AI的盡頭真的是電力？

「AI的盡頭是電力嗎？」2026年剛開年，這個問題已成為全球科技、能源和投資領域的又一熱門話題。比較有代表性的說法來自美國企業家馬斯克，他認為，「未來的貨幣本質上將是‘瓦特’」，還提到，中國通過光伏、風電等清潔能源的佈局以及特高壓電網的建設，已經為AI的發展築牢了基礎，成為全球能源領域的領跑者。

馬斯克這番話，很大程度上源於全球AI用電需求「指數級」增長的「電力焦慮」。據測算，一座以AI為中心的數據中心，耗電量堪比10萬戶家庭。到2030年，全球數據中心用電預計比現在翻一番。怪不得有人說AI正在「吸乾」全球電力。

事實上，電力確實成為了AI落地的實際瓶頸。比如，美國微軟等公司因電網接入延遲，被迫自建燃氣輪機發電；美國田納西州新建的超算中心也因電網排隊18個月而受阻。AI是規模空前的能源密集型計算，從芯片運轉到散熱冷卻，從模型訓練到實時推理，每一個環節都離不開持續、穩定、巨量的電力支撐。國際輿論認為，這種「依賴」甚至早已超越技術，上升到了國家戰略競爭的高度。難怪馬斯克判斷，電力將成為中美AI競爭的「勝負手」。

且不去討論所謂的AI競賽，但發展得如火如荼的中國AI，同樣也有電力需求考驗。

中國給出了什麼答案？

國家能源局近日發佈的數據顯示，2025年，我國全社會用電量歷史性突破了10萬億千瓦時，尤其是每用3度電（千瓦時），就有1度多是綠電。2025年，風電光伏合計裝機歷史性超過火電，為AI提供了穩定、廉價、綠色的電力基礎。

我國還超前佈局電力能源體系，為未來發展「留足餘量」。比如，除了特高壓技術支撐的「西電東送」工程，還通過「東數西算」工程，就近用好西岸地區富集的電力資源。此外，還通過科技創新打造更多能源解決方案。有人就設想，中國核電技術領先，目前正在建設全球首個陸上商用模塊化小型壓水堆「玲龍一號」，在未來就極有可能像分佈式充電樁那樣，精準部署在算力中心周邊，實現「核能直供」。

安徽省蕪湖市繁昌區孫村鎮，「西電東送」特高壓通道工程與晨霧、山巒、鄉村等相映成景。魯君元攝（影像中國）

這麼看，通過能源發展的深度協同和高效創新，電力不會是AI的盡頭，更像是堅實的「基座」，為AI蓬勃發展保駕護航。