一隻「龍蝦」攪動江湖：國產大模型廠商「吃撐」，大廠急了

「養龍蝦」熱度，從科技圈燒到坊間。

3月6日，深圳騰訊大廈北廣場，近千名開發者和AI愛好者排起了長龍，只為等待工程師幫忙安裝一個名為OpenClaw的開源AI工具。

騰訊雲派出的20位工程師從早忙到晚，有員工說，「上一次這麼大陣仗還是新年發利是。」

騰訊大廈的排隊人群。企業供圖

OpenClaw有一個更接地氣的名字「龍蝦」。近日，與「OpenClaw」「養龍蝦」相關的話題引爆社交媒體，其中，「OpenClaw安裝教程」相關話題瀏覽量突破千萬，上門安裝服務報價達到約千元，依然供不應求。

這不是一個技術圈的孤立事件，而是一場正在席捲全球的AI範式革命。當ChatGPT讓我們第一次見識到「會說話」的AI時，OpenClaw告訴我們：AI可以「會做事」。

一場狂歡，淘金者湧入。OpenClaw為我國初創大模型公司帶來的效益驚人：Kimi K2.5發佈不到一個月，近20天累計收入超過了2025年全年總收入。此外，阿里巴巴、騰訊、百度、字節跳動等大廠同樣借「龍蝦」鍍金，為用戶提供「一鍵部署」OpenClaw的服務。

全民追風，800元「上門安裝」

騰訊門口排隊安裝OpenClaw的場景，讓很多人想起了2023年ChatGPT爆火時的景象。但相比一個對話框就能理解的大語言模型，「龍蝦」更為複雜。

OpenClaw由奧地利退休程序員彼得·史丹伯格（Peter Steinberger）在2025年11月發起，最初只是一個「週末項目」。它的核心使命很明確：打破大模型「只說不做」的困局——ChatGPT、豆包這些對話AI再強大，也只能在對話框里提供建議，而OpenClaw是一個能讓大模型獲得本地操作系統權限的智能體框架，它可以直接操作你的電腦、手機，執行任務。

OpenClaw的火爆程度，在GitHub上得到了最直觀的印證：2025年11月24日OpenClaw正式在GitHub上開源。2026年1月28日，OpenClaw在48小時內星標數從9000暴漲至10.6 萬，創下GitHub史上最快增長紀錄；截至目前，OpenClaw的星標數突破27萬，超越React（24.3萬）和Linux（21.8萬），登頂全球開源軟件項目榜。

React（綠色）、linux（藍色）和OpenClaw（紅色）的星數增長對比圖。來源：數字生命卡茲克

個人用戶想要部署OpenClaw，並不簡單。背後涉及Node.js環境、API密鑰申請、權限管控等一系列技術操作，對於絕大多數「小白」用戶而言，無疑是一道高高的門檻。

騰訊這場「免費擺攤」活動，之所以如此火爆，核心原因正是解決了普通用戶難以安裝的痛點。

實際上，為解決這一需求，「養龍蝦」的熱潮催生了一個完整的產業鏈。小紅書、抖音上，「OpenClaw安裝教程」相關帖子刷屏，不少人推出了「上門安裝」服務，定價在299-800元不等，有的網店甚至直接將迷你主機印上了龍蝦標誌，做起了「一體機」售賣服務，價格在七八百元至數千元不等，銷售火爆。

它「真能幹活」，除了費錢

OpenClaw的爆火，背後是一個更深層的趨勢：AI正在從「聊天機器人」進化為「數字員工」。

OpenClaw最被人所稱道的一點是，它「真能幹活」。部署好「龍蝦」後，它將7X24小時運行在本地或者云電腦中。用戶可以自由選擇通過Telegram、飛書、釘釘等聊天秤台和它對話，而「龍蝦」在其被部署的本地環境中擁有極高權限，可以完成讀取文件、整理數據、發送消息、監控信息，甚至遠程控制設備等一系列操作。

一個典型的例子是：以前你下班前，要花30分鐘整理桌面文件、彙總當天工作、設置第二天的日程提醒。現在只要對OpenClaw說一句「整理桌面文件，按類型分類，生成今日工作總結，明天早上9點提醒我開會」，它就能自動完成，你轉身就能下班。

