探訪「人均養蝦」的OPC社區：兼顧安全地「搞事業」

探訪「人均養蝦」的OPC社區：兼顧安全地「搞事業」

中新網杭州3月17日電(王逸飛 鮑夢妮)近期，深圳、無錫、杭州等多地官宣相關政策，鼓勵開源AI智能體OpenClaw(俗稱「龍蝦」)與OPC(一人公司)社區融合發展。兩者結合會產生何種效果？中新網記者日前前往位於杭州餘杭區的良渚數棲灣AI+產業社區，尋找答案。

作為社區里第一波「養龍蝦」的人，OPC創業者、杭州玄米科技有限公司創始人兼CTO王文沛已經嚐到「甜頭」。

1月下旬，OpenClaw傳入中國市場，這立刻吸引了他的注意。「我們的業務是為雲端企業提供一體化運營服務，原本計劃今年開發AI智能體，自動解決服務器診斷等通用問題。而‘龍蝦’就是現成的智能體，只用幾小時就能完成人工一週的工作。」

王文沛拿起平板電腦，演示起一段demo。他發佈「寫詩」的指令後，智能體自動生成詩歌、提交代碼、上線發佈……不到1分鐘，對應網站中就出現了這首詩。

與依靠上下文理解需求、提供答案的AI大模型不同，「龍蝦」在自然語言的對話間，即可給出答案並寫好「答卷」，從被動執行者變成主動參與者乃至24小時在線的接管者。

這背後離不開「龍蝦」被授予高自由度的權限。也正是因此，「龍蝦」的安全風險持續受到各方關注。近日，工業和信息化部網絡安全威脅和漏洞信息共享平台發佈關於防範OpenClaw開源智能體安全風險的「六要六不要」建議。

在王文沛看來，使用「龍蝦」有一定的門檻，使用者需懂得合理部署、開放權限，並對「龍蝦」反復訓練，才能達到理想效果。「‘龍蝦’迭代得太快，很多時候它運作的代碼和我們實際部署的指令完全對不上，只能依靠人工一點點校對。」

在這一社區，「龍蝦」也為創業者提供了「搞事業」的新路徑。

金融工程專業畢業的「00後」陳壬瀚不久前借「龍蝦」開啟副業——讓它獲取並整理金融網站的交易數據，搭建可靠的金融量化回測策略。他坦言自己沒有代碼相關的基礎，單純通過AI跨越技術門檻，為他自行探索量化交易鋪路。

不過令其擔憂的是，調用大模型所消耗的token(詞元)量或大幅增加成本。「目前我使用的只是生成文本的AI大模型，使用token的成本還可接受。後續要實現全媒體自動化運營，‘龍蝦’需同時接入生成文案、圖片、影片的AI大模型，token消耗量不可控，成本更高。」他說。

為幫助創業者們安全「養蝦」，良渚數棲灣AI+產業社區早在2月初就舉辦過分享會，圍繞如何使用、部署「龍蝦」進行科普，100個活動開放名額引來300多人報名。

「目前我們社區的‘養蝦’普及率達100%。」該社區運營負責人安然介紹，上週末社區還舉辦了第二場「養蝦交流派對」，邀請創業者帶著養好的「龍蝦」前來，討論安全邊界、技術紅線，以及如何在權限開放與數據保護之間找到平衡。

「養蝦」雖熱，但談及使用「龍蝦」創業的注意事項時，多位受訪者表示，需明白自己使用「龍蝦」的動機，即如何與自身創業項目相匹配。若單純處理日常問答等場景，僅用AI大模型即可滿足，無需跟風使用「龍蝦」。(完)