對話未來｜科大訊飛劉慶峰：以全棧自主可控築牢AI根基

今年的政府工作報告提出，培育壯大新興產業和未來產業。實施產業創新工程，鼓勵央企國企帶頭開放應用場景，打造集成電路、航空航天、生物醫藥、低空經濟等新興支柱產業。建立未來產業投入增長和風險分擔機制，培育發展未來能源、量子科技、具身智能、腦機接口、6G等未來產業。

從智能經濟新形態的破繭而出，到未來產業投入增長機制的破局創新；從AI安全與倫理的思辨中探尋技術向善的邊界，到具身智能與6G通信勾勒未來生活圖景；從低空經濟等新興支柱產業的拔節生長，到量子科技、腦機接口等前沿領域的拓荒深耕……中國的未來產業正在擘畫新藍圖。新京報貝殼財經為此推出「對話未來」全國兩會高端訪談系列，與全國人大代表、政協委員共話中國經濟未來。

——與未來對話，此刻即未來。

「十五五」開局之年，人工智能作為引領新一輪科技革命和產業變革的戰略性技術，成為國家戰略佈局的核心重點。如何通過全棧自主可控突破技術壁壘、以系統性舉措應對就業變革、讓AI深度賦能民生與產業，成為2026年全國兩會的熱議話題。

全國人大代表、科大訊飛董事長劉慶峰持續關注我國人工智能技術與產業、生態的高質量發展。他在接受新京報貝殼財經記者專訪時表示，在當前國際競爭激烈、AI時代轉型的大背景下，應加大全棧自主可控AI研發與應用，提前佈局下一代人工智能，搶佔全球競爭製高點。

以全棧自主可控破局，掌握AI產業發展主動權

新京報貝殼財經：你多次強調人工智能要全棧自主可控，這是不是我國大模型企業突破技術封鎖的核心路徑？具體該如何實現？

劉慶峰：以大模型為代表的通用人工智能，正在成為國際科技競爭的關鍵焦點，我國AI產業發展迅速，但仍面臨兩大突出挑戰：一方面，國內多數大模型對美國算力依賴度較高，國產算力佔比偏低且更多用於模型推理。國產算力軟硬件生態仍不完善，適配效率不高、工程化能力不足，導致「不好用、迭代慢、門檻高」等問題較為突出。另一方面，面向通用大模型的前沿交叉學科融合能力，以及跨底層架構的系統性技術統籌能力相對薄弱。

為此，要強化在自主可控算力平台上的AI研發和生態建設，佈局下一代AI重大專項。佈局國家級人工智能重大專項，組織國家實驗室、領軍企業和科研院所協同攻關，加強國產算力平台上的大模型關鍵技術攻關與生態建設；支持「量子計算賦能AI」、腦啟發的新一代模型架構等研發，探索突破算力、能耗與可解釋性等瓶頸的新路徑，為我國在下一代人工智能競爭中贏得先機。

建議以央國企為示範牽引做大做強國產生態，形成標準、採購、考核閉環。完善央國企「AI+」專項行動配套政策，加快建立自主可控大模型在央國企的標準體系、採購目錄與考核機制，推動國產方案在規模應用中加速迭代與成熟。

去年我們在國產芯片上的訓練、強化學習、長思維鏈和MoE（混合專家模型）方面等方面取得了很大進步，所以我非常有信心：中國自己的算力不斷髮展、算法不斷適配並持續創新，再加上我們有豐富的應用場景和軟硬件一體化的優勢，人工智能在「十五五」不僅可以實現自主可控，而且有非常廣闊的未來。

新京報貝殼財經：今年的政府工作報告提到了人工智能相關表述，對此你有何感想？

劉慶峰：報告中明確提出要打造智能經濟新形態，深化拓展「人工智能+」，促進新一代智能終端和智能體加快推廣，推動重點行業領域人工智能商業化規模化應用，培育智能原生新業態新模式。這讓我們深刻感受到，人工智能作為「十五五」時期國民經濟發展與民生事業進步的基礎性、支撐性力量，正受到前所未有的關注，也讓我們對未來的發展充滿了信心。

這句話表示，不僅僅是人工智能本身會有巨大的產業爆發，它可以帶動千行百業出現規模化的應用，形成很好的產業帶動性。也就是說，這一新形態具有非常明顯的乘數效應和帶動效應。