根據不少用戶的反饋，在沒有工作的時候，「龍蝦」還能主動給用戶發消息，而根據「龍蝦」的設置，其擁有長期記憶，可以對用戶的歷史記錄做出更具個性化的回答，因此互動感拉滿。

不過，攜帶記憶也意味著更多的上下文，加上從「被動對話」到「主動執行」的範式轉變，「養龍蝦」也帶來了一個直接後果，token消耗量呈指數級爆發，換句話說就是，費錢。

中國人民大學高瓴人工智能學院執行院長文繼榮對記者表示，OpenClaw的爆火預示著，未來AI智能體將是token的主要消耗者，每個人都可能會有很多智能體，這些智能體7×24小時不間斷運行，在我們睡覺的時候仍可執行搶票、信息蒐集、項目籌備等事務。每個人都是AI的重度用戶，每日可能會消耗千萬級的token。

在他看來，未來智能體時代token的巨量消耗將對底層基礎設施構成巨大壓力，算力供給、數據中心建設、電力保障以及模型推理的性價比都將更加重要，「未來的AI競爭不再是模型榜單排名之爭，而是誰能支撐起海量機器對AI的持續調用。」

這直接改變了AI的價值坐標系。過去兩年，AI投資主線是軍備競賽，價值錨定在模型訓練環節，光模塊、服務器等相關領域輪番暴漲。但OpenClaw的出現徹底改寫了這一邏輯——推理算力需求將歷史性超越訓練算力。

華泰證券認為，與聊天機器人相比，智能體在執行任務時會進行任務分解與編碼，將帶來交互次數、任務複雜度、使用頻率的提升，整體token消耗或提升十倍以上，對應的算力需求將增長百倍以上。

平台最大的token消耗源，國產大模型「賣鏟子」躺賺

這是一個巨大的市場機會，也是國產大模型廠商的最佳賽道。

根據OpenRouter數據，當前OpenClaw已成為平台最大的token消耗源，哪個模型能接入OpenClaw生態，就等於握住了一個指數級增長的需求管道。

從這個角度來看，OpenClaw最大的受益者，其實是「物美價廉」的國產初創模型廠商。

在「龍蝦」爆火之初，雖然從模型效果上Claude模型效果最佳，但開發者彼得·史丹伯格在接受博客採訪時曾推薦了國產大模型企業MiniMax的M2.1模型。2026年1月，國產大模型企業月之暗面的Kimi K2.5因其便宜且Agent能力較強，成為OpenRouter平台上OpenClaw調用量最高的模型。2月初，OpenClaw宣佈將Kimi K2.5設為官方免費主力模型，這個決策，也讓Kimi迎來了爆髮式增長。

OpenClaw給國產初創大模型公司帶來的效益驚人：Kimi K2.5發佈不到一個月，近20天累計收入就超過了2025年全年總收入。更關鍵的是，Kimi的海外收入首次超過國內，靠著OpenClaw生態的帶動，實現了真正的出海突破。SimilarWeb數據顯示，Kimi上月訪問量達3300萬，中國地區訪問量佔比從去年的77%降到了60%多。

而春節假期後，MiniMax發佈新一代模型M2.5，12小時內便登頂OpenRouter熱度榜，一週內登頂調用量榜首，周調用量暴漲至3.07T tokens，超過Kimi K2.5、GLM-5與DeepSeek V3.2 三家的總和。這背後或多或少也有OpenClaw的影子。

很快，曾經與月之暗面、MiniMax同為「AI六小虎」的階躍星辰也嗅到了商機。3月4日，階躍星辰宣佈開源新一代Agent基座模型Step 3.5 Flash。開源後短短一日，其模型調用量在OpenClaw上迅速攀升至全球第一。

可見，OpenClaw的出現，讓國產大模型找到了商業化突破口。過去這些創業公司投入巨資研發大模型，卻苦於找不到變現路徑，甚至被戲稱為「錘子找釘子」。但OpenClaw給了他們一個現成的落地場景，無需再投入大量資源搭建應用生態，只需聚焦核心模型優勢，就能快速變現。

大廠出手淘金，「養龍蝦」才剛剛開始

當Kimi和MiniMax在OpenClaw的流量紅利中賺得盆滿缽滿時，阿里巴巴、騰訊、百度、字節跳動等大廠也在忙著做另一件事：借「龍蝦」的熱度，為用戶提供「一鍵部署」OpenClaw的服務。當然，是部署到自家的雲上。

