沙漠里「種」材料、6G治好信號堵點 這屆「90後」科技人才腦洞大開

6月10日，國務院新聞辦公室舉行「新徵程上的奮鬥者」中外記者見面會，數位「90後」中央企業青年科技人才代表圍繞「青春逐夢 科技報國」與中外記者見面交流。

6G會給日常生活、各行各業帶來哪些變化？AI如何改變鋼鐵行業？智能體如何助力效率提升？各中央企業青年科技人才代表結合自身工作分享了許多經歷與感悟。

中國移動研究院未來研究院前沿技術研究員張雨童。

張雨童是中國移動研究院未來研究院的前沿技術研究員，同時也是公司6G網絡與AI融合團隊的一員。

大家可能都會有過這樣的體驗：在演唱會現場，明明手機信號滿格，但朋友圈就是發不出去，或者在小區的邊緣以及室內角落影片畫面會出現卡頓的情況。

張雨童提到，等到6G規模化落地後，網絡化協作傳輸技術就能夠徹底解決這些痛點問題，無論身處於萬人場館的正中央，還是在遠離基站的邊緣位置，網絡都會主動調度附近多個基站，協同服務讓用戶獲得最穩定最流暢的體驗。

「對我來說，這就是6G最有溫度的改變，它讓好的體驗無處不在，而不僅僅是存在於基站的周圍。當然，6G所能帶給我們的還遠不止這些，它還能把科幻作品當中的各種想像變成現實。」張雨童感慨道。

在生產領域，6G將會推動工業互聯網的全新升級；在社會治理方面，團隊已在多地建成了通感試驗網，能夠全面覆蓋低空監管以及車路協同等場景。未來6G也會全面助力數字孿生城市建設，對公共基礎設施實時監測和智能管理。總而言之，未來6G將會做到網絡無所不達、算力無所不在、智能無所不及。

中國電建華東院華東建管公司一級專家陸泓波。

陸泓波來自中國電建華東院，主要從事環境功能材料研發以及固體廢棄物資源化利用，簡單來說就是和工地上的泥漿廢水和渣土打交道，讓濁水變清、廢土有用、流沙穩住，用綠色材料來服務國家重大工程建設。

她回憶在寧夏中堅沙漠光伏基地開展固沙試驗的經歷，固沙材料要求綠色環保，所以不能影響植物的生長。第一次試驗把沙子固住了，但場地基本不滲水。

「我當時壓力非常大，一度認為我們整個技術路線都是錯誤的，但是公司領導還有團隊成員他們沒有輕易否定這個方案。」陸泓波回憶，當時同事說，「這事情要這麼好幹，還需要我們幹啥？我們一定要堅持做下去。」

聽了這話，陸泓波和同事鼓起勁，一起對接專家，排查問題，一遍遍調試試驗配方和施工工藝，經歷了30多天現場試驗，才把固沙材料當中滲水性指標做了改進。

陸泓波在現場發現，試驗區還吸引了非常多沙漠甲蟲的到訪，比周圍沒有固沙的區域要多很多，「那時候我就覺得，對於綠色材料而言，最好的認可不僅是指標能夠檢測合格，更重要的是這些小生命願意去停留。」

航空工業集團成飛850廠數控加工主管工藝師侯珺森。

侯珺森來自航空工業集團成飛850廠，研究生畢業後成為一名飛機制造工程師。見證了工業數智化的變遷。

侯珺森的工作是研發各類飛機零件的製造工藝，「我還記得剛參加工作時，有一零件要加工數十萬個直徑1.2毫米的小孔，把這種製孔密度換算在一張A4紙上，要加工近4000個孔，傳統的工藝加工效率低，需要100多天，遠遠無法滿足研製進度要求。」

