供給創造需求，梅花創投林珈妮：看好陪伴機器人

新京報貝殼財經訊（記者陳維城）「我們已經迫不及待地想讓機器人把人類從盲目的、瑣碎的工作中解放出來，這樣人們才能投入到真正有創造力的工作中去。」5月13日，在新京報貝殼財經聯合北京經濟技術開發區管委會主辦的「人形機器人」高端閉門會上，梅花創投投資副總裁林珈妮如是說。

林珈妮提到，雖然部分項目的估值溢價嚴重，增加了早期投資的難度，但具身智能本身不是泡沫，不少機器人企業的商業化進展也遠好於預期，很多需求都是有了更好的供給之後出現的。

為什麼看好具身智能，尤其是國內的具身智能的團隊？林珈妮表示，一方面隨著AI大模型的突破，具身智能的落地日益清晰。另外，人形機器人的本質還是製造業，國內供應鏈遠好於海外，初創企業可以更快迭代進化。

「不僅是供應鏈，在人才、數據採集、需求量上，我們都是全球最有可能做成這件事情的選手。人形機器人也得到了國家很多支持，政策的聚焦點逐步由機器人細化到人形機器人。」林珈妮認為，人形機器人發展歷史已經超過50年，雖然現在還在早期階段，但當下具身智能已經有了很多真實的進展，比如算法、硬件性能與產業鏈成本等等，「我們長期非常看好，對中短期發展也需要有合理預期。」

林珈妮介紹，梅花創投長期關注具身智能產業鏈，也投資了不少方向，包括像人形機器人整機、一體化關節、芯片、傳感器等。整機需要兼顧性能、成本和穩定性。在整體方向，梅花創投看重工程化落地和自研能力，自研能力決定了技術壁壘，一方面自研可以帶來更高的成本控制能力，另一方面，也可以保證交付不被卡脖子，去年不少整機廠因為供應商延期導致了交付問題，或在性能和穩定性上有很大的折損。長期來看，AI的迭代速度、供應鏈的控制能力和產品定義能力都非常重要，當下比較看好to C的小型陪伴機器人，可以更快落地。

在核心零部件方向，林珈妮表示，最看重交付能力、量產的穩定性，以及更廣的應用場景。交付是零部件公司最重要的能力，很多時候零部件demo性能單看不錯，但到批量生產就會遇到很多問題，比如散熱、一致性等，太多貨不對版的情況。更廣的應用場景則是因為，早期零部件廠很難像整機那樣，通過融資來穿越週期，如果人形機器人起量速度低於預期，只有單一應用場景的零部件廠，在相當長的時間內都會面臨收入瓶頸。零部件企業的重點還是如何大批量製造更低成本、更長壽命、應用更廣的硬件。對具身算法供應商來說，定製化需求較難形成規模效應，如何把定製化需求標準化是一個難點，關鍵是標準化、數據與長期收費能力。

林珈妮介紹，梅花投資的鹿明機器人擁有行業領先的工程化落地能力、核心零部件自研能力以及稀缺的量產交付經驗，正在打造真正能用、好用、用得起的產品級具身機器人；鈦虎機器人研發的一體化關節，尺寸更小、重量更輕、扭矩密度更高、性能更穩定，已經廣泛應用於人形機器人、工業自動化、航天航空等領域；地瓜機器人致力於成為機器人時代的wintel，提供端側的旭日智能計算芯片、RDK機器人開發者套件以及廣泛兼容的操作系統與算法中心，加速了更多智能機器人的產品進化。梅花創投希望可以成為具身智能創業者的第一塊踏腳石，讓更多優秀的企業可以通過梅花墊一墊腳，去往更遠更廣闊的星辰大海。

校對 付春愔