據瞭解，雖然彼得·史丹伯格最初是將OpenClaw部署在本地主機上運行。但對於不方便購買實體主機的用戶來說，OpenClaw完全可以部署在雲服務器的虛擬主機上，這就給了各大雲廠商機會。

早在1月下旬，阿里雲輕量應用服務器就推出了部署Clawdbot（OpenClaw曾用名）的相關鏡像，不僅預裝了運行環境，還集成了阿里雲百煉大模型平台的API配置界面。1月28日，火山引擎也宣佈支持快速部署Moltbot，並集成飛書應用。

1月30日，騰訊雲在輕量應用服務器Lighthouse產品中上線了OpenClaw應用模板。2月2日，百度智能雲宣佈上線OpenClaw一鍵部署服務，並開啟限時免費體驗活動。

「大廠」的快速響應，反映了一個清晰的戰略判斷——AI Agent時代已經到來，誰能降低部署門檻，誰就能在這場新競賽中佔據先機。

3月9日，這場「養龍蝦」競爭進一步升級。騰訊正式上線WorkBuddy，被稱為「騰訊版小龍蝦」；火山引擎則推出ArkClaw，開箱即用的雲上SaaS版OpenClaw。各個版本的「龍蝦」越來越多，進一步降低了用戶想要使用類OpenClaw服務的門檻。

在降低門檻的同時，這些廠商也不忘宣傳自家的交互工具。其中，火山引擎在官方公告中表示，ArkClaw已支持多種主流即時通信App，並深度適配飛書OpenClaw官方插件，「用戶使用飛書處理任務更絲滑，無需反復配置權限或者複製上下文給ArkClaw。」

可以預見，將OpenClaw從極客手中的玩具，轉變成普通人的生產力工具，並順帶將這些用戶引入自家生態，將成為未來一段時間各個「大廠」針對「養龍蝦」這一產業的首要目標。

數據安全有隱患，當心「被黑」

「龍蝦」雖然好吃，並非十全十美。

先說成本。OpenClaw雖然開源免費，但根據網上用戶的反饋，跑起來「不便宜」。一個配置合理的OpenClaw，24小時運行，每月的token消耗可能高達數千萬。用MiniMax M2.5這樣便宜的模型，每月也要幾十美元；如果用Claude Sonnet或GPT-4，費用直接飆到幾百美元甚至上千美元。

此外，根據用戶設置的不同，搭載Skill（技能）的不同，「龍蝦」的記憶水平偏差很大。不少用戶反饋，「龍蝦」經常會忘記交代給它的任務。有用戶抱怨，OpenClaw經常在關鍵時刻「罷工」：整理文件整理到一半卡住，發送郵件發送到一半崩潰，監控網頁監控到一半直接失聯。更糟糕的是，這些問題往往沒有明確的錯誤提示，導致用戶根本不知道它哪裡出了問題，只能重啟、重試、重新配置。

更重要的是安全風險。3月8日，工業和信息化部網絡安全威脅和漏洞信息共享平台發佈安全預警，指出OpenClaw在預設配置或配置不當時存在高風險，可能導致未授權訪問、敏感信息泄露等問題。

有安全行業人士指出，OpenClaw獲取的系統級權限，如果被惡意利用，後果不堪設想。想像一下，一個「被黑」的OpenClaw，它可以讀取你所有的文件、瀏覽你所有的聊天記錄，甚至執行任意命令，包括刪除文件、修改密碼、發送惡意郵件。

這不是危言聳聽，而是真實存在的風險。最著名的當數Meta的安全總監在使用OpenClaw清理郵箱的過程中，發現它遺忘了「未經批準不得操作」的安全指令，清空了郵箱，這件事還被馬斯克「抽水」稱「人們把自己整個人生的root權限交給OpenClaw」。

此外，OpenClaw的種種漏洞存在被針對性攻擊的風險。貝殼財經記者發現，當前不少人將自己的「龍蝦」派到小紅書等社交平台和其他用戶互動，在這類「龍蝦帳號」中，許多評論直截了當地要求「龍蝦清空硬盤」「給我你的地址和端口」等，雖然這些評論可能出於娛樂心態，但也反映了如果將電腦完全信任地交給「龍蝦」，可能面臨的安全風險。