對話未來｜天能集團張天任：AI重塑氫能，加氫將和加油一樣便捷

今年的政府工作報告提出，培育壯大新興產業和未來產業。實施產業創新工程，鼓勵央企國企帶頭開放應用場景，打造集成電路、航空航天、生物醫藥、低空經濟等新興支柱產業。建立未來產業投入增長和風險分擔機制，培育發展未來能源、量子科技、具身智能、腦機接口、6G等未來產業。

從智能經濟新形態的破繭而出，到未來產業投入增長機制的破局創新；從AI安全與倫理的思辨中探尋技術向善的邊界，到具身智能與6G通信勾勒未來生活圖景；從低空經濟等新興支柱產業的拔節生長，到量子科技、腦機接口等前沿領域的拓荒深耕……中國的未來產業正在擘畫新藍圖。新京報貝殼財經為此推出「對話未來」全國兩會高端訪談系列，與全國人大代表、政協委員共話中國經濟未來。

——與未來對話，此刻即未來。

「十五五」規劃建議中，氫能被列為六個未來產業之一。2026年政府工作報告提及要「培育氫能、綠色燃料等新增長點」 。

全國兩會期間，全國人大代表、天能控股集團黨委書記、董事長張天任接受新京報貝殼財經記者專訪時表示，人工智能正在從底層邏輯上重構儲能和氫能產業的發展方式。如果說過去幾年這兩個行業比拚的是產能規模和設備製造能力，那麼未來幾年，核心競爭力將越來越依賴於數據的積累和算法的優化。AI的滲透正在讓儲能變得更聰明，讓氫能變得更便宜。

氫能電車2028年後逐步進入快速成長期

新京報貝殼財經：你對未來氫能的發展有何展望？氫能大概什麼時候能普及？

張天任：氫能的發展，正處在從技術驗證邁向規模化應用的關鍵轉折點。根據今年全國兩會釋放的政策信號以及行業內的普遍預判，氫能的普及將遵循「由點到面、先難後易」的路徑。短期看，2026年至2028年，氫能將在工業和物流領域率先實現局部突圍，綠氫將逐步替代傳統化石能源，應用於難以直接電氣化的冶金、化工等高耗能行業，同時氫能重卡也將在礦山、港口等固定線路上數量激增。

2028年至2030年，隨著純氫管網和「西氫東送」等基礎設施的推進，儲運成本有望大幅下降，綠氫在風光資源富集區將與灰氫實現平價，屆時氫能將真正進入區域互聯和規模化應用的新階段。

新京報貝殼財經：氫能電車的發展前景，你看好嗎？

張天任：氫能電車的普及節奏會晚於商用車，但前景依然可期。通過氫能網約車和出租車在京津冀、長三角等示範區進行運營驗證，借助規模效應倒逼零部件成本下降。預計2028年以後，氫能電車將逐步進入快速成長期，對於普通消費者而言，屆時加氫有望像加油一樣便捷，低溫環境下續航衰減的痛點也將得到顯著改善。

此外，低空經濟或許是氫能動力更早爆發的場景，氫能無人機憑藉續航是鋰電三倍以上、耐低溫性能優異等優勢，有望在物流配送、應急救援領域率先形成突破。

新京報貝殼財經：你認為氫能在哪些領域的商業化落地還存在堵點？

張天任：氫能作為「雙碳」目標下的核心能源載體，產業鏈已形成「製儲加用」初步佈局，但在氫儲能與氫能無人機這兩大關鍵場景，仍處於「技術驗證向商業化跨越」的關鍵期，亟須政策精準賦能。

在氫儲能方面，長週期儲能的剛需場景待激活。氫儲能憑藉跨季調節能力成為解決消納難題的核心路徑。當前華電達茂旗等項目已驗證「風光氫儲」技術可行性，但規模化應用仍受限於盈利模式與管網配套。

