人工智能時代高等教育 要以思維能力和創新能力培養為主線 ——訪全國政協委員、電子科技大學原校長曾勇

3月20日，美國科技類月刊雜誌《連線》（Wired）雜誌創始主編凱文·基利前往電子科技大學，作客成電講壇暨第二十九期「人文×科技」思想者論壇，為學生帶來題為「下一個一萬天，AI與生物如何塑造人類未來」的講座。全國政協委員、電子科技大學原校長曾勇擔任講座主持人。

當前，人工智能快速走進生產生活、走進校園課堂，正在深刻改變知識獲取的方式、人才成長的路徑，也對傳統高等教育提出了新的時代要求。當智能工具可以快速給出答案、完成代碼、生成文稿，大學教育的重心應當如何調整？如何避免技術異化為應試的工具，讓學生真正練就不可替代的思維能力？推動適應人工智能時代的高等教育變革，事關人才培養質量，事關教育強國建設，值得深入思考。

把思維能力培育擺在突出位置

人工智能的普及，讓知識獲取變得前所未有的便捷。海量信息一鍵檢索，複雜問題快速應答，不少學習任務在技術加持下效率大幅提升。但便利之下，新的問題也隨之顯現：一些學生滿足於現成結論，不願深究原理；習慣於套用方法，懶得獨立思考；依賴智能工具完成作業，逐漸弱化了探究意識與批判精神。長此以往，學習看似高效，卻容易丟掉最核心的思維能力。

面對這樣的趨勢，高等教育更要回歸育人本質，把培養學生的思維能力擺在突出位置。全國政協委員、電子科技大學原校長曾勇提出，面向人工智能時代推進高等教育變革，應當緊緊圍繞「第一性原理」展開，引導學生在學習和解決問題的過程中不斷追問底層邏輯，回歸事物最基本的原理，而不是停留在表面答案、機械模仿。

「所謂‘第一性原理’，就是不輕易接受現成答案，而是不斷往下追問，直到弄清楚最根本的道理、最基礎的假設。」曾勇解釋道，應試教育往往強調題型匹配、步驟套用，學生即便不理解原理，也可能拿到不錯的分數，而真正的學習，應當是把複雜問題層層拆解，從本源上理解知識、從邏輯上把握規律。

他進一步談到，現在學生碰到問題總習慣先搜答案、找現成解法，久而久之就失了刨根問底的勁頭。「第一性原理」就是要把這種好奇心和探究力找回來，讓學生不被表面現象牽著走，學會自己定義問題、拆解問題、重構解法。「AI能幫我們找答案，但找不出‘為什麼’；能完成標準化任務，卻練不出穿透本質的思維。」

在曾勇看來，人工智能越是發展，越是能夠承擔重覆性、標準化的工作，人的底層思維能力、創新能力就越顯珍貴。如今，無論是人文社科領域的文獻梳理、觀點整合，還是工程技術領域的程序編寫、方案實現，大量基礎性工作都可以由智能工具高效完成。如果高校仍然固守傳統模式，把重心放在知識灌輸和應試訓練上，培養出來的人才就可能在未來失去競爭力，難以適應社會發展和產業變革的需求。

人工智能為教育帶來的機遇，不僅在於提升效率、拓展資源，更在於成為人類創造力的「放大器」。曾勇認為，靈感來自碰撞，創造源於啟發，真正有價值的創意，並非由人工智能單獨完成，而是人與智能工具相互啟發、協同推進的結果。推進高等教育範式革命，就是要推動學生從「知道是什麼」向「懂得如何知道」轉變，從被動接收知識向主動建構認知轉變，在人機協同中保持好奇心、激發創造力，破解知識總量不斷增長而創新活力不足的矛盾。

防止技術異化為應試捷徑

曾勇坦言，當前我國高等教育的課程體系、教學組織和培養過程，在不少方面仍帶有工業時代標準化培養的印記。統一的教學內容、統一的進度安排、統一的考核方式，強調規模化、規範化的人才培養模式，一定程度上忽視了學生的個性差異與潛能激發。課堂互動不足、探究性不強，學生參與度不高，批判性思維和創新意識得不到充分鍛鍊，這些問題在智能時代更加凸顯。

「工業時代形成的標準化教育模式，與人工智能時代對創新人才的要求是不相適應的。」曾勇表示，傳統模式擅長培養按規範執行、按流程操作的人才，而這些恰恰是人工智能最容易替代的部分。當機器可以更高效、更準確地完成標準化任務，高等教育如果不能及時轉型，就會偏離育人本質，難以培養出適應時代需要的高素質人才。

這種標準化教育模式的形成，有著特定的歷史發展背景，這是過去一段時期我國高等教育規模化發展、快速提升辦學質量的現實選擇，在保障教育公平、規範人才培養標準方面曾發揮了積極作用。但隨著時代發展，尤其是人工智能對人才需求的改變，這種模式的局限性逐漸凸顯，難以滿足新時代對創新型、個性化人才的培育要求。

