讓出行更安全更輕鬆(汽車產業鏈上看創新)

今年的世界機器人大會上,禾賽科技攜最新激光雷達技術亮相。受訪企業供圖今年的世界機器人大會上,禾賽科技攜最新激光雷達技術亮相。受訪企業供圖
地平線員工在對駕駛輔助產品進行道路測試。受訪企業供圖地平線員工在對駕駛輔助產品進行道路測試。受訪企業供圖
搭載卓馭科技駕駛輔助系統的燃油車在進行避障測試。受訪企業供圖搭載卓馭科技駕駛輔助系統的燃油車在進行避障測試。受訪企業供圖

汽車工業發展水平是觀察一個國家工業整體水平的重要窗口。國產汽車品牌近年來表現亮眼,離不開中國汽車產業鏈的整體性進步。除了廣為人知的新能源汽車電池,中國在很多汽車關鍵零部件領域都已走在世界前列。本版今起推出「汽車產業鏈上看創新」系列報導,講述一個個零部件企業的快速發展故事。

長途駕駛的疲憊,通過自動跟車得以緩解;複雜路口的猶豫,因為及時的預警而變得從容;在光線昏暗的地下車庫,也能輕鬆將車停入狹窄車位……深度融合在車輛之中的駕駛輔助系統正改變我們的駕駛習慣,成為消費者購車時的重要參考因素。

在這一關鍵領域,一場激烈的技術競賽正在上演。一批中國企業正以紮實的技術儲備走向大眾視野,讓出行更安全、更輕鬆。

禾賽科技:

讓汽車「眼觀六路」

人們駕駛汽車,需要眼觀六路,對駕駛輔助系統來說,同樣也離不開敏銳的「眼睛」來幫助車輛「看清」周圍環境。在不同的技術方案中,「眼睛」的選擇也有所不同,激光雷達就是其中一種。

「激光雷達的原理,簡單來說,就是將激光發射出去,再反射回來,通過光的飛行時間來準確獲得車輛與物體的距離。尤其是夜間光線不好的時候,或是碰到異形障礙物的場景,激光雷達都能發揮很大作用。」禾賽科技市場部高級總監蘇宇告訴記者。

在激光雷達領域,禾賽科技用10年時間完成了一場技術突圍。

2016年前後,自動駕駛技術從實驗室走向商業化,禾賽科技創始團隊看到了激光雷達技術的廣闊前景。「作為汽車的‘眼睛’,激光雷達可以賦能萬億級智能汽車市場。」蘇宇說。

彼時,中國企業尚未入局這一領域,一家美國公司佔據了全球八成的市場份額,產品價格很高。「激光雷達價格約二三十萬元人民幣一套,差不多是一輛汽車的價格。」蘇宇說。

禾賽科技三位創始人李一帆、孫愷、向少卿,都是名校「學霸」,相識於美國矽谷。三人背景互補、分工明確,其中孫愷的激光檢測技術為進入激光雷達賽道提供了堅實技術支撐。

2017年,僅用時1年,禾賽科技推出的Pandar40,成為中國第一款量產的車載激光雷達,為國內自動駕駛行業提供了重要硬件支持。

「大熊貓的英文panda和激光雷達的英文縮寫LiDAR有點像,我們把兩者結合起來,給產品命名為Pandar40,這樣的命名寄託了我們的理想,期待這款產品能夠代表中國、走向世界。」蘇宇說。

2017年至今,禾賽已成功發佈4代自研芯片。持續的成果創新,推動激光雷達價格不斷下探。「在過去幾年里,激光雷達產品價格從幾十萬元一台降到千元級,實現了超99%的降本,真正走進了更多普通消費者的日常生活。」蘇宇表示。

在上海市嘉定區的馬克斯韋智造中心,每10秒就有一台激光雷達下線。這條全自動化生產線採用業內先進的智能製造技術,應用大量智能工業機器人,核心工序自動化率100%。同時,禾賽自研的智慧雲MES中央控制系統具有全鏈路精準追溯能力,從源頭上把控各個生產環節,確保產品質量穩定可靠。

