生成式人工智能加速融入日常生活

【#生成式人工智能加速融入日常生活#】#生成式AI加速融入日常生活# 美國《福布斯》雜誌網站10月13日刊登題為《2026年將改變工作和生活的十大生成式人工智能趨勢》的文章，作者為比拿特·馬爾，內容編譯如下：

生成式人工智能(AI)將牢固地嵌入許多大型組織的工作流程中。與此同時，數以百萬計的人現在依靠它進行研究、學習、內容創作，甚至是陪伴。

自從2023年聊天生成預訓練轉換器(ChatGPT)橫空出世，它已經滲透到生活的各個角落，而且速度只會加快。

當然，版權、偏見和失業風險等挑戰依然存在，但好處太大且太過明顯。從提高人類生產力到加速學習能力，能夠生成文字、圖片、影片和代碼的機器正在重塑我們的世界。

毫無疑問，未來的一年，我們將看到新工具的出現，生成式人工智能將進一步融入人們的日常生活。以下是我認為2026年最重要的十大趨勢。

1.生成式影片

今年，奈飛公司在阿根廷製作的科幻劇集《永航員》中引入人工智能生成特效技術。製作方表示，與傳統動畫和特效技術相比，其節省了製作時間和成本。2026年，預計娛樂領域的生成式人工智能將成為主流，我們將看到更多使用這一技術的大製作電視節目以及荷李活巨製。

2.真實為王

面對無邊無盡的生成式人工智能內容，個人和品牌將尋找新的方式來傳達真實性和真實的人類體驗。雖然人工智能在快速傳遞信息和創建摘要方面很有用，但具有人類優秀品質、提供機器所無法匹敵內容的創作者終將在這場「人工智能混戰」中脫穎而出。

3.版權難題

在整個2026年，關於使用受版權保護的內容來訓練生成式人工智能模型以及對人類創意人員進行公平補償的爭論將愈發激烈。人工智能開發人員需要訪問人類創作內容，以便訓練機器去模仿這些內容，而很多藝術家、音樂家、作家和電影製作人則對此表示不滿，認為以這種方式使用其作品無異於偷盜。在接下來的一年里，隨著立法者試圖在技術創新和尊重知識產權之間取得平衡，預計會有更多人通過訴訟、激烈的公眾辯論以及監管來解決這一問題。

4.聊天機器人

機器人不再是簡單地根據私人提示來提供信息或生成內容，隨著它們具有智能體性質，它們將愈發有能力自主實現長期目標。今年，ChatGPT首次推出了智能體模式，「雙子座」(Gemini)和「克羅達」(Claude)等其他工具也增加了與第三方應用程序通信功能，並在沒有人為干預的情況下採取多步驟行動。到2026年，隨著智能體革命的升溫，生成式人工智能工具將實現從智能聊天機器人到行動助手的飛躍。

5.關注隱私

隨著企業加大對生成式人工智能的投資，人們將愈發意識到隱私風險，以及採取措施保護個人和客戶數據的必要性。這將提高人們對以隱私為中心的人工智能模型的認識。這些模型在本地或直接在用戶自己的設備上進行數據處理。以蘋果為例，它的與眾不同之處就在於它把隱私放在首位，預計2026年其他人工智能設備製造商和開發商也將追隨蘋果的腳步。

6.遊戲應用

2026年，遊戲或將成為生成式人工智能最令人興奮的領域之一。開發者正在研發情節隨性的遊戲，能夠隨時應對玩家的行為，即便他們的行為完全出乎意料。角色將不再局限於劇本，而是可以像真人一樣做出回應、對話和行為。這將為玩家創造更為豐富、更具沉浸感和互動性的體驗，同時降低製作成本，為工作室提供新的創意選擇。

7.合成數據

除了文字和圖片，生成式人工智能還越來越多地用於創建理解現實世界所需的原始數據，模擬物理、機械和生物系統，甚至訓練更多算法。這將允許銀行在不暴露真實客戶記錄的情況下模擬欺詐監測系統，醫療保健提供者在不暴露患者隱私的情況下模擬治療和醫療試驗。隨著人們對合成訓練數據的需求漸增，它將在2026年及以後為尖端分析和自動化決策系統提供動力。

8.搜索貨幣化

生成式人工智能正在改變我們在線搜索信息的方式。這不僅影響了那些依靠搜索結果賺流量的公司的業務，也迫使Google和微軟必應等廣告服務商重新思考其賺錢方式。隨著Google搜索生成體驗(SGE)和Perplexity AI等服務試圖彌合生成式搜索和付費搜索廣告之間的差距，2026年我們可以期待解決這一問題的舉措。

9.科學研究

今年，我們見證了生成式人工智能對科學研究的寶貴助推，它協助人們在藥物研發、蛋白質摺疊、能源生產和天文學方面產生突破。到2026年，隨著研究人員越來越多地利用生成式模型來為人類難題尋找解決方案，如治療疾病、應對氣候變化以及解決糧食和水資源短缺，這一趨勢將加快步伐。

10.工作價值

人們一直比較關注那些即將被生成式人工智能所取代的工作。到2026年，人們的關注重點將轉移到人工智能所創造的新角色上。社會對具備專業技能的人才——人工智能提示工程師、模型培訓師、輸出審核員和人工智能倫理學家等角色的真正需求規模將逐漸顯現。那些能夠協調以及整合智能體與人類團隊的人才將廣受歡迎，我們將更清楚地認識到，對於釋放人工智能的好處以及減輕其潛在危害方面，這些人才的價值到底有多大。

生成式人工智能不再是一種邊緣化的新興技術，它正在成為推動各行各業和日常生活變革的引擎。2026年的趨勢表明，未來人類和機器之間的創造力、生產力和智能的界限將變得越來越模糊。隨著人工智能下一篇章的展開，能夠快速適應、投資正確技能、採取負責創新的組織將會得到蓬勃發展。（編譯/文怡） #龔宇稱AI打破了影視創作邊界#