優化方向。

在生產製造環節，DeepSeek可以實現智能排產，根據訂單需求、原材料庫存和設備產能等因素合理安排生產任務，最大化生產效率。同時，它還能通過實時監測設備運行數據，提前預測故障，避免生產中斷。

對於DeepSeek這樣的新生事物，既要充分釋放場景活力，為新技術的應用打造更多「試驗場」，又要從戰略層面及時總結提煉科技創新的經驗啟示。DeepSeek在能源行業的應用前景廣闊，未來有望進一步推動能源行業的智能化和數字化轉型。例如，電力市場運行邏輯將從「經驗驅動」轉向「算法驅動」，實現更精準的資源調度和市場交易。此外，DeepSeek的開源性質也將促進全球能源行業的技術共享和創新。

新京報零碳研究院研究員 陶野

編輯 嶽彩周

校對 穆祥桐