兩會教育策｜課堂抬頭率低、作業問AI，教育如何回歸育人本源？

隨著智能技術越來越多地融入高校課堂，傳統教學方式已難以留住學生的抬頭率。與此同時，學生寫作業先問AI也引發公眾擔憂：算法是否會替代思考？

人工智能時代，教育將受到哪些衝擊和挑戰？2026年全國兩會期間，不少代表委員提出最新思考。他們認為，人工智能會讓教育回歸育人的本源。AI時代，更需要培養學生的批判性思維、邏輯性思考和創造性想像的能力。「教師和學生不會被人工智能替代，但是可能會被懂得如何使用人工智能的人替代。」

【代表委員圓桌】

李景虹 全國政協委員、中國科學院院士、清華大學化學系教授

趙曉光 全國政協委員、中國科學院自動化研究所研究員

曾勇 全國政協委員、電子科技大學人文社科高等研究院院長

人工智能將重塑教育範式，教師要變成「人腦引導者」

「人工智能對千行百業均會產生影響，而最開始產生影響的便是教育，將直接改變教育的理念和方式。」在正在舉行的全國兩會上，全國政協委員、中國科學院自動化研究所研究員趙曉光對新京報記者說道。

全國政協委員、中國科學院院士、清華大學化學系教授李景虹指出，2025年《關於深入實施「人工智能+」行動的意見》發佈，進一步標誌著我國人工智能發展進入縱深推進的關鍵階段。在這一階段，人工智能的發展邏輯正在發生深刻變化——知識更新與技術迭代的速度呈指數級增長，傳統學科劃分與標準化人才培養模式，已難以適應前沿領域對復合型、創新型人才的迫切需求。

「傳統的教育是‘有教有學’，即教師教什麼、學生學什麼，但人工智能時代來了，我們發現學習和獲得知識的途徑越來越多，學習的方式也在變，不依賴於老師教，我們可以開放式地學。」趙曉光認為，人工智能對傳統的教育提出了很多挑戰，老師們應該轉變角色，不能單純地傳授知識，而應該成為引導學生學習的導師。

趙曉光認為，基礎教育將會經歷場景重塑的過程。2025年起，北京市人工智能通識課已經進入基礎教育的課堂，讓孩子們瞭解什麼是人工智能及其基本原理；同時，亦可看到人工智能賦能教育的軟件也層出不窮，涉及作業批改、論文批改、數學解題、文藝體育等方方面面。因此，對教育來說，人工智能讓老師可以將更多精力投入到讓孩子學得更好，更精準、個性化地解決孩子的問題等方面，而不是批改卷子等重覆繁雜的工作中。

「人工智能會讓教育再升級，讓教育回歸育人的本源，為每個孩子量身定製適合他的教學方案。」趙曉光表示，這給老師帶來的挑戰是，他們要學會應用人工智能，變成「人腦引導者」，幫助孩子利用人工智能獲取更開放的學習資源，「不是讓老師編代碼，而是要善於組成學習小組，改變教學方式和理念」。

對高等教育來說，李景虹強調，獲取知識的方式已日益多元化，未來的教育與學習不只是簡單知識的獲取，更是多種知識的融合；新興交叉學科的發展，也要求學生在夯實基礎之上，能將知識進行多元融合。

趙曉光表示，人工智能時代，人才要具備終身學習的能力和意識、團隊合作的精神，溝通交流的能力以及掌握人工智能的基礎知識。讓孩子們具備這四項能力，是「人工智能+教育」場景下的改革方向。「人工智能使傳授知識的效率提高，解放出來的時間要用來做有創造性的、對塑造責任感和未來職業生涯有益的事情。」趙曉光說道。

將「與AI協同工作能力」列為畢業生的通用核心能力

在AI重塑教學、知識快速迭代的背景下，高校要如何避免「算法替代思考」，讓學生們守住獨立思考、科學精神、人文素養這些AI無法替代的核心能力？

「AI時代，更需要培養學生的批判性思維、邏輯性思考和創造性想像的能力。」全國政協委員、電子科技大學人文社科高等研究院院長曾勇強調。

曾勇指出，人機協同的思維方式將成為數智時代的基本認知方式。要將「與AI協同工作能力」列為畢業生的通用核心能力。加強建設與推廣人機協作的項目式學習課程，讓學生在課堂上能有更多時間進行更深層次的團隊互動、項目設計，在討論、團隊合作和解決問題中學得更深更透，更充分釋放創造潛能。

全國政協委員、電子科技大學人文社科高等研究院院長曾勇。

「應將定義問題能力、批判性思維、人機協同創新能力作為核心培養目標，修訂人才培養方案，從專業、課程、教材、教師、場景等教學核心要素上，落地落實人工智能技術難以複製的‘人類專屬能力’培養。」曾勇認為，從長遠看，隨著人工智能更具突破性的發展，缺少了這些能力，人類的「碳基生命」就有可能被智能體的「矽基生命」所支配。

他認為，教師和學生不會被人工智能替代，但是可能會被懂得如何使用人工智能的人替代。教師應在技術的加持下，轉變為啟發者、引導者、導演和教練，更專注於引導學生探索、提問和深入理解。「優秀的教練造就傑出的運動員，平庸的教練毀掉天才運動員。」

同時曾勇注意到，人工智能正引領新一輪科研範式變革，但在哲學社會科學領域的賦能應用方面仍存在學科壁壘深、平台支撐弱、人才培養滯後等短板。「例如，哲學社會科學研究機構與人工智能技術團隊之間缺乏良性互動與協作機制，面向哲學社會科學的專用數據資源和智能工具建設滯後，人工智能倫理治理領域尚未形成系統化的學科建製和人才梯隊等。」

對此，曾勇建議，從跨學科平台建設、哲學社科專用數據基礎設施、交叉學科人才培養和倫理治理研究四方面協同發力，加快構建「人工智能+哲學社會科學」融合創新體系，包括建設「人工智能+哲學社會科學」跨學科協同創新平台、規劃建設面向哲學社會科學的國家級數據資源平台，完善「人工智能+哲學社會科學」交叉學科人才培養機制，強化人工智能倫理治理的研究基地與智庫建設等。

新京報記者 劉洋 馮琪

編輯 繆晨霞 校對 楊利