加大AI培訓應對就業變革，激發社會創新活力

新京報貝殼財經：人工智能時代越來越多的工作崗位開始被AI重構，以OpenClaw為代表的智能體走紅也讓人機協作被更多人所關注，你怎麼看待這可能對社會造成的影響，如何應對？

劉慶峰：AI時代轉型期存在多重疊加的現實痛點：技術影響速度快、「就業極化」風險上升、人才供給與產業需求出現結構性矛盾、「超級個體」「一人公司」等新就業形態的制度供給滯後等。目前，各部門已出台相關意見，但仍需深化，且現有政策需進一步形成組合拳。

建議以「全民AI素養+AI復合型人才」為主線，重塑教育與人才培養體系。如在基礎教育中，做好科學教育加法，普及AI通識教育，夯實「人機協同」的認知框架。在高等教育中，加快 「AI+X」 交叉學科建設，推動科研範式變革，優化人才培養目標與能力素質模型，培養AI復合型創新人才等。

同時，建立國家級AI就業風險監測預警與政策評估機制，構建覆蓋「崗位變化－技能供需－就業質量」的高頻監測體系；建立分行業、分區域預警閾值和政策觸發規則，實現「早發現、早干預、早穩控」；把「就業友好型」指標嵌入產業政策與財政資金評估，推動技術創新與高質量就業協同發展。

完善轉型期穩崗轉崗公共支持與培訓，強化社會保障托底。建設全國互認的AI培訓體系，打通培訓與就業流動堵點，提升勞動者技能可遷移性與市場匹配效率；做強公共培訓與實訓供給，提供「培訓－測評－推薦－跟蹤」一體化服務，提升培訓成效；強化社會保障托底與再就業支持聯動，設立過渡性幫扶，完善失業保險制度，有效緩衝職業中斷帶來的收入波動衝擊。

對於「一人公司」，要以「低成本合規、一站式服務、可持續保障」為導向，優化新型市場主體準入與合規流程；完善適配「一人公司」的稅費支持與普惠金融供給；健全靈活就業人員社會保險與職業傷害保障制度；推動生產力工具普惠化，通過算力與軟件服務補貼等降低AI工具使用門檻，激發全社會創新活力。

深耕民生應用，讓AI有溫度、發展有格局

新京報貝殼財經：AI在醫療領域的應用備受關注，你如何看待AI醫療的發展？今年上會是否有AI醫療相關的建議？

劉慶峰：當前AI醫療已經在基層有了很好的應用。我建議建立基本公共衛生領域AI應用準入與監管體系。製定AI家庭醫生、健康助手類產品準入標準，明確數據安全、算法準確性要求，規範研發應用流程；建立產品質量評價體系，持續監測應用效果；製定應用規範，明確場景、流程和責任，嚴格落實隱私保護與數據安全要求。將AI相關服務納入基本公共衛生服務體系。把AI健康畫像、智能隨訪、健康諮詢、風險評估等服務納入全國基本公共衛生服務目錄，明確服務標準與對象；推動AI應用情況與基層績效評價銜接，引導基層積極推廣應用，提升服務質量。

此外，AI技術有望提升臨床輔助決策、藥物研發與基層可及性，為罕見病防治帶來系統性突破。建議設立「AI+罕見病」國家專項，打通診療與研發關鍵環節，開展「AI+罕見病」應用試點，實現「早篩查、早發現、早診治」。

新京報貝殼財經：現在市場上有不少AI教育產品。對於當前AI教育行業的發展，你有何看法？

劉慶峰：AI在教育中的應用，絕不僅僅是幫孩子知道題目答案。我們要培養的，是孩子在知道答案時的思考和分析問題的能力。因此，光提升孩子的學業水平還不夠，還要培養孩子的學習興趣和心理健康。

教育需要基本的教育理念牽引，才能解決「怎麼培養人、培養什麼樣的人、為誰培養人」這個根本問題。中國的教育人工智能，要經過中國教育科學研究院這樣的專門教育機構的評估，家長才能放心使用。

新京報貝殼財經首席記者 羅亦丹

編輯 陳莉

校對 柳寶慶