侯珺森主動牽頭攻關，自主研發底層算法和專用裝備，實現群孔加工，十幾天就完成了零件製造。「問題的答案回歸到了數學，我們建立了一個數學模型，找到了效率和偏差之間的平衡，通過計算和推導得到了最優的工藝設計參數。在經過小樣本試驗之後，我們順利加工出合格零件。」

如今基於模型的系統工程等方法已應用於飛機制造的各個環節，讓新工藝的研發更高效、更精準、更節約。成飛國內首個飛機大型結構件「黑燈工廠」已實現生產線24小時無人工干預，侯珺森作為技術骨幹參與了「黑燈工廠」智能製造工藝體系的構建，工廠成功入選首批國家最高等級領航級智能工廠培育名單，全國上榜企業共15家。

中國寶武寶鋼股份設備部機械設備主任工程師馬遵農。

馬遵農來自中國寶武寶鋼股份設備部，是一名機械設備工程師，圍繞鋼鐵製造業的高端化、智能化轉型開展工作，攻關冶金裝備難題。

AI正在如何改變鋼鐵行業？在馬遵農看來，人工智能已經開始改變現場生產和工作方式了。他和團隊開發了一個銲接智能體，能熟記各種規範還有現場案例，「現在這個智能體已經能自動生成現場八成材料的銲接要求了，顯著提高了參數製定的效率。」

此外，「寶鋼AI智慧高爐大模型」能夠突破高爐爐內工況無法直接觀測的黑箱問題，能夠預測爐內工況。目前這個大模型的核心模型命中率能超過90%，一年可以降本超過千萬元。

馬遵農介紹，截至今年4月，寶鋼已經有100多個智能體，還有600多個AI應用場景已經上線了，其中就連被譽為「鋼鐵皇冠上的明珠」的取向矽鋼也在AI加持下，板形精度提升了20%，斷帶率下降65%，產品還直接運用在了白鶴灘水電站這樣的國家大型工程。

「人工智能在幫我們真真實實解決現場的實際問題。以前我們突破只能靠老師傅的經驗和手藝，現在有了‘數據+模型’的賦能，兩者可以相互成就，老師傅的經驗可以給數據和模型喂料，數據和模型又能反過來把經驗轉化為可以傳承的知識，這就是真正的飛躍，也是我們這代青年最大的機遇和使命。」馬遵農表示。

國家能源集團大渡河老鷹岩公司採購合約業務專員張涵軻。

張涵軻是國家能源集團大渡河公司老鷹岩項目的一名採購合約業務專員。從業至今，先後從事大壩庫岸邊坡安全監測工作和採購合約管理崗位，從事採購的三年時間，完成了招標採購工作20餘項，累計合約金額超14億元，通過科學設置投標限價、合理劃分標段佈局，全流程嚴控成本，累計節約資金超4億元。

2025年張涵軻和團隊參加了集團公司的供應鏈管理大賽，提出了基於「合規智能體」的全週期智慧供應鏈創新管理框架，為大型國有企業的數智化轉型提供了一套可行的技術藍圖和實施路徑。

靈感來源於工作中的幾個痛點，我是信息管理專業畢業，先後從事了庫壩邊坡的監測工作，常常和數據打交道。來到採購合約管理崗位之後，為了摸清市場的真實情況，常常需要四處走訪，跑工廠、查產能、核資質，耗費了很多的精力。面對海量的數據，人工審核的效率低下，同時真假難辨。

「我也有了一個想法，能不能找一個小幫手，幫助我們輔助合規檢查，從源頭遏製風險。合規智能體的理念也就此誕生。」不過，項目遇到的最大問題就是開發時期交流溝通不便，懂研發的人員不懂得採購規則，懂業務的人員不懂得算法邏輯，兩者對話常常不在一個頻道上。張涵軻正好充當起了兩者的中間人。「創新絕非空中樓閣，一定是建立在真實的業務痛點之上，能夠解決問題的創新才是好創新、有價值的創新。」

新京報貝殼財經記者 陳維城

編輯 嶽彩周

校對 穆祥桐