英媒記者走進中國人形機器人訓練實驗室

【英媒記者#走進中國人形機器人訓練實驗室#】英國《金融時報》網站3月12日刊登記者瑞安·馬克莫羅撰寫的報導，題為《走進中國人形機器人訓練實驗室》。報導編譯如下：

在武漢一處佔地1.2萬平方米的新設施里，年輕的中國高校畢業生們整日操控著人形機器人，讓它們負責送包子、擦桌子和疊衣服。

在這座耗資2億元人民幣的實驗基地，模擬廚房與模擬臥室里的機器人的每一個動作，都會被攝像頭和傳感器實時追蹤並記錄。

湖北人形機器人創新中心是中國各地湧現的政府資金支持的機器人訓練基地之一，這些基地旨在打造規模龐大的機器人專屬訓練數據庫。

21歲的基地項目經理張嘉（音）說：「我們就像老師，機器人就是學生。教人類做事，重覆幾次對方就能掌握。但教機器人不一樣，同一個動作必須重覆數百次、數千次，甚至數萬次。」

官方希望，積累這類數據能夠助力中國尚處起步階段的人形機器人產業，推動攻克人工智能從軟件領域邁向現實世界過程中面臨的一些重大挑戰。

北京在2026年至2030年的五年規劃中將具身智能列為重點培育的未來產業之一。

專家表示，人形機器人專屬訓練數據的短缺，仍是將人工智能技術突破轉化為現實機器人應用的主要障礙。ChatGPT和DeepSeek的大語言模型，依託的是從互聯網上抓取的海量文本數據。人形機器人數據採集仍處於起步階段。

北京為推動人形機器人產業發展製定了規劃，其中就包括擴大機器人訓練與數據採集規模。從富裕的沿海城市杭州，到內陸城市綿陽，各地政府均在投資建設新的訓練基地。

美國伯恩史丹研究公司分析師傑伊·黃（音）說：「中國在扶持面臨發展瓶頸的新興產業方面，做法正變得愈發成熟，建設數據採集中心就是一個例證。」他說：「政府支持意味著這些數據可以實現共享，讓全行業受益，也推動所有從業者朝著同一方向發力。」

在武漢，張嘉協助管理70名年輕的操作員，他們輪班訓練46台機器人。操作員通過遙控器或配備傳感器的手持設備操控機器人，反復完成同一個動作。

不遠處，工作人員正對拍攝的影片素材進行審核，每幾秒就為畫面添加一次標註，比如「向左轉身」「伸展手臂」等。張嘉說：「我們先採集、整理數據，再上傳到平台進行標註和處理，目前這項工作仍處於探索階段。」

這項工作的思路是，傳感器採集的連續數據，以及記錄機器人各部件運動時的位置、速度和扭矩的影片素材，最終可輸入機器人專用的人工智能模型——業內通常稱之為「視覺語言動作模型」。

這一過程旨在讓人形機器人複製大語言模型取得的突破性進展，讓機器人習得更通用的技能，例如無需專門編程，就能自主完成拿起一瓶水的動作。

專家表示，中國的人形機器人產業雄心還面臨一個更為根本性的挑戰：目前，從一台機器人採集的數據很難直接應用於另一台硬件配置不同的機器人。而且，由於硬件技術更新迭代迅速，現在採集的數據對下一年推出的新機型可能不再那麼適用。

傑伊·黃表示，數據的跨設備遷移能力是當前的研究熱點，預計會取得進展。例如，Google深層思維公司研發的機器人人工智能模型，已在跨硬件平台的技能遷移方面展現出初步潛力。（編譯/郭駿）#中國機器人開始打網球了#