「製造是研發的一部分。」蘇宇說,「對於應用在輔助駕駛功能的關鍵零部件,快速迭代和質量把控至關重要,自建工廠能更好提升產品迭代速度和大規模交付能力。」

禾賽科技在馬克斯韋智造中心還建了一座實驗室,在這裏,每台激光雷達都會歷經一系列「極限挑戰」,包括高溫耐久測試、數百次驟冷驟熱的反復錘煉和數千次機械衝擊、冰水衝擊、鹽霧腐蝕等重重考驗。

「每一項測試都力求逼近並超越實際應用中的邊界,從而確保激光雷達在極端場景中的穩定性。」蘇宇說。

如今,禾賽已是全球車載激光雷達出貨量冠軍。不僅國內多款熱銷車型搭載其產品,一家歐洲頂級主機廠也與其達成多年獨家定點合作;不僅牽頭編製國內車載激光雷達技術標準,還在汽車標準化的國際舞台取得了一系列矚目進展。「代表中國、走向世界的夢想正逐步照進現實。」蘇宇說。

地平線:

為駕駛輔助系統裝上國產「大腦」

如果說激光雷達是智能汽車的「眼睛」,那麼芯片則是「大腦」。

近十年,中國汽車輔助駕駛系統的快速普及,離不開底層計算技術的持續突破。在這條硬科技的攻堅路上,地平線機器人公司用從零開始的研髮長跑,為汽車產業智能化進程提供了關鍵的「數字基石」。

2015年,一些科技公司開始佈局雲端AI時,初創企業地平線選擇了另一條路:研發「軟硬結合」的專用計算芯片。這個決定在當時顯得有些「另類」。

「我認為真正的智能未來不在雲端,而在邊緣——在每一台設備里。」地平線創始人、首席執行官餘凱回憶,那時他已在AI算法從業多年,深知通用芯片在特定場景中效率較低,而車、機器人這些場景對實時性、功耗極其敏感。

「機器人無處不在」的時代,機器人的「大腦」必然是專用的、高效的、低功耗的計算芯片。「汽車將是第一個真正走進人們日常生活的智能機器人形態,這是我們切入智能駕駛計算方案賽道的原因,也是地平線故事的開端。」餘凱說,「這也是難度最大、要求最高的應用領域之一,如同人工智能產業的珠穆朗瑪峰。」

攀登「珠峰」過程中,地平線也有過陣痛。為了適配更多場景,地平線在AIoT(智能物聯網)領域也有所涉足。到2019年,地平線在這一領域的營收已接近2億元,卻在那時做了一個出人意料的決定:砍掉所有其他業務,專注智能駕駛技術方案的落地。

「多條線的激烈競爭讓我感到彷彿在進行一場‘陣地戰’。與其砸出一片小坑,不如全力以赴去挖一口最深的井。」餘凱這樣解釋他的孤注一擲。餘凱仔細研究了一些成功企業的發展史,他認為,微軟的成功並非源於一開始就構建平台,而是通過深耕垂直場景(如辦公軟件)從而推動了Windows平台的崛起。

「對地平線來說,如果就選一個垂直場景來支撐未來的平台,它只能是駕駛輔助。」餘凱說。

業務聚焦讓地平線得以輕裝上陣。

2019年,地平線發佈「征程2」,這是中國第一顆規模化量產的車載智能計算芯片,這個「零」的突破,也補齊了國內自動駕駛產業生態建設的關鍵環節。

對一款真正可用的車載芯片來說,車規級是必須邁過的一道檻。一款車規級智能處理器從研發到產品導入需要很長的週期:18—24個月進行處理器設計流片,12—18個月時間進行車規級認證系統方案開發,進行車型導入、測試驗證則需要12—24個月。這些流程都走完,才能真正進行量產部署、迭代提升。

「真正耐得寂寞才能把這件事情做好。」餘凱說。

出貨量達1000萬套,斬獲400多款車型定點,成功量產200+車型……從0到1,從1到N,地平線已成為中國汽車市場智能駕駛量產速度最快、合作品牌最廣、量產車型最多的智駕科技企業。

