人大附中校長宓奇：AI原生代人才培養，既要快迭代也要慢紮根

「不管技術如何迭代、社會進步速度如何，學生都要全面發展，要突出特長、有創新精神、有高尚品德，作為教育工作者也要守住初心。」6月13日下午，在第八屆智源大會設置的「AI-Native教育」論壇上，人大附中校長宓奇以《快與慢：人工智能原住人才培養的辯證法》為題分享了自己對於AI原生代人才培養的思考。宓奇指出，AI技術正以前所未有的速度重塑教育生態，但人才培養既要擁抱「快」的效率革命，也要尊重「慢」的成長規律——平衡二者之間的張力，正是教育工作者在時代變革中必須堅守的智慧。

AI-Native教育論壇是今年智源大會的重要平行論壇之一，也是智源大會首次舉辦的教育主題論壇。本次論壇由中國人民大學附屬中學、新京報社與北京智源研究院聯合主辦。

更快，AI正在重塑教學與創新的效率邊界

「在AI時代，速度越來越快。」宓奇提到，面對海量信息，學生需要敏銳的捕捉能力與敏捷的判斷能力；在研發領域，典型迭代週期已從以年為單位壓縮至1至4周。「在快速迭代的過程中，需要所有的研發工作者都要有‘快’的意識。」宓奇說。

他以自身的教學經歷為例：2002年，在人大附中的第一堂公開課，他用VB編寫程序；為了呈現不同電荷量的電場線，他花了一週時間編寫程序。而就在人大附中的老師們的人工智能賦能教育的培訓中，他也嘗試借助人工智能來製作程序，不到100字的提示詞，便瞬間生成了一個三維、可變換視角的更完美的程序。「對我來講，感受到的就是一個‘快’。」

這種「快能力」的培育，在人大附中已形成系統化的探索路徑。隨後，他介紹了該校老師如何加快技術更新和思想升級，並鼓勵學生利用AI進行科學研究。

解決學生課堂「抬頭率」的問題、讓每一個課程的學習更匹配不同學生的路徑和步調，人大附中的部分教師在使用清華大學教育學院與計算機學院聯合開發的MAIC系統，重塑課堂教學。同時，老師們也在加快技能更新和思想升級，成立了與「人工智能賦能教學」相關的十餘個校內課題，試圖在未來三年產出更多值得推廣的成果。而在課程方面，生成式人工智能也讓學生們快速成長。在高中選修課「光譜解析」中，學生動手搭建儀器，也可以在教師創建的平台中高效率地用AI分析光譜。

「人大附中鼓勵學生擁抱AI時代，去探索人類共同關心的話題，在國際舞台上去交流、去提高。」宓奇說道。

要慢，思維發展不能「外包」、育人初心始終不變

「但我們也不能光強調快。老話說‘欲速則不達’，有時候我們也得考慮‘慢’的價值。」宓奇如是說道。

他坦言，在大模型等各種智能體的加持下，好像每個孩子都配備了一個無所不知、無所不能的導師，但是孩子思維的發展是需要自己探索，在探索中大腦內部結構才會發生變化。「你的大腦不會因為多了‘外掛智慧’而增強神經元的底層性能，大模型的快速迭代也不會讓人類大腦日新月異地進化。」宓奇說道，人的道德水平也不會因為聽了某場精彩的報告或者學習了幾節課程實現跨越式發展。與此同時，在科學探究能力的內化上，已有研究表明往往需要三到五年的縱向培養。

宓奇用一組生動的校園故事詮釋了「慢」的意義。

2007年，人大附中的學生為了繪製校園三維模型，沒有智能化的工具測量建築物的尺寸，他們拿著捲尺一格一格去量；蹲在地上數水泥磚的數量，再推算長度面積。「這個過程非常慢，但經歷了之後，記憶是很深刻的，對學校的熱愛也是深刻的。」後來，學生們用在慢功夫中得出的數據成功製作出了3D版的數字校園。2015年，當《我的世界》遊戲火熱，有學生選擇在遊戲中重建了人大附中。2024年，學生們又製作出了畫面更精美，甚至能供校友們遠程訪問的虛擬校園。

以虛擬現實方向為例，人大附中的老師從2016年到2025年持續帶著學生每年解鎖不同的課題和項目，幫助學生在慢功夫中不斷成長。

「儘管我們也在追趕時間，希望做出具有引領性的成果，但其中的艱辛和慢功夫，正是我們的底氣。」在宓奇看來，人才培養速度和培養質量之間是有張力的，市場需要快速產出，但思維發展需要長期沉澱；同樣工具效率與思維深度之間也有張力，認知外包可以導致速度加快，但是會製約人類大腦內部推理結構機能的成長。

在分享最後，宓奇重新解讀了「RDFZ」四個字母的含義：Research（雙重賦能的學科研究），Development（智能助力的工程開發），Future（價值引領通向未來），optimiZation（提質增效的持續優化）。「我們希望孩子們去研究去開發，但要面向未來、面向祖國發展、面向人類命運共同體，一定要有堅實的價值取向。學校和老師也要在時代的更迭中保持育人初心不變。」宓奇如是說道。

新京報記者 楊菲菲

編輯 繆晨霞 校對 盧茜