氣象預警專家楊繼國：預警信息要讓公眾收得到、看得懂、會應用

今天（3月23日）是第65個世界氣象日，主題為「攜手縮小早期預警差距」。2022年，聯合國提出了「全民早期預警」倡議，旨在2023-2027年內，確保地球上每個人都能獲得早期預警系統的保護，免受極端天氣、水或氣候災害事件的影響。目前，早期預警的差距仍然存在。

根據全球適應委員會的評估，即將發生的災害事件如果能提前24小時通知，可減少30%的損失。邊遠農村、山區留守老人和兒童、海上作業漁民等群體是預警覆蓋的難點。國家預警信息發佈中心副首席楊繼國表示，預警信息要讓公眾收得到、看得懂、會應用。在實際應用中，衛星、大喇叭都成為打通預警信息傳達「最後一公里」的工具。

構建高效的早期預警體系是最具成本效益的氣候適應手段

新京報：2024年，世界各地基本都發生過破紀錄的極端天氣，近30年，在全球變暖的背景下，氣象災害造成的損失更大，未來造成的影響將更嚴重。在這樣的情況下，早期預警的意義是什麼？

楊繼國：繼2023年為有記錄以來全球最熱的一年後，2024年全球平均氣溫再次打破紀錄，這是一個非常危險的信號。越來越多的數據為人們敲響警鍾，全球溫度上升加速了世界各地極端天氣的發生，氣象災害造成的損失更大、影響更重，已成為防災減災工作的重點。

根據全球適應委員會的評估，即將發生的災害事件如果能提前24小時通知，可減少30%的損失。多災種早期預警系統（MHEWS）是一種經過驗證、有效和可行的氣候適應措施，可以拯救生命，並提供至少10倍的投資回報。構建高效的早期預警體系是提升氣候變化適應能力的核心手段，是最具成本效益的適應手段。早期預警不僅能顯著減少人員傷亡，還在農業生產、基礎設施防護、能源安全等關乎經濟社會穩定的重要領域發揮著不可替代的作用。

新京報：公眾是防災鏈條的最後一步，要如何提升民眾對預警信息的敏感性和自救能力？

楊繼國：首先是要公眾收得到。除了利用廣播、電視、網站、短信、大喇叭、顯示屏等傳統渠道發送預警信息，國家預警信息發佈中心也利用新媒體構建了立體傳播網絡，組織全國2000多家預警信息發佈中心新媒體矩陣集體入駐相關平台等，實現分地域、分級別、分災種精準傳播。

然後是看得懂。預警信息採用語音、文字、圖片、短影片等多種方式屬地化發佈，對氣象災害影響區域、時間、量級，以及防禦措施高度概括且通俗描述，以便公眾快速識別並採取措施。

最後是會應用。除了在預警信息中增加防禦指引，在災害影響期間，各相關部門還會面向公眾及時發送大量解讀、科普的圖文和影片產品，指導大家科學應對。教育是減輕災害計劃的中心，知識是減輕災害成敗的關鍵，氣象科普作為公共氣象服務的重要組成部分，也在公眾和基層防災減災中發揮了重要作用。

DeepSeek-R1已應用於氣象服務大模型

新京報：我國氣象早期預警系統建設情況如何？

楊繼國：我國積極開展氣象早期預警實踐，逐步形成了「政府主導、預警先行、部門聯動、社會參與」的氣象早期預警中國模式。

我國在2015年就成立了國家預警信息發佈中心，建成「一縱四橫、一通四達」的突發事件預警信息發佈系統和業務體系，即前端橫向連通各政府部門，縱向連通國家、省、市、縣；後端建立直通各級應急責任人的信息專用通道和麵向公眾的預警傳播矩陣，預警信息覆蓋率和及時性得到大幅提升，在防災減災中發揮了重要作用，已開展遞進式氣象預報預警服務、氣象高級別預警「叫應」等服務機制，有力地築牢防災減災第一道防線。

新京報：近期，DeepSeek等國產AI風頭正勁。人工智能的應用場景是否已經延伸至氣象防災減災領域？未來將如何使用AI賦能氣象防災減災？

楊繼國：近年來，氣象部門加強人工智能與氣象監測預警、預報預測、數值預報、專業服務等領域深度融合應用，推進人工智能氣象數據、算法和算力深度發展，構建出很多人工智能氣象應用服務場景。

2024年，中國氣象局已經發佈人工智能全球中短期預報系統「風清」、人工智能臨近預報系統「風雷」和人工智能全球次季節—季節預測系統「風順」。

國家氣象中心在2023年啟動以「智腦」為核心的下一代天氣預報業務一體化平台建設，通過基於大語言模型打造預報員智能體「數字預報員助手」，預報員可以在天氣分析、模式診斷、預報研判和產品生成等環節提升效率。

