專家文章：從全球投資格局看中國競爭力

【專家文章：#從全球投資格局看中國競爭力#】#A股# 世界報業辛迪加網站8月13日發表題為《真正的競爭力競賽》的文章，作者是美國麥肯錫全球研究院合夥人揚·米施克與安娜·科蒂斯等。#宇樹90後創始人身家超1300億元#

全文摘編如下：

若要問一個國家的競爭力從何而來，你會被鋪天蓋地的答案所淹沒。現有評估框架（包括世界銀行所用框架）需要依靠數百項指標。在新研究中，我們提出了一個更簡單的衡量標準：投資。企業選擇在哪裡新建工廠、實驗室、研發中心等，就是衡量競爭力的最直觀指標，也是最終檢驗標準。

此次研究的核心，是對十個行業的投資案例進行逐項比較，涵蓋化工、鋼鐵、先進半導體和藥品研發等領域。我們發現，相較於當下主要投資目的地，在歐洲或美國建設和運營工廠或研發設施的成本至少要高出50%。

在研發密集型領域，這一差距可能接近300%。例如，在中國研發一款新的電動汽車平台，每輛車對應的成本約為445美元，而在德國約為1600美元。因此，中國成為汽車研發的首選地也就不足為奇了。

1995年，歐洲、美國與中國對工廠、機械設備和生產平台等生產性資產的投資規模大致相當。但後來，中國的投資規模大幅領先。如今，中國的淨生產性投資大約是美國的六倍。目前全球85%的電池都產自中國，去年全球推出的新車型中，每兩款就有一款來自中國製造商。

歐洲的發展方向則截然相反。自21世紀初以來，淨生產性投資在國內生產總值（GDP）中所佔比例從約4%降至2%左右。在德國這個歐洲製造業強國，2024年此類投資的國內生產總值佔比僅為0.2%。歐盟每年的投資缺口估計在7500億到8000億歐元之間，約佔國內生產總值的4.5%。實際上，這意味著工廠數量減少、研發投入下降、製造業產能萎縮。

在美國，投資重心已轉向數字技術，近期又轉向人工智能。過去20年間，七家人工智能相關企業的總資本支出與研發投入從2005年的150億美元增至2025年的近7500億美元。到今年年底，這一數字有望達到近1萬億美元。然而，總生產性投資的國內生產總值佔比基本保持不變，儘管近期出台了多項產業政策，但過去一年的製造業投資仍有所下滑。

中國和其他投資熱點地區為何能夠取得成功？部分原因在於薪資水平較低，同時生產效率能夠與高薪金經濟體持平甚至更高。除了勞動力成本，能源和建設成本也更低，項目推進速度也更快。

其次是速度。在中國，一座核電站的建設週期不到6年，在南韓和阿聯酋大約需要8年，而在歐洲或美國，可能需要長達20年。在中國，獲得運營許可大約需要5天，在美國需要20天，在法國則需要115天。

重塑全球投資格局並非易事，但也並非不可能。我們的研究表明，如果能夠部分縮小建設成本差距，利用自動化和人工智能將生產率提高約30%，並趕上中國的速度，就可以將美國與世界主要投資目的地之間的成本差距縮小50%至70%。在歐洲，同等舉措可以將成本差距縮小約三分之一至五分之三。

人工智能和機器人技術的快速採用，為提高生產率和降低成本提供了另一條途徑。值得注意的是，中國每年新安裝的工業機器人數量超過了整個西方世界的安裝總量。

然而，成本只是衡量競爭力的一個維度，也是高薪金經濟體最難獲得競爭優勢的維度。這些經濟體還可以聚焦那些價格並非決定性因素的領域。

但僅靠企業無法恢復國家的競爭力。政府可以通過一系列產業政策工具塑造競爭環境，這些工具包括直接和間接補貼、稅收優惠、公共採購、價格支持等。

如今能夠吸引投資的國家依靠的是規劃，而非運氣。它們努力降低建造和運營新設施的成本，加快項目交付速度，積極採用能夠提高生產率的新技術。任何願意效仿這套做法的國家，都有望爭取到塑造未來產業的資金。（編譯/胡廣和）