兩會經濟策｜「學徒工」轉正難，人形機器人進廠「打工」還有多遠？

從賽場上的馬拉松冠軍到春晚舞台上的演員，再到進廠「打工」，人形機器人正以驚人的速度走進現實。

在業內看來，人形機器人正處於與十餘年前新能源汽車產業相似的爆發前夜，即將迎來從技術驗證邁向規模化商用的關鍵戰略窗口期。不過，挑戰仍然不少：技術融合存在「堵點」，高保真、多模態、可擴展的物理交互數據仍顯稀缺；在應用層面，推動機器人實現大規模工程化落地、進入更多行業場景，亟須突破多重瓶頸。

進入2026年，市場對人形機器人的焦點逐漸轉向大小腦的深度融合與實際應用。如何突破關鍵技術難題，讓人形機器人更智能？如何加快落地應用，讓人形機器人真正走向千行百業？全國兩會期間，多位全國人大代表圍繞人形機器人的技術發展與應用拓展展開了討論。

【代表圓桌】

雷軍 全國人大代表，小米集團創始人、董事長兼CEO

周雲傑 全國人大代表，海爾集團董事局主席、首席執行官

何小鵬 全國人大代表、小鵬汽車董事長兼首席執行官

有望達萬億級規模，人形機器人處於爆發前夜

雷軍：通用人形機器人被認為是繼計算機、智能手機、智能汽車之後的又一超級智能終端，正在成為未來產業的重要方向。相關預測顯示，我國人形機器人出貨量有望在2035年超過260萬台，市場規模超1400億元，遠期將達到萬億級規模。

周雲傑：當前人工智能正成為全球科技競爭的新高地，人工智能的發展正從「感知-認知」階段邁向「具身智能」新階段。作為人工智能與機器人技術的深度融合方向，具身智能對推動製造業智能化升級、培育新質生產力具有戰略意義。

何小鵬：2026年馬年春晚舞台上，多款人形機器人集中亮相，憑藉穩定的運動控制與協同表演能力引發社會廣泛熱議。技術從實驗室走向國家級舞台，意味著具身智能正在從小眾科技話題進入公眾認知視野，也標誌著產業發展進入新的階段。「十五五」規劃建議明確提出，賽前分析佈局未來產業，推動具身智能產業成為新的經濟增長點，國家戰略層面政策框架已初步構建。人形機器人作為人工智能的物理載體與具身智能的核心形態，正處於與十餘年前新能源汽車產業相似的爆發前夜，即將迎來從技術驗證邁向規模化商用的關鍵戰略窗口期，市場潛力巨大。

商業化落地，亟須突破多重瓶頸

雷軍：伴隨通用人工智能技術的持續突破，近年來中國人形機器人的創新全球矚目，我國在人形機器人技術領域已經形成正選優勢。但是隨著通用人形機器人的廣泛應用，目前整個行業依舊面臨大規模工程化應用難題，為推動人形機器人儘早從「學徒工」轉向「正式工」，建議加快推動通用型人形機器人在智能製造中的應用。

周雲傑：我國具身智能仍處於技術爆發與產業導入的交叉期，要實現領跑，亟須突破多重瓶頸。一是技術融合的「堵點」，具身智能涉及的AI大模型、精密機構、驅控系統等「大腦-小腦-肢體」尚未形成高效協同。二是數據與仿真的「短板」，高保真、多模態、可擴展的物理交互數據稀缺，行業級數據共享機制缺位，國產高並行、高保真仿真訓練平台供給不足。三是場景應用深度不足，在高端裝配、柔性生產等高複雜度、高靈巧性、高可靠場景的應用深度不足。四是標準體系缺乏，硬件接口標準不統一，安全和性能標準缺乏，阻礙規模化應用。

何小鵬：從技術結構上看，我國當前大部分人形機器人屬於軟件規則控制的類型，並在運動控制系統層面展現出強大的能力，而在「大腦」（自主思考與決策）與「小腦」（運動控制）的協同體系、更多場景任務泛化能力、商業化落地前景方面尚未形成行業優勢，從長期看，存在被美國的「本地端側大腦」路線拉開差距的風險。相對而言，在本地部署自主感知、決策、執行，具備泛化能力，由物理世界大模型驅動的高階智能人形機器人，更有利於真正推廣到工業、商業乃至家庭等場景，擁有更廣泛的商業化價值。

關鍵核心技術突破，建議出台研發鼓勵政策

雷軍：加快突破工程化落地難題，形成規模化量產條件。建議以智能製造實際生產需求為牽引，重點提高人形機器人的工藝穩定性，力爭到2027年實現特定工業場景下MTBF（平均無故障工作時間）突破1萬小時、任務成功率超過99%。同時強化政策的精準引導，快速提升人形機器人的工程化能力，並有效降低人形機器人的單體成本。

擴大智能製造應用場景，提高人形機器人使用率。鼓勵工廠提供更多生產工位，打造機器人規模化運行場景；支持人形機器人在具體產線落地應用，承擔中高強度勞動；有序推進人形機器人的規模部署，開放更多生產場景，建設領先水平的全機器人生產線。

周雲傑：突破關鍵核心技術，設立具身智能國家重點研發專項。建議集中力量攻克多模態感知與理解、環境自適應學習、仿生靈巧操作等核心算法；同時，支持高精度傳感器、智能關節、實時控制系統等關鍵硬件部件的研發與產業化。

開展應用示範，支持龍頭企業打造具身智能標杆場景。建議通過專項資金、試點示範等方式，支持龍頭企業聯合技術公司，開展具身智能在複雜裝配、精密檢測、高危作業、個性化定製等環節的深度應用試點，打造一批可複製、可推廣的標杆案例。

何小鵬：推進高階智能人形機器人端側「大腦」技術突破與商業化落地，在涉及端側大模型的架構研發與訓練、數據的採集與合成，以及算力相關的研發投入巨大，建議出台針對性的研發鼓勵政策，例如設立國家級專項研發基金、強化全鏈條稅收政策梳理等，對高階智能人形機器人的研發，給予支持與引導，推動大模型在人形機器人本地的部署，加速技術突破與商業化落地。

中國人形機器人走向全球，加快構建標準體系

雷軍：加強安全標準體系建設，促進人形機器人應用。希望加快推動人形機器人唯一編碼的製定實施，保障人形機器人生產過程的安全性，同時強化人形機器人作業場景中的數據安全與倫理隱私。加強人形機器人領域的國際交流合作，參與製定「人形機器人+智能製造」的全球標準，助力中國人形機器人走向全球。

周雲傑：構建具身智能基礎設施，建設國家級開放創新平台與數據集。建議建設若干國家級具身智能開放創新平台，同時啟動國傢俱身智能數據專項。構建工規級具身智能機器人標準體系，加速推動機器人工廠級規模化落地。建議加快建立覆蓋設計、生產、測試、應用全鏈條的工規級具身智能機器人標準體系，同時推動製定細分場景下的機器人系統集成與工藝適配標準。

何小鵬：加快構建人形機器人智能化標準體系，參照汽車行業自動駕駛分級標準，建立人形機器人智能化標準、技術規範及配套要求，並明確算力、數據、應用場景與訓練強度等核心指標，為技術研發、產業落地與行業監管提供統一依據。

新京報貝殼財經記者 韋保雅 陳維城 張冰

編輯 王進雨

校對 劉軍