中國氣象局公共氣象服務中心已在「風和」氣象服務大模型中集成DeepSeek-R1，極大提升模型的深度推理能力。面向未來，AI技術必將成為助力氣象監測和預報預警能力提升的關鍵核心技術，在服務生命安全、生產發展、生活富裕、生態良好中發揮更大的作用。

衛星與大喇叭，暢通氣象預警的「最後一公里」

新京報：據公開信息，2024年，我國氣象預警信息公眾覆蓋率提升至99%以上。目前，山區、海洋等邊緣地帶是否仍存覆蓋盲區，氣象預警如何突破通信「最後一公里」？

楊繼國：邊遠農村、山區留守老人和兒童、海上作業漁民等群體是預警覆蓋的難點，為解決預警信息進村入戶的「最後一公里」問題，氣象部門與涉農涉災部門共建共用了49萬個預警大喇叭、7.8萬個信息服務站；通過海洋廣播、北鬥衛星等手段解決了面向海上船舶的預警信息發佈問題；通過預警收音機解決面向人口密度小的偏遠地區預警信息發佈問題。另外，語言溝通不暢的西岸少數民族地區可使用藏文、維語手機彩信來接收預警信息。

整體來看，國家突發事件預警信息發佈系統利用廣播電視系統、移動運營系統、應急廣播平台和社會媒體平台，整合部門自建發佈渠道和地方特色渠道，不斷擴大預警信息發佈覆蓋範圍。2024年，氣象預警信息公眾覆蓋率提升至99.12%，氣象災害防治成效顯著。隨著我國新技術應用、創新預警響應機制等的發展及健全，預警覆蓋能力將繼續提升，在防災減災救災中發揮更大的作用。

新京報：預警信息發佈後，如何確保基層快速響應，避免「收得到但反應慢」的問題？」

楊繼國：新時代防災減災救災的理念為「從應對單一災種向綜合減災轉變」，這要求統籌協調各方資源，形成綜合減災的機制，不斷強化部門間的合作，進一步完善以氣象預警為先導的防災減災聯動機制，可以切實增強氣象預警和應急響應聯動實效。

中國氣象局牽頭建立了由33個部門組成的氣象災害預警服務部際聯絡員制度，與多個防汛重點部門協同防災理念，優化聯合會商、聯合發文、聯合預警的「三聯合」機制，創新性地在全國實現遞進式氣象服務全覆蓋，地方各級黨委政府根據遞進式氣象服務和精細化氣象預警，分階段啟動相應的應急管理指揮措施。

應急管理部與中國氣象局聯合強化氣象預警和應急響應聯動，明確氣象預警納入應急響應啟動條件，強化直達基層責任人的紅色預警「叫應」機制。在高影響天氣來臨前，用電話、微信等方式直接「叫應」各級應急責任人，確保預警信息發出後，覆蓋的鄉鎮（街道）、村（社區）基層快速響應轉化為行動，這些措施有力地築牢防災減災第一道防線。

幫助發展中國家提升氣候風險預警能力

新京報：聯合國2022年提出「全民早期預警」倡議，旨在2023-2027年內，確保地球上每個人都能獲得早期預警系統的保護，免受極端天氣、水或氣候災害事件的影響。中國向國際社會提供了哪些支持？在技術輸出過程中，如何適配欠發達國家的實際需求？

楊繼國：今年在聯合國氣候大會杭州會議上，中國遞進式預警機制被130餘國代表譽為「全球典範」。在《聯合國氣候變化框架公約》第二十九次締約方大會（COP29）期間，中國正式發佈了《早期預警促進氣候變化適應中國行動方案（2025—2027）》，為全球應對氣候變化挑戰提供了重要支持。方案緊扣聯合國全民早期預警倡議的四大支柱——災害風險知識、監測預報、預警發佈和備災響應，構建了完整的支持體系，並與《巴黎協定》和聯合國可持續發展目標等高度對接，展現中國在全球氣候治理中的系統性思維。行動方案強調本土化發展，注重幫助相關國家培養氣象服務和災害應對的本土人才隊伍，提升其自主發展能力。

中國通過風雲氣象衛星監測和「雲+端」早期預警系統等先進技術，幫助發展中國家提升氣候風險預警能力。同時，分享氣候風險普查、城市適應建設和社區防災的成功案例，為發展中國家提供可複製的實踐經驗。中國致力於與國際社會打造開放共享的全球早期預警合作網絡，共同推動實現聯合國全民早期預警倡議，推動全球氣候治理。

新京報記者 王景曦

編輯 白爽 校對 趙琳