專訪北京市疾控中心主任：傳染病版圖正重塑，應提前應對潛在風險

9月12日，第七屆全球健康北京論壇在北京首鋼園舉辦，新京報記者採訪了北京市疾控中心主任王全意。

近年來，全球新發傳染病不斷出現，造成跨地域傳播。王全意表示，由於氣候變化與人類活動，傳染病版圖格局正在重塑。北京作為國際交往中心與超大型城市，面臨輸入風險更高，需要提前進行各類技術儲備，製定防控預案。

北京市疾控中心主任王全意。受訪者供圖

傳染病格局版圖正在重塑

新京報：全球健康論壇已舉辦7屆，傳染病每一次都是重點交流的話題。不少人的感受是，近年來全球的傳染病疫情似乎越來越多了，不論是一些「小眾」病毒的突然傳播，還是一些已知病原體的捲土重來。為什麼會這樣？

王全意：影響傳染病的因素很複雜，總體上有兩方面。一方面是人口密度的增加和人類生產、活動的不斷擴展，佔用的自然土地越來越多，與這些區域原有的生態發生了接觸，其中包括很多野生動物、中間宿主，被感染的風險必然增加；另一方面是地球環境自身的變化，全球變暖、極端氣候，也導致植被、病媒生物、疾病宿主都發生了變化，病原體隨之發生遷移，我們現在能看到南病北傳、西病東傳，舉個例子，二十年前白紋伊蚊在北方非常少見，現在變得常見，之前只在南方流行的登革熱，北方地區也發生了，整個傳染病的格局版圖都在重塑。

還有公共衛生政策等的影響，例如猴痘和天花存在交叉免疫，隨著天花被根除，天花疫苗的常規接種隨之停止，但未接種天花疫苗的新生代對於猴痘的免疫也隨之下降，等等。

新京報：對於北京這類城市，傳染病格局的變化意味著什麼？

王全意：作為國際交往中心，北京和傳染病「只隔了一個機艙門」，面臨傳染病輸入和傳播的風險相對其他城市更高，人口密度大、「放大器」場所多，也讓傳染病容易發生傳播。一些其他國家的特殊疾病，我們的常規知識體系沒有充分覆蓋，這要求我們密切關注全球的疫情情況，找到重點疾病，豐富包括疾病信息、檢測技術、救治手段等在內的技術儲備，提前製定預案。

「加強四條主線，開展可行的相關研究」

新京報：如何應對傳染病格局版圖的重塑？

王全意：我們要增加自己的科技手段，給自己「疊甲」，開展跨國專業交流就是為了這個目的。不同地區有著自己的資源稟賦，需要我們找到人、說上話，瞭解彼此可以借鑒的經驗和可以整合的資源，推進有意義的合作。同時也要統籌資源，找到最有防控效益的事情進行投入，應對傳染病，不能光靠市場在利益驅動下開展科研創新。

比如，北京從2007年開始推進「一老一小」流感疫苗接種策略。這種策略不光考慮到疫苗對接種者本人的獲益，還考慮到接種者接觸人的感染風險，這在當時是一個重要創新，近幾年就有荷蘭專家試圖將北京的策略引入當地；而我們在與盧旺達專家的交流中，發現他們「風險月曆」的做法很好，現在也吸收到北京的傳染病防控中。

今年，我們派出專家前往堅尼亞進行學術交流，其中一項重點工作就是針對克里米亞－剛果出血熱病毒等世界衛生組織推薦優先研究、但國尼馬見甚至沒有的病原體，依託堅尼亞的現場條件及臨床樣本資源，開展國產核酸檢測試劑的準確性、靈敏度、特異度等核心檢測性能的聯合評估，完善北京市傳染病實驗室篩查技術儲備。我們也向當地同步輸出成熟的核酸檢測技術，協助當地建立了多種病毒的核酸檢測方法體系，進行技術雙向互通。

新京報：下一步，北京市疾控有哪些重點工作計劃？

王全意：我們從首都城市安全的角度，在國際交往合作方面將加強四條主線，開展可行的相關研究。中亞方向，這些國家與我國領土接壤，有一些特定傳染病，隨著「一帶一路」合作深入，在傳染病方面我們也要加強交流合作；南亞方向、南美方向，近年來當地一些病毒流出，而我們的瞭解程度還不高；非洲方向，當地居民與動物接觸密切，是傳染病防控的重點區域，我們會持續保持關注。

AI賦能病毒變異等研究

新京報：AI是時下各領域的熱點，疾控系統是否有相應的研究和應用？

王全意：我們也在利用AI工具進行賦能，目前在風險評估、病毒變異預測、輿情監測、疫苗評估等幾個方面進行了探索應用。

例如，輿情監測會自動從全球主要的官方網站和媒體抓取流行的疫情、異常事件、風險報告，每天給我們推送全球的情況，在國內有相關報導之前，我們可以及時掌握各地的信息。

再以流感病毒為例，決定病毒傳播能力和逃逸能力的，是病毒自身的蛋白結構，就像一把鑰匙能否開鎖，取決於它的形態與鎖孔的匹配程度。去年9月初，我們利用AI對流感病毒K亞分支的蛋白結構進行分析，發現它的傳播與逃逸能力可能增加，後來的流行季驗證了這一點。這個模型的意義在於，在真實世界的流行發生之前，我們通過AI進行可能性預判，提前做好適量的資源儲備。

■鏈接：第七屆全球健康北京論壇舉辦，關注全球公共衛生安全

本屆論壇由北京市疾病預防控制中心、北京預防醫學會共同主辦，作為2026年中國國際服務貿易交易會健康衛生服務專題同期舉辦的專業會議之一，彙聚國內外公共衛生、傳染病防控、人工智能、疫苗研發及全球衛生領域專家學者，圍繞「AI賦能公共衛生」和「全球公共衛生安全」兩大主題開展深入交流，共同探討新技術快速發展和全球健康風險不斷演變背景下的公共衛生應對之策。