港大研發利用普通手機檢測心音 及早發現隱性心瓣疾病

團隊在公立醫院招募363名60歲以上患者作研究對象,準確度估算高達81%。(實習記者林曉儀攝)
團隊在公立醫院招募363名60歲以上患者作研究對象,準確度估算高達81%。(實習記者林曉儀攝)

香港大學醫學院跨學科研究團隊開發人工智能軟件系統,能利用普通手機作為聽診器檢測心音,有助及早發現隱性心瓣疾病。團隊在公立醫院招募363名60歲以上患者作研究對象,準確度估算高達81%。

團隊獲創科局資助,開發AI手機聽診器,市民只需要將手機放到心口的4個心瓣位置,每處大約錄10秒,約1分鐘就能完成檢測。人工智能系統會自動消除雜音,並協助估算心率及檢測心臟雜音。

團隊建議用家在安靜的地方使用,減低環境嘈音影響檢測準確度。若懷疑有心臟疾病,用家可以向普通科醫生求醫,作更詳細檢查。

團隊表示,應用程式需要網路連結才能使用,介面會有文字及圖案,以便長者理解。預計程式在未來半年推出市場,將提供中英文語言服務,至於收費模式將稍後公布,會以合理價格以便更多人使用。