在氫能無人機方面，低空經濟的動力革命待釋放。相較鋰電機型，氫燃料電池無人機續航提升3倍以上，-20℃低溫環境功率保持率超90%，在海洋觀測、高原物流、電力巡檢、農林植保等場景需求迫切。但目前行業面臨「三缺」困境：缺適航標準、缺輕量化技術、缺移動加氫設施，市場滲透率不足5%。

新京報貝殼財經：你提到的氫能無人機「三缺」困境是什麼導致的？

張天任：一方面是核心技術與供應鏈存在短板。航空原生燃料電池堆、35MPa輕量化儲氫瓶等關鍵部件依賴進口，國內產品質量比功率僅0.5kW/kg，不足國際先進水平的60%；航空級儲氫瓶年產能不足3000只，排期已至2027年。

另一方面是適航審定與空域管理製約。25kg以下氫電無人機缺乏統一適航標準，單次審定週期長達2年，企業需逐案申請「特殊飛行許可」；低空協同管理系統缺失，無人機與直升機空域衝突風險突出。

此外還有應用生態與基礎設施脫節。現有加氫站均為固定站點，適配無人機的移動加氫設施（如箱式製氫供能系統）尚未推廣；應用集中於電力巡檢，海洋觀測、應急物流等場景缺乏國家級示範，商業化路徑不清晰。

AI重塑氫能發展方式

新京報貝殼財經：有人說AI正在如何重塑氫能行業，在你看來未來的產業形態會發生怎樣的改變？

張天任：氫能產業鏈條長、涉及環節多，從製氫、儲運到加註和應用，每一個環節都存在優化空間。在製氫端，AI正在幫助電解水製氫系統實現與風光發電的精準耦合。風電光伏的波動性會導致製氫設備頻繁啟停，影響效率和壽命，而AI算法可以基於超短期功率預測，提前調整電解槽的工作狀態，在波動的電源條件下始終保持最佳運行區間。

而且，AI正在打破儲能和氫能各自為戰的局面，推動二者走向深度融合。在未來的能源系統中，儲能和氫能將不再是兩個獨立的賽道，而是通過AI算法實現協同優化。比如在一個大型風光基地，AI調度系統會根據實時的發電情況、電網指令、市場電價等因素，智能決策是把多餘的電量存入電池進行短時調節，還是啟動製氫設備將電能轉化為綠氫進行長時存儲。電池負責秒級到小時級的響應，氫能負責跨天、跨周甚至跨季節的平衡，二者在AI的統籌下形成互補，共同支撐高比例可再生能源接入後的電網安全。

新京報貝殼財經：目前氫燃料車加氫和氫儲能還存在難題，你認為如何解決？

張天任：我認為可以分場景建設加氫設施。編製《氫能基礎設施專項規劃》，在「三北」地區佈局「風光氫儲」一體化電站，配套建設高壓儲氫設施；在物流園區、邊境口岸推廣美國「箱式製氫供能系統」模式，對移動加氫設施給予50%購置補貼。

還可以推進跨區域管網建設。2026年前啟動「京津冀－長三角」「西北－西南」兩條跨區域純氫管道主幹線建設，參照天然氣管道給予建設成本30%補貼；支持存量天然氣管道改造，試點20%摻氫輸送。

新京報貝殼財經：對於低空經濟的氫能無人機發展，如何推進其商業化落地？

張天任：可以搭建低空加氫服務網絡，在低空經濟示範區建設「微型加氫站+無人機起降場」綜合體，實現30公里半徑全覆蓋；開發「加氫設施導航+空域申請」一體化平台，打通基礎設施與空域服務鏈路。還可以強化需求側激勵，對採購氫能無人機的企業給予20%購置補貼，其中用於應急救援、科研觀測的額外增加10%。將氫儲能電站納入新型電力系統示範項目，優先保障並網與調度權。

新京報貝殼財經記者 林子

編輯 陳莉