破解標準化教育的局限，關鍵在於找準技術與教育的結合點，而人機協同正是打破這一困境的重要路徑——它既不是對傳統教育模式的全盤否定，也不是對智能技術的盲目依賴，而是要實現二者的有機融合，讓技術真正服務於育人本質。

曾勇表示，人機協同的關鍵，是人主導、機輔助。「最好的創意，不是人工智能替人類完成的，將是人類與人工智能協同創作、相互啟發、共同碰撞出來的。」他認為，人工智能再先進，也只是服務教育的工具，不能替代人的思考與成長。高校必須明確技術應用的價值導向，把人工智能用在激發探究、拓展視野、協同創新上，而不是用在強化應試、替代思考上。要通過合理引導與制度規範，讓學生學會駕馭工具，而不是被工具裹挾，真正實現人與技術的良性互動。

以長效機制推動育人模式創新

面向人工智能時代，高等教育的轉型升級不再是局部環節的微調，而是涉及培養體系、教學方式、評價機制、資源保障的系統性重塑。只有堅持系統觀念、健全長效機制，才能推動改革走深走實、見到長效。

在人才培養體繫上，曾勇建議要以思維能力和創新能力為主線，全面優化人才培養方案。他表示，要將定義問題能力、批判性思維、人機協同創新能力作為核心培養目標，從專業、課程、教材、場景等關鍵要素系統發力，著力培育人工智能難以複製的人類核心能力。大力推廣項目式、探究式學習，打破先講理論、後做實踐的傳統路徑，把課程學習與真實問題解決結合起來，讓學生在解決問題的過程中深化理解、提升本領。

在教學組織上，應該更加註重做中學、用中學、創中學。曾勇結合自身教育實踐舉例說，以前工科教學多是驗證性實驗，學生照著實驗指導書一步步操作，接線、加材料、記結果，而在完成任務後，很多人並不清楚原理是什麼、為什麼這麼做，做完也容易忘記。他建議推行基於項目的學習，並舉例說，讓學生設計小型飛行器，學校只給出大致範圍和原材料，由學生自主構思、設計、製作、試飛，全程自主探索。「這種方式和照著指導書做實驗，對學生的鍛鍊完全不一樣，學生要把課堂上學的基本原理全部用上，還要發揮創意，從構思到落地的每一步，都是思維和能力的提升。」

這種教學模式，不再局限於固定步驟和統一結果，更強調思路、過程與創新，學習效果也更為深刻。曾勇認為，文科教學同樣可以強化跨學科融合與現實問題研究，引導學生綜合運用多領域知識分析問題、提出見解，借助智能工具提升研究效率，但始終保持獨立判斷與核心創意。

加快提升師生智能素養，是推動改革落地的關鍵支撐。曾勇認為，教師和學生不會被人工智能替代，但是可能會被懂得如何使用人工智能的人替代。教師角色要加快從知識傳授者，向啟發者、引導者、導演和教練轉變，從繁瑣重覆性事務中解放出來，更專注於引導學生探索、提問和深入理解。

他建議，製定教師智能素養標準，將其納入教師培訓、考核和評聘內容，引導教師主動適應智能時代教學新要求。與此同時，對學生而言，要將「與AI協同工作能力」作為通用核心素養，貫穿培養全過程，明確使用規範、強化學術誠信，引導學生合理運用智能工具輔助學習、輔助創新，堅決杜絕過度依賴和學術不端行為。

評價體系改革是撬動教學變革的重要槓桿。曾勇提出，要加快改變以分數為核心的單一評價方式，探索成長檔案袋、過程性考核、項目式評價等多元方式，全面反映學生思維發展、創新表現與協作能力。同時，可以將人機協同教學實施成效，納入國家一流課程建設的重要指標，引導高校和教師主動推進教學創新。

針對優質智能教育資源分佈不均衡問題，曾勇建議，充分發揮制度優勢，統籌建設國家教育智能公共基座，集約佈局普惠性算力平台、高質量開源教學資源池與核心課程智能體開發框架，降低高校應用門檻，防止技術壟斷與生態割裂。推動國家級科研平台、頭部企業研發平台向高校人才培養深度開放，將產業真實場景與前沿攻關課題轉化為育人資源。

「高等教育的變革不是一蹴而就的，需要久久為功、系統推進。」曾勇表示，人工智能時代，高等教育的核心使命沒有改變，仍是培養有思想、有能力、有擔當的人才。唯有堅守育人本質，加快人工智能時代的高等教育從「知識傳授」向「能力培養」的革命性變革，才能讓高等教育主動適應時代發展，為教育強國建設培養更多堪當重任的時代新人。（本報記者 曾宇昕）