餘凱認為,這是持續高強度研發投入結出的碩果。「地平線年均研發投入超30億元,上千名工程師投身其中,這為駕駛輔助構築起堅實的技術底座。」

談及目標,餘凱希望輔助駕駛可以像手機網絡信號的普及一樣,「讓更多消費者早日感受到高階駕駛輔助的‘4G時刻’」。

卓馭科技:

駕駛輔助不是新能源車「特權」

說起駕駛輔助系統,很多人首先想到的往往是新能源汽車。相比於傳統燃油車,新能源汽車在自動化、智能化方面確實具有天然優勢。不過有一家企業,卻為燃油汽車量身定製了一套駕駛輔助系統。

「駕駛輔助不是新能源車的‘特權’,當前市場上仍有約半數為燃油車用戶,他們的智能化需求同樣值得重視。」卓馭科技首席執行官沈劭劼說,「我們希望通過先進、高效的方案讓高階輔助駕駛覆蓋燃油車與新能源車,做到油電同智。」

很多人都知道大疆無人機,卻很少有人知道,早在2016年,大疆就有一個10人的小團隊開始研發駕駛輔助系統,嘗試把飛行器的感知、決策、控制技術「搬」到汽車上。「兩者底層邏輯是相通的。」沈劭劼認為。他是當時團隊中的一員,如今,這個團隊已成長為一家規模近3000人的獨立公司——卓馭科技。

「既然人能安全駕駛燃油車,那麼也一定存在合適的技術去控制燃油車,我們需要做的就是找到它。」沈劭劼說,「基於這樣的信念,我們著手攻克一個個難題。」

不過,相較於新能源汽車,燃油車工況曲線更複雜,要實現高階輔助自動駕駛,涉及零件多,精準控制難度大。

1400多天的參數優化、超10萬公里的參數精調,這組數字成為駕駛輔助系統算法好用的底氣所在。卓馭還協同關聯件供應商,完成與智能輔助駕駛功能相關的控製器(如ESP、EPS、電子換擋器等)的通訊協議打通和功能適配。

依靠自主創新,卓馭推動多項關鍵技術突破,駕駛輔助產品適用於高速、城市、泊車等多種場景,覆蓋新能源汽車和傳統燃油車。「目前卓馭的合作車企已經達到10家,合作量產車型超30款,覆蓋大眾、紅旗、奇瑞、長城、五菱等品牌。」沈劭劼說。

一段時間以來,一些交通事故讓駕駛輔助安全問題受到廣泛關注。

「多年以前,我們就提出一個理念——‘人機共駕’。」沈劭劼說,「駕駛輔助未必是要完全取代人,而應該成為駕駛者心意相通的夥伴。」

為此,卓馭著力破解駕駛者與輔助系統之間因意圖不清而「彼此脫鉤」的痛點,尤其警惕系統退出而駕駛員未能察覺的潛在風險,從而提供駕駛安全的兜底方案。比如,駕駛輔助系統在檢測到司機雙手離開方向盤後,會打出一套組合拳來保證行車安全,具體包括接管方向盤、連續點刹、收緊安全帶、打開雙閃、鳴笛示警、靠邊停車等。

在行車過程中,很多車主擔心輔助駕駛「太機械」,比如過彎猛打方向、跟車忽快忽慢、變道時機選擇生硬等。沈劭劼介紹,卓馭借助「高悟性」端到端架構,通過車輛軌跡預判和在雲端極限場景的訓練,力求讓車輛過彎、跟車的動作接近「老司機」,同時對「鬼探頭」等場景做出提前反應,從而提升用戶駕乘的舒適感。

「現階段追求‘人機共駕’遠比‘全程無接管’更具現實意義。」沈劭劼表示,「所有技術的不斷突破,最終都應該以人為本,具體到駕駛輔助領域,就是帶來安全、輕鬆的出行體驗。」(康樸 趙汧)

《人民日報海外版》(2025年11月14